Amazon informa sobrecostos en IA, algunos proyectos superaron el presupuesto en un 860%

Según informes de Beating Monitoring, el Financial Times citó a fuentes informadas afirmando que Amazon reportó múltiples proyectos de IA con sobrecostos graves. El más extremo fue un proyecto que utilizaba Claude Sonnet para emparejar información de autores con páginas de productos. El proyecto finalmente fracasó, pero costó 1,8 millones de dólares, un 860 % por encima del presupuesto, y no se detectó hasta cinco meses después. Otro proyecto de herramienta de auditoría financiera gastó accidentalmente unos 541.000 dólares adicionales. Un proyecto de optimización de la velocidad de logística también gastó erróneamente 134.000 dólares, y no se descubrió hasta más de dos semanas después. Los ingenieros de Amazon atribuyeron los problemas a errores de implementación y la falta de límites de costo. Errores insignificantes que casi no generaban gastos en sistemas tradicionales se convirtieron en facturas «catastróficamente costosas» en proyectos de IA. La empresa está desarrollando medidas automatizadas para evitar que proyectos similares sigan descontrolándose. Amazon respondió que estos casos involucran solo a algunos equipos y no representan la situación general del uso diario de IA en la empresa. Anteriormente, Amazon había cerrado el ranking interno de uso de IA, ya que los empleados ejecutaban tareas sin sentido en Agentes para subir en la lista, consumiendo adicionalmente grandes cantidades de tokens.