Amazon emitió una guía que insta a los ingenieros de software a elegir cuidadosamente cuándo usar IA y evitar el tokenmaxxing. La memoria se distribuyó entre los empleados en septiembre antes de que Amazon publicara la memoria en el sitio web de la empresa el martes. La guía actualiza las definiciones de Amazon de los puestos de ingeniero y gerente de desarrollo de software a medida que la IA se vuelve más prevalente.
Amazon dijo que el impacto de la IA en la ingeniería de software apenas está comenzando y que las prácticas futuras aún están en desarrollo. Amazon dijo que la IA ocupará un papel central en la ingeniería de software, independientemente de cómo evolucionen esas prácticas.
Amazon describió el consumo de tokens, las tasas de adopción de herramientas de IA y los cambios o revisiones de código como medidas "profundamente defectuosas" para medir el uso de IA en equipos u organizaciones. Amazon señaló que estas medidas pueden aumentar los costos y generar complejidad excesiva. Sin embargo, Amazon no recomendó abandonar por completo estas medidas. Amazon indicó que el consumo de tokens y la generación de código deben evaluarse cuidadosamente junto con otros datos. Amazon favorece la evaluación del desempeño a través de resultados a largo plazo.
Amazon también aconsejó a los empleados que no usen IA para tareas donde las herramientas no aportan ningún beneficio. Amazon indicó que la falta de beneficio de las herramientas de IA actuales es un hallazgo, no un fracaso. Amazon dijo que los ingenieros demuestran el juicio solicitado cuando pueden explicar dónde la IA aún no mejora su trabajo.
Un portavoz de Amazon dijo que Amazon no ha impuesto límites en el uso de tokens por parte de los empleados. Amazon cerró un tablero interno de clasificación en mayo tras descubrir que los empleados estaban realizando tokenmaxxing para ascender en los rankings. El tokenmaxxing implica que los desarrolladores maximizan el uso de IA sin prestar mucha atención al resultado producido. Los tokens son unidades de datos que los modelos de IA procesan y generan.
Las empresas enfrentan aumentos rápidos en los costos de IA y dificultades para determinar si la IA mejora la productividad o genera otros retornos de inversión valiosos. Algunas empresas han restringido el consumo de tokens por parte de los empleados para contener el gasto en IA. Otras empresas han trasladado ciertas tareas a modelos de código abierto menos costosos.
Amazon ha expandido rápidamente el uso de la IA en toda la empresa bajo el CEO Andy Jassy. Jassy ha predicho que la IA alterará la escala y el ritmo del trabajo diario. Jassy también ha dicho que la automatización podría reducir la fuerza laboral corporativa de Amazon en los próximos años, mientras crea otros empleos.
Amazon emite memorando sobre el uso de IA, advierte contra el tokenmaxxing
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Resumen
Amazon emitió un memorándum en septiembre advirtiendo a los ingenieros contra el tokenmaxxing y alentando un uso más reflexivo de la IA. La guía enfatiza los resultados a largo plazo sobre las métricas de uso de tokens y destaca el costo y la complejidad de la excesiva dependencia de la IA. La empresa cerró un tablero interno en mayo tras su mal uso. Las señales de comercio en cadena sugieren que la eficiencia de la IA es un enfoque creciente, con niveles de soporte y resistencia en los flujos de trabajo que se vuelven clave. El CEO Andy Jassy ha dicho que la IA redefinirá el trabajo y reducirá el personal en los próximos años.
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