Amazon lanza la herramienta de código abierto TorchNeuron para facilitar la transición a chips de IA internos

Noticia de Huoxing Caijing, Agencia de Noticias Cailian, 20 de octubre: Amazon lanzó localmente el 19 de octubre la herramienta de código abierto TorchNeuron, con el objetivo de reducir la barrera para que los desarrolladores migren desde los chips de NVIDIA a sus propios chips, desafiando el muro de software construido por NVIDIA con CUDA. Según informes, esta herramienta permite que el código de IA escrito en PyTorch se ejecute en los chips de IA diseñados por Amazon sin necesidad de reescribirlo. PyTorch, mantenido principalmente por Meta, se describe como el marco de código abierto más utilizado por la mayoría de los desarrolladores de IA. Annapurna Labs, el departamento de diseño de chips de Amazon, explicó que, con TorchNeuron, los desarrolladores solo necesitan modificar una configuración para ejecutar el mismo código en los chips Trainium diseñados por Amazon. Amazon anunció el lanzamiento de esta herramienta el 19 de octubre y planea publicarla gratuitamente como código abierto el 20 en la conferencia PyTorch en San José, California. Colin Brace, vicepresidente de software de Annapurna Labs, dijo en una entrevista que el lanzamiento de TorchNeuron busca reducir los pasos necesarios para que los desarrolladores prueben los chips diseñados por Amazon, partiendo desde los métodos actuales de los clientes. Reveló que más de 30 clientes tempranos ya lo están utilizando, abarcando áreas como robótica, modelos mundiales e IA de voz, y afirmó que la migración a los chips de Amazon puede reducir costos.