La solución MEXT de AMD reduce la demanda de DRAM para servidores hasta en un 75%

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AI summary iconResumen
La solución MEXT de AMD para procesadores EPYC reduce la demanda de DRAM en servidores hasta en un 75%, utilizando IA para mover datos menos utilizados a SSD NVMe. Las pruebas muestran que el rendimiento se mantiene en un 95-99% con la mitad de la DRAM. AMD afirma que esta tecnología reduce costos y alivia problemas de suministro. La empresa ya la está utilizando en su TI y planea expandirla a 2.000 servidores para 2027. Las noticias sobre IA + cripto continúan destacando cómo las innovaciones en hardware impactan los centros de datos y las industrias sensibles a los datos de inflación.
CoinDesk informa:

IT之家, 12 de noviembre: El medio tecnológico Wccftech publicó ayer (11 de noviembre) una entrada en su blog anunciando que AMD ha lanzado la solución de memoria MEXT para sus procesadores servidor EPYC, que gestiona de forma coordinada por software la memoria DRAM y los discos SSD NVMe, buscando reducir los costos de configuración de memoria mientras mantiene un rendimiento de aplicación cercano al de una solución completamente DRAM.

IT之家 informó en junio de este año que AMD anunció la adquisición de la empresa de tecnología de optimización de memoria MEXT, con el objetivo de aliviar el creciente cuello de botella de memoria en los centros de datos.

La idea de MEXT no es hacer que el flash sea tan rápido como la memoria, sino colocar los datos en el lugar adecuado: mover los "datos fríos" poco accesibles al flash y utilizar IA para predecir la demanda de acceso, trayendo anticipadamente los datos que se utilizarán pronto de vuelta a DRAM para mitigar el impacto de la latencia del flash. La solución incluye un controlador Linux, un motor de IA y una herramienta de monitoreo de memoria llamada RAM View; según se indica, el motor de IA no requiere una GPU y solo ocupa un núcleo del procesador EPYC.

Las pruebas mostradas por AMD indican que, tras ejecutar Spark TPC-DS en un clúster de tres nodos de Azure y utilizar flash para compensar la mitad de la capacidad de memoria, se conserva aproximadamente el 99% del rendimiento del基准 de DRAM completo; en las pruebas de software de diseño de chips Synopsys PrimeTime, se conserva aproximadamente el 95% del rendimiento tras reducir a la mitad el DRAM.

Con la misma eficiencia de rendimiento, esta solución tiene el potencial de reducir la demanda de DRAM en servidores EPYC entre un 20% y un 75%, aliviando la presión causada por la escasez de suministro de memoria y los costos de expansión. AMD ya ha implementado esta tecnología en su propia infraestructura de TI.

Se informa que los primeros 145 servidores esperan reducir los gastos de compra de DRAM en aproximadamente 4,9 millones de dólares (nota de IT Home: equivalente a aproximadamente 32,77 millones de yuanes chinos según el tipo de cambio actual), lo que representa una reducción del 83% en los costos de expansión de memoria en comparación con soluciones equivalentes que dependen completamente de DRAM. La empresa planea ampliar la implementación a 2000 servidores para 2027 y colaborar con Hewlett Packard Enterprise (HPE) para promover el sistema a clientes empresariales.

En cuanto a aplicaciones de IA, AMD afirma que con una configuración que equilibra DRAM y memoria flash al 50 %, el rendimiento por costo unitario de algunas aplicaciones multiagente y de alta demanda de memoria puede aumentar entre un 70 % y un 90 %.

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