El analista predice que los precios del alquiler de GPU podrían aumentar más de 10 veces en los próximos años

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AI summary iconResumen
Las tendencias del mercado sugieren que los precios de alquiler de GPU podrían aumentar más de 10 veces en los próximos años, según el anfitrión del podcast de IA Dwarkesh Patel. A medida que los modelos de IA avanzan, la demanda de potencia de GPU crece, con los alquileres por hora de H100 aumentando un 40% en seis meses. Epoch AI informa que la potencia de cómputo de IA global se triplicó en 2025, pero los principales laboratorios la están utilizando más rápido. Las tendencias cripto muestran un creciente interés en activos relacionados con GPU a medida que las tendencias del mercado continúan cambiando.
ME AI mensaje, según el monitoreo de Beating, el conocido presentador de podcasts en el campo de la IA, Dwarkesh Patel, plantea un juicio inusual: en los próximos años, el alquiler de capacidad de procesamiento GPU podría aumentar más de 10 veces. Cuanto más inteligente sea el modelo, más valioso será el trabajo que se puede realizar con la misma GPU, y las empresas de IA estarán más dispuestas a pagar precios elevados para asegurar capacidad de cómputo. Él utiliza la ingeniería de software como ejemplo. Si una capacidad equivalente a una H100 pudiera ejecutar continuamente a un ingeniero de software con nivel humano, su alquiler anual teóricamente podría superar los 250.000 dólares, aproximadamente 15 veces el precio actual al contado. Ya se han observado signos de aumento en el mercado. El alquiler anual de la H100 aumentó de 1,70 dólares por hora en octubre de 2025 a 2,35 dólares por hora en marzo de 2026, un aumento del 40%. Epoch AI estima que la capacidad de IA global creció aproximadamente tres veces en 2025, pero la demanda de capacidad de los laboratorios líderes creció aún más rápido. Si esta extrapolación es válida, los modelos débiles perderán su ventaja de precio al consumir más capacidad costosa, y la generación de imágenes y videos cortos de bajo valor podría ser la primera en ser desplazada. Sin embargo, esto es solo una proyección hipotética. Tras la aparición de una gran cantidad de programadores de IA, el precio de mercado del trabajo de ingeniería también podría disminuir, por lo que la cifra de 250.000 dólares podría no ser válida. (Fuente: MLion)
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