Andreessen Horowitz acaba de cerrar un fondo de $1.1 mil millones dedicado enteramente al hardware que hace funcionar realmente la inteligencia artificial. La firma lo llama el fondo “Machine Age”, y el nombre lo dice todo sobre dónde cree a16z que reside la verdadera limitación al progreso de la IA: no en el código, sino en el mundo físico.
El fondo, que cerró el 28 de agosto, tiene como objetivo toda la pila de hardware de IA. Eso significa chips, memoria, centros de datos, equipos de red y robótica, esencialmente cada cosa tangible que se encuentra entre un modelo de lenguaje grande y la electricidad que sale de la pared.
¿Por qué hardware, por qué ahora?
El cálculo ha cambiado drásticamente ya que las cargas de trabajo de IA han crecido hasta un tamaño que la infraestructura existente simplemente no puede manejar. Se proyecta que la demanda de energía por rack en los centros de datos aumente de 5-10 kW a algún lugar entre 100-250 kW, con algunas estimaciones que alcanzan hasta 1 MW por rack.
El equipo y el historial
El fondo está liderado por socios con una profunda experiencia en hardware y gestión de centros de datos, incluyendo a Raghu Raghuram, Martin Casado y David Ulevitch. El nombre de Raghuram será familiar para cualquiera que haya seguido a VMware, donde desempeñó el cargo de CEO. Casado cofundó Nicira, la startup de redes que VMware adquirió.
La empresa ya tiene una cartera de inversiones en hardware a la que puede hacer referencia. Skydio, la empresa de drones autónomos, destaca como uno de los primeros éxitos en hardware de a16z. Compromisos más recientes incluyen inversiones en Volta y Mind Robotics, ambas ubicadas claramente en la categoría de infraestructura física para IA que el fondo Machine Age está diseñado para acelerar.
Esto tampoco es el único movimiento de a16z en el espacio de infraestructura de IA este año. Se informa que la firma asignó un fondo separado de $1.7 mil millones exclusivamente para inversiones en infraestructura de IA dentro de sus esfuerzos de recaudación de fondos más amplios en 2026, convirtiendo al fondo Machine Age en una pieza de una estrategia de asignación de capital mucho más grande.
El problema de la cadena de suministro que nadie quiere mencionar
Construir la infraestructura de IA a la escala que la industria proyecta requiere obtener semiconductores avanzados, sistemas de refrigeración especializados y componentes de red de alta capacidad, todos los cuales enfrentan sus propios cuellos de botella. La capacidad de fabricación de chips sigue concentrada en unas pocas instalaciones en todo el mundo. La tecnología de empaquetado avanzado, crucial para los arquitecturas multi-die en las que confían los aceleradores de IA de próxima generación, tiene aún menos proveedores.
El fondo también se alinea con la tesis más amplia de a16z sobre "American Dynamism", que se centra en respaldar empresas que fortalecen las capacidades industriales y tecnológicas de EE. UU.