AMD anuncia la plataforma Helios AI y pronostica un 60% de cómputo AI para inferencia para 2026

AMD presentó en la conferencia Advancing AI 2026 la plataforma de inteligencia artificial a nivel de rack Helios, la CPU de servidor EPYC Venice de sexta generación, Instinct MI430X y MI350P, entre otros nuevos productos, marcando la entrada de AMD en la competencia de fábricas de IA con un sistema completo compuesto por GPU, CPU, red y software. Su Zhoufeng anticipa que para 2026 aproximadamente el 60% de la capacidad de IA global se utilizará para inferencia, y que los agentes necesitarán grandes cantidades de GPU para realizar inferencias, así como grandes cantidades de CPU para orquestar cada paso. Ella enfatizó que AMD eligió una ruta diferenciada basada en la arquitectura Chiplet y el portafolio de productos, colaborando con empresas líderes como OpenAI, Meta y Anthropic en el desarrollo de Helios, cuyos primeros productos se enviarán a finales del tercer trimestre.

Autor y fuente del artículo: Tencent Tech

Lisa Su resumió la estrategia de AMD en la keynote en tres puntos: liderazgo en cómputo, plataforma abierta y “hacer que la IA esté en todas partes”.

Advancing AI es el evento anual de AMD dedicado al ecosistema de cómputo de IA. El 24 de julio de 2026, hora de Pekín, AMD presentó de forma conjunta la plataforma de IA a nivel de rack Helios, la CPU de servidor EPYC de sexta generación "Venice", los Instinct MI430X y MI350P, ROCm.AI, así como "Gorgon Halo" y la plataforma de desarrolladores Kria AI Robotics orientadas a Agentes locales y robots. Helios, con el MI455X como núcleo de cómputo, fue el protagonista absoluto del evento y marca el ingreso de AMD a la competencia de fábricas de IA mediante un sistema integral compuesto por GPU, CPU, red y software.

Su Zufeng resumió la estrategia de AMD en la keynote en tres puntos: liderazgo en cómputo, plataforma abierta y “hacer que la IA esté en todas partes”. Detrás de estas tres estrategias hay un juicio claro de AMD sobre los cambios en la industria de la IA: el entrenamiento seguirá expandiéndose, pero el centro del consumo de capacidad de cómputo ya se ha desplazado aceleradamente hacia la inferencia; los agentes han ampliado una sola llamada al modelo a inferencia continua, llamadas a herramientas, ejecución de código y acceso a datos, lo que ha transformado la infraestructura de IA de un problema de GPU en una ingeniería sistémica que involucra CPU, red, software, suministro de energía y centros de datos.

Su Zifeng espera que en 2026 aproximadamente el 60% de la capacidad de IA a nivel mundial se utilice para inferencia, y enfatiza que los agentes necesitan tanto “muchas GPU para realizar inferencias” como “muchos CPU para orquestar cada paso”.

El 24 de julio, durante el evento AMD Advancing AI 2026, la Dra. Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, el vicepresidente senior de la división de inteligencia artificial de AMD, Vamsi Boppana, y el vicepresidente senior y director general de la división de computación e inteligencia artificial empresarial de AMD, Dan McNamara, mantuvieron una conversación de casi media hora con medios de comunicación globales, incluida Tencent Technology. En comparación con el lanzamiento de productos en la Keynote, esta conversación abordó varios de los temas más centrales actuales de AMD: si la demanda de IA seguirá creciendo a un ritmo acelerado, si Helios se entregará a tiempo, cómo AMD puede alcanzar a NVIDIA, y si un ecosistema abierto es realmente un camino comercial viable.

Su Zufeng también proporcionó una evaluación de AMD sobre la demanda: “Cuanto más útil sea la IA, más gente querrá usarla.” En su opinión, la inversión de las empresas en IA ha pasado de la reducción de costos inicial hacia la creación de valor más directa, como el desarrollo de productos y el crecimiento empresarial. Por lo tanto, incluso si las empresas comienzan a controlar los presupuestos de tokens, no cambiará la tendencia a largo plazo del aumento de la demanda de potencia de cómputo.

