Amazon utiliza chips Trainium personalizados para acelerar el modelo de difusión de la transmisión en vivo Prime 360

KuCoinFlash

Momento del lanzamiento: 2026/10/28 21:43:53

Resumen

Amazon utiliza chips Trainium personalizados para alimentar las transmisiones en vivo de Prime 360, ahora incluidas en los streams de NBA en Prime. El sistema captura imágenes de la cancha con cámaras de alta resolución y utiliza un modelo de difusión de IA para generar resúmenes cinematográficos en tiempo real. El modelo realiza miles de millones de operaciones por fotograma, incluyendo multiplicación de matrices y desruido iterativo. El diseño "tile in, tile out" de Trainium divide los fotogramas en mosaicos superpuestos para procesamiento paralelo, reduciendo la latencia de inferencia en más del 40%. Los datos en cadena muestran un creciente interés en altcoins para vigilar a medida que esta tecnología gana tracción masiva.

ME AI Mensaje, Amazon ha implementado la tecnología Prime 360 en transmisiones en vivo de ciertos partidos de NBA on Prime, capturando imágenes mediante una matriz de cámaras de alta resolución que rodean la cancha, y utilizando un modelo de difusión de IA para construir secuencias cinematográficas inmersivas fotograma a fotograma, integradas directamente en la transmisión. Según AmazonScience, este modelo de difusión requiere miles de millones de operaciones matemáticas por fotograma, incluyendo multiplicación de matrices, cálculos de atención y desruído iterativo; para cumplir con los requisitos de tiempo real, Amazon ha adoptado su propio chip de IA, Trainium. Trainium utiliza una arquitectura "tile in, tile out", optimizada para procesos donde tanto la entrada como la salida son tensores grandes; el modelo de difusión de Prime 360 divide cada fotograma en decenas de parches superpuestos que se procesan por separado, reduciendo la latencia de inferencia del modelo de difusión en más del 40%. Anteriormente, los chips propios se utilizaban principalmente para respaldar la infraestructura en la nube de AWS; esta vez, se presentan directamente en las pantallas de millones de espectadores. (Fuente: InFoQ)

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