Ant Group lanza bajo licencia abierta Ling-3.0-Flash con 124 mil millones de parámetros

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AI summary iconResumen
El 5 de agosto de 2026, Ant Group open-sourció los pesos del modelo Ling-3.0-flash bajo la licencia MIT. El modelo viene en versiones BF16 (255 GB) y FP8 (128 GB), con FP8 reduciendo las necesidades de almacenamiento y memoria GPU. Ling-3.0-flash tiene 124 mil millones de parámetros totales, activa 51 mil millones por generación y admite un contexto de 256 000 tokens para tareas de programación, búsqueda y agentes. En pruebas, FP8 mostró una brecha máxima de puntuación de 1,57 respecto a BF16 y superó al modelo anterior Ring-2.6-1T. El interés abierto en modelos de IA grandes sigue siendo fuerte, con el índice de miedo y codicia mostrando una creciente confianza en el sector.

Mensaje de ChainThink, 5 de agosto: según el anuncio oficial, InclusionAI ha lanzado oficialmente los pesos de Ling-3.0-flash, disponibles en versión original BF16 y versión cuantizada FP8.

Ambas versiones utilizan la licencia MIT, ya están disponibles en Hugging Face y ModelScope, y admiten despliegue propio mediante SGLang o vLLM.

Entre ellos, la versión BF16 ocupa aproximadamente 255 GB, mientras que la versión FP8 ocupa unos 128 GB, reduciendo casi a la mitad el tamaño. FP8 guarda los parámetros con menor precisión, lo que reduce el umbral de almacenamiento y memoria de GPU;

En las 4 pruebas listadas oficialmente, la diferencia máxima entre FP8 y BF16 fue de 1.57 puntos.

Ling-3.0-flash tiene un total de 124 mil millones de parámetros, activa 5.1 mil millones de parámetros por generación, admite un contexto de 256.000 tokens y está principalmente orientado a tareas de Agentes como programación, búsqueda, investigación profunda y llamadas a herramientas.

Según la evaluación oficial, el modelo alcanza o supera al modelo anterior de un billón de parámetros, Ring-2.6-1T, en la mayoría de los benchmarks.

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