Ante la pregunta directa de si AMD aún sigue a NVIDIA, Su Zhenfeng no evitó la respuesta. Ella indicó que AMD eligió un camino diferente: utilizar la arquitectura Chiplet y una combinación de productos para abordar distintas cargas de trabajo, y conectar a clientes y socios mediante un ecosistema abierto. Ella enfatizó que AMD no se conforma con el crecimiento natural del mercado, sino que "espera que el crecimiento en cada segmento en el que participa supere el promedio del mercado"; pasar de MI450 a MI500 "no es una actualización menor, sino otro gran salto".

Este enfoque competitivo también se refleja en el desarrollo de Helios. Su Zhoufeng indicó que Helios no fue diseñado independientemente por AMD y luego entregado a los clientes, sino que se diseñó conjuntamente con empresas líderes como OpenAI, Meta y Anthropic. Los clientes participan más temprano en el proceso de definición del producto, desde los chips hasta el software, los centros de datos y la cadena de suministro. Ella denominó a esta colaboración como el importante “arma secreta” para la producción a tiempo de Helios.

Lisa Su: Esta es una excelente pregunta.

En primer lugar, predecir mercados es probablemente una de las cosas más difíciles, ya que las predicciones rara vez son completamente precisas.

Pero lo que podemos determinar es que dedicamos mucho tiempo a comunicarnos con los clientes para comprender los cambios fundamentales que están ocurriendo a nivel de carga de trabajo. Lo que vemos ahora es una demanda muy fuerte de potencia de cómputo. Esto es cierto en los campos de GPU y aceleradores, pero el ritmo de cambio en el ámbito de los CPU es de hecho aún más agresivo.

En cuanto a por qué creemos que esta tendencia continuará, hoy también escucharon las opiniones de OpenAI, Meta y otros grandes clientes. Debemos planificar años adelantados para preparar los chips, la electricidad, los centros de datos y toda la cadena de suministro. Por lo tanto, ahora colaboramos con nuestros clientes más estrechamente que nunca.

La IA es un ejemplo típico: cuanto más útil es, más gente quiere usarla. Por supuesto, todos seguirán optimizándola.

Dan anteriormente mencionó lo que hemos observado al trabajar con clientes corporativos. Pero de cualquier manera, la tendencia general de la adopción de la IA sigue en aumento. Vemos que la IA desempeña un papel cada vez más importante en el desarrollo de productos y en otros ámbitos clave que las empresas utilizan para crear valor.

El valor aportado por la IA ya ha superado con creces la reducción de costos. Si bien la reducción de costos pudo ser el punto de partida inicial para la implementación de IA en las empresas, ahora se utiliza cada vez más para generar valor empresarial real.

Por lo tanto, tenemos mucha confianza en la curva de demanda.

Al mismo tiempo, la gente también está comenzando a reconocer que ya no se trata solo de un chip. Se requiere una familia completa de chips, una combinación de productos y un sistema de hardware. Esta ha sido siempre la distinción única que AMD ha mantenido.

Lisa Su: En primer lugar, quiero reconocerlo de manera muy clara. Todos ya deben haber visto el hardware mostrado en el escenario; Helios es realmente impresionante.

Es un logro de ingeniería increíble que involucra potentes capacidades de cómputo, suministro de energía, integración de sistemas, densidad y muchos otros aspectos.

Pero todos deben recordar que hemos estado preparándonos para este momento durante años.

Esto incluye nuestras capacidades de construcción interna, como ROCm y las capacidades del software de la plataforma; incluye las capacidades desarrolladas por el equipo de red; y también incluye nuestras adquisiciones de Pensando y ZT Systems, así como la integración de estas capacidades.

Una "arma secreta" que espero que todos sientan hoy es que mantenemos un ritmo completamente alineado con nuestros socios. En otras palabras, AMD no desarrolla primero de forma independiente y luego entrega el producto a los socios. Estamos desarrollando juntos.

OpenAI está desarrollando con nosotros, Meta está desarrollando con nosotros. Todos también escucharon el informe del cofundador de Anthropic, Tom Brown. Por eso, tenemos mucha confianza en el crecimiento de nuestro producto.

“Producción a gran escala” significa que estamos listos para enviar los productos. Comenzaremos a enviar en el tercer trimestre y continuaremos escalando durante el cuarto trimestre y la primera mitad del próximo año.

