Alibaba lanzó el modelo insignia Qwen3.8 el 3 de agosto, junto con la prueba pública de Qwen Office. Qwen3.8-Max cuenta con 2.4 billones de parámetros y 95 mil millones de parámetros activados, soporta un contexto de 1 millón de tokens, y el precio de la API en China es de 12 yuanes por millón de tokens de entrada y 36 yuanes por millón de tokens de salida. Qwen Office integra versiones de escritorio, en la nube y agentes colaborativos empresariales, y posteriormente se conectará con DingTalk IM, bases de datos empresariales y flujos de trabajo. El mismo día, las acciones de Alibaba en Hong Kong subieron más del 6%, y los mercados financieros respondieron positivamente a la conversión de la inversión en IA en ingresos. Actualmente, la competencia en el mercado de oficina nacional es intensa, con WPS, Tencent, ByteDance y Alibaba cada uno con ventajas propias; la industria está extendiéndose desde la competencia en capacidades de modelos hacia escenarios prácticos, y el volumen de uso empresarial se convertirá en el indicador clave para medir el retorno de la inversión en IA.

Autor del artículo, fuente: The Wall Street Journal

El 3 de agosto, Alibaba lanzó el modelo insignia Qwen3.8 y dio inicio a la prueba pública de "Qwen Office".

El modelo y los productos de oficina se implementan simultáneamente, completando el eslabón clave en la narrativa de IA de Alibaba: Qwen3.8 ofrece modelos más avanzados y más económicos, mientras que Qwen Office integra estos modelos en flujos de trabajo frecuentes.

El núcleo de este ciclo de operaciones radica en si la inversión en IA puede convertirse en ingresos. Hoy, las acciones de Alibaba en Hong Kong subieron más del 6% durante la sesión, y los mercados financieros respondieron positivamente.

La valoración de Alibaba ha estado influenciada por dos lógicas: el comercio electrónico sigue generando flujo de efectivo, pero se ve afectado por la desaceleración del crecimiento del consumo, los subsidios de la plataforma y las inversiones en retail inmediato; la IA y la nube tienen expectativas de crecimiento más altas, pero aún se necesita más validación de resultados para confirmar cuándo los gastos de capital se convertirán en ganancias.

La aparición de Qwen Office, si logra generar una cantidad de uso empresarial, permitirá a Alibaba crear el próximo producto que ponga en movimiento los tokens.

Los gigantes compiten por el mercado de oficinas

En los últimos dos años, los agentes de oficina se han centrado principalmente en resolver problemas de eficiencia personal. Un empleado puede usar un agente para buscar información, redactar informes y crear hojas de cálculo, reduciendo así su tiempo de entrega. Sin embargo, la eficiencia empresarial depende de la coordinación entre varios departamentos: ¿pueden los datos de marketing integrarse en el sistema de ventas? ¿Pueden los compromisos de ventas sincronizarse con legal y entrega? ¿Pueden los criterios financieros mantenerse consistentes entre diferentes equipos?

Después de acelerar un proceso, si los datos siguen dispersos, los permisos no están interconectados y el equipo aguas abajo necesita volver a verificar, el ciclo total de entrega de la organización no necesariamente se acortará.

El mercado empresarial de oficina requiere, por lo tanto, otra forma de producto. El producto debe comprender la estructura organizacional y los permisos, conectar bases de datos, repositorios de conocimiento y sistemas empresariales, admitir la orquestación de procesos entre departamentos y conservar registros de auditoría, versiones y responsabilidades. Mientras que los Agentes personales buscan la calidad en la finalización de una tarea, los productos empresariales también deben gestionar la gobernanza de datos, la reutilización de estándares y la colaboración multiusuario. Finalmente, la organización compra un sistema de producción gestionable y replicable.

La competencia en el mercado de oficinas nacionales también se ha expandido.

WPS avanza desde la entrada de documentos hacia WPS 365 y el agente de productividad nativo "WPS Lingxi", con ventajas en capacidad de formato, volumen de documentos y clientes gubernamentales y empresariales. Tencent ingresa mediante un agente de escritorio; WorkBuddy puede leer y escribir archivos locales, descomponer tareas de forma autónoma y llamar a herramientas, y la versión empresarial también puede conectarse a sistemas internos; WeChat Work, QQ, Tencent Docs y Tencent Cloud le proporcionan distribución e infraestructura.

ByteDance está integrando las capacidades de sus líneas de productos Doubao y Feishu para lanzar Doubao Enterprise Edition orientado a organizaciones. El modelo Seed se encarga de tareas complejas, procesamiento de datos, generación multimedia y operaciones en computadoras y navegadores, mientras que Feishu proporciona conocimiento empresarial, permisos organizativos y un entorno de colaboración. Los documentos, hojas de cálculo y otros resultados generados por IA pueden ingresarse directamente en los flujos de trabajo de Feishu, permitiendo a ByteDance extender el uso personal de IA a la colaboración en equipo.

La arquitectura de Alibaba se acerca más a un sistema completo de agentes empresariales. Qwen Office integra QoderWork, MuleRun y Wukong, y admite agentes