Mensaje de AIMPACT, 27 de abril (UTC+8): según el monitoreo de Beating,蚂蚁 inclusionAI ha lanzado recientemente Ling-2.6-1T, el nuevo modelo de instrucción insignia de la serie Ling con un billón de parámetros, diseñado no para razonamiento prolongado, sino para ejecución precisa mediante el mecanismo "Fast-Thinking". Según la empresa, presenta una mejora significativa en comparación con Ling-1T, con inteligencia general cercana al modo no de razonamiento de GPT-5.4, pero con menos tokens de salida, priorizando la eficiencia de tokens como métrica central. Esto indica que está orientado a tareas de ejecución en la era de los agentes: modificación de código, llamadas a herramientas, seguimiento de instrucciones complejas y llamadas frecuentes en entornos de producción. La página de OpenRouter muestra que Ling-2.6-1T ya ofrece una entrada API gratuita, con un contexto de hasta 262.1k tokens y una salida máxima de 32.8k tokens. La empresa anunció que Ling-2.6-1T será abierto pronto. (Fuente: BlockBeats)
Ant Group lanza Ling-2.6-1T, un modelo de 1 billón de parámetros enfocado en la ejecución de tareas
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Resumen
Noticias on-chain: Ant Group lanzó el 27 de abril Ling-2.6-1T, un modelo de 1 billón de parámetros optimizado para la ejecución de tareas. El modelo utiliza un mecanismo 'Fast-Thinking' para mejorar la eficiencia y el rendimiento en flujos de trabajo basados en agentes. Admite un contexto de 262,1k tokens y una salida de 32,8k tokens a través de la API gratuita de OpenRouter. El lanzamiento se alinea con las tendencias recientes de listados de tokens, ya que se espera que el modelo sea abierto pronto.
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