Los primeros productos se incorporarán a qué centros de datos, ya hemos completado la planificación detallada. También estamos colaborando estrechamente con nuestros socios ODM. Una diferencia clave de Helios respecto a productos anteriores es que todos los eslabones de la cadena de suministro ya están alineados. Esta es una de las razones principales por las que mantenemos nuestra confianza.

Me siento muy bien sobre el progreso de Helios.

Lisa Su: Hoy realmente lanzamos muchos productos. Pero en serio, creemos que estamos sentando las bases para la dirección que realmente necesitará el cálculo de IA en el futuro. Las GPU son, por supuesto, muy importantes, y tenemos mucha confianza en nuestra hoja de ruta para GPU.

Como anuncié hoy, pasar de MI450 a MI500 no es una pequeña actualización, sino otro gran salto.

Creemos que AMD liderará en la expansión de capacidad de cómputo scale-up. Esta es una evaluación muy importante, pero es la dirección que vemos actualmente.

Hemos elegido un camino diferente. Durante los últimos aproximadamente diez años, y especialmente los últimos cinco, hemos estado invirtiendo en arquitecturas Chiplet y arquitecturas de combinación de productos.

Tomando como ejemplo EPYC, ahora todos comienzan a encontrar interesantes las CPU, pero hemos estado preparándonos para este momento durante muchos años.

Mark Papermaster y su equipo han estado reflexionando sobre cómo crear un ecosistema que permita que distintas cargas de trabajo utilicen el chip más adecuado. Esta idea también permea nuestra hoja de ruta general.

Por lo tanto, tenemos mucha confianza en la posición en la que nos encontramos actualmente. Este es un mercado enorme. AMD estima que, para 2030, la oportunidad total de mercado a la que nos dirigimos alcanzará los 2 billones de dólares, una cifra muy considerable.

Pero no solo queremos compartir el crecimiento del mercado. Esperamos que AMD crezca más rápido que el promedio del mercado en cada segmento en el que participa.

AMD competirá a su manera. Nuestro enfoque incluye tecnología de vanguardia, un ecosistema abierto y la selección de la computación adecuada para distintas cargas de trabajo. Por lo tanto, se requiere tanto amplitud como profundidad.

Vamsi Boppana: Lisa ya lo ha dicho completamente.

Siempre surgirán nuevos segmentos en el mercado. Debemos mantener el enfoque y cumplir con rigor las tareas más importantes del momento, de lo contrario, es fácil que nos distraigan diversas direcciones.

Pero en algún momento, elegiremos un nicho específico y diremos claramente que estamos seguros de que lograremos una ventaja indiscutible allí. Tenemos mucha confianza en esto.

Lisa Su: Al menos hoy podemos decir con claridad que AMD tiene una posición dominante indiscutible en el ámbito de las CPU.

Además, ¿cuál es el progreso actual de la implementación de OpenAI? Según el plan anterior, la implementación relacionada debería comenzar en la segunda mitad de 2026.

Lisa Su: En primer lugar, estamos muy contentos, honrados y entusiasmados de colaborar con las empresas de IA más importantes y avanzadas del mundo, incluidas OpenAI, Anthropic, Meta y otras.

Explicaré así: cada transacción es diferente.

Tenemos una relación muy especial con OpenAI. Probablemente también lo hayan percibido a través de la presentación de Sachin y Philippe hoy.

Hemos estado colaborando con OpenAI desde el MI300. Ambas partes han trabajado juntas en la hoja de ruta y en el avance del software. Francamente, OpenAI ha demostrado un gran compromiso con AMD, incluyendo una implementación de hasta 6 GW.

Anteriormente indicamos que el primer GW se comenzará a implementar en la segunda mitad de 2026 y se extenderá hasta 2027. Puedo confirmar que este plan avanza completamente según lo previsto.

Sin dirigirse a un cliente específico y solo hablando de la situación general, la demanda total para la serie MI450 ha superado las expectativas iniciales.

Los clientes han visto el rendimiento real del hardware y les ha gustado lo que han observado. Por lo tanto, estamos aumentando la capacidad de producción y la escala de suministro para los próximos trimestres.

