AMD anuncia soporte 'Day 0' para el modelo Qwen3.8 27B de Alibaba

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AI summary iconResumen
AMD ha anunciado soporte 'Day 0' para el modelo Qwen3.8 27B de Alibaba, permitiendo a los desarrolladores ejecutar el modelo de IA de código abierto localmente en hardware AMD desde su lanzamiento. El modelo de 27 mil millones de parámetros está optimizado para generación de código y tareas del mundo real. Puede desplegarse mediante llama.cpp en PC de IA con tecnología AMD o una sola GPU de 32 GB. Pruebas preliminares mostraron 24,5 tokens/segundo en el Ryzen AI Max+ 395 y 51,8 tokens/segundo en el Radeon AI PRO R9700. La serie Qwen3.8 ahora está en código abierto, con el modelo 27B superando al Qwen3.7-Plus. A medida que los activos risk-on ganan impulso, este movimiento apoya la adopción más amplia de la IA. Las iniciativas CFT también se benefician de una mayor transparencia en el despliegue de IA de código abierto.

Odaily Planet Daily News: AMD anuncia soporte "Day 0" para el último modelo de Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen), Qwen3.8 27B, permitiendo a los desarrolladores ejecutar localmente este modelo de IA de gran escala y de código abierto el mismo día de su lanzamiento mediante hardware AMD.

AMD indica que Qwen3.8 27B es un modelo denso de 27 mil millones de parámetros adecuado para el desarrollo de IA local, continuando la orientación de la serie Qwen hacia la generación de código, tareas prácticas, investigación científica y aplicaciones de IA con contexto largo. Este modelo puede ejecutarse mediante el marco de inferencia de código abierto llama.cpp en PC de IA y estaciones de trabajo equipadas con procesadores AMD, o en una sola tarjeta gráfica AMD de 32 GB, y también es compatible con plataformas de hardware AMD que cuenten con más de 24 GB de memoria gráfica variable (VGM) o capacidad de memoria.

Las pruebas iniciales de AMD muestran que Qwen3.8 27B ofrece un alto rendimiento de inferencia local en la plataforma AMD: en el procesador AMD Ryzen AI Max+ 395, alcanza hasta 24.5 tokens/segundo; en una sola GPU Radeon AI PRO R9700, alcanza hasta 51.8 tokens/segundo. Las pruebas se realizaron en el sistema Windows, con el backend Vulkan de llama.cpp y con la optimización de predicción de múltiples tokens (MTP) activada. AMD indica que, con futuras optimizaciones de software y modelos, el rendimiento real aún tiene margen de mejora.

Alibaba anunció hoy la apertura oficial del modelo Qwen3.8, disponible para que todos los desarrolladores, instituciones de investigación y empresas lo descarguen, implementen y utilicen libremente. El recién lanzado Qwen3.8-27B es un modelo denso (Dense) multimodal nativo con solo 27 mil millones de parámetros, y su rendimiento general supera al Qwen3.7-Plus.

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