En cuanto a Anthropic, también mencioné brevemente en el escenario que AMD ha estado siguiendo a Anthropic durante varios años. Desde que Dario y Tom fundaron Anthropic, hemos estado muy atentos a esta empresa.

Pero este tipo de colaboraciones siempre requieren encontrar el momento adecuado. Para cualquier empresa, integrar una nueva plataforma de chips requiere una gran inversión de ingeniería. Por lo tanto, entendemos que Anthropic dedique sus capacidades de ingeniería, recursos, fondos y tiempo a la plataforma AMD es una decisión muy significativa.

Cada transacción es diferente. El protocolo de Anthropic se centra principalmente en MI450, con un tamaño máximo de hasta 2 GW. El primer proyecto de 1 GW se planea comenzar a implementarse en la primera mitad de 2027. También estamos discutiendo con Anthropic planes a más largo plazo.

Por lo tanto, ambas operaciones simplemente utilizan estructuras diferentes.

Lisa Su: Por supuesto. La relación entre AMD y Anthropic se basa inicialmente en proporcionarles una gran cantidad de capacidad de cómputo para respaldar la expansión continua de Anthropic.

Se espera que Anthropic utilice las GPU y CPU de AMD a través de múltiples canales, incluyendo servicios en la nube y posiblemente también sus propios centros de datos.

Estamos colaborando estrechamente con Anthropic para respaldar estas diferentes formas de despliegue. El alcance de esta colaboración va mucho más allá de la simple compra de chips; ambas partes trabajarán juntas en la implementación y puesta en marcha del sistema, así como en la colaboración sobre el funcionamiento de Claude en la plataforma AMD.

Desde el punto de vista del software, Claude y Codex son uno de los platillas más potentes y populares en la actualidad.

Esperamos que los desarrolladores puedan utilizar estas plataformas para desarrollar de manera muy eficiente en hardware AMD. Este también es un componente importante de la colaboración.

En cuanto a los centros de datos, también estamos trabajando activamente para garantizar que haya suficiente capacidad de despliegue en el mercado. Este es efectivamente uno de los ámbitos de enfoque principal de AMD, pero no se limita a Anthropic, sino que abarca la demanda general del sistema y el ecosistema.

Lisa Su: No consideraré ninguna colaboración como una solución temporal o transitoria. No abordaremos las colaboraciones desde la perspectiva de que “solo son una medida provisional desde el inicio”.

Nos asociamos con Cerebras porque Cerebras posee una tecnología muy interesante. Hay muchas formas diferentes de lograr aceleración para cargas de trabajo específicas, y la tecnología de Cerebras es una de las más interesantes, además de funcionar muy bien con Helios.

La ecosistema abierto mencionado por AMD significa que colaboraremos con múltiples empresas que poseen tecnologías valiosas, siempre que estas tecnologías cumplan con nuestro juicio sobre el desarrollo a largo plazo.

A largo plazo, creo que habrá más desacoplamiento y separación de cargas de trabajo. La velocidad con la que avance esta tendencia depende en parte de la estructura de costos y los niveles de precio de diferentes soluciones.

Pero desde la perspectiva de AMD, contamos con una hoja de ruta fundamental muy sólida, que incluye MI400, MI500 y MI600. Al mismo tiempo, también poseemos la capacidad de combinar y adaptar diferentes tecnologías de cómputo.

Estamos muy entusiasmados con la colaboración con Cerebras. Se puede esperar que AMD siga impulsando la división y aceleración específica de más cargas de trabajo en el futuro.

Vamsi Boppana: Solo agregaré brevemente. En realidad, no es necesario mirar demasiado lejos; ya en la actual cartera de productos de AMD, existen muchos pequeños motores de IA capaces de realizar tareas de ultra baja latencia, ultra bajo consumo y respuesta en tiempo real.

Pueden revisar nuestra gama de productos integrados y sus aplicaciones en sectores como la automotriz y los dispositivos médicos. La idea central es que AMD cree que la IA se integrará de manera estrecha en diversas formas de cómputo, y que cada escenario presenta características distintas. Ofrecemos soluciones específicas para cada uno de estos escenarios.

Este artículo proviene de Tencent Technology, autor: Xiao Jing, editor: Xu Qingyang, publicado con autorización de 36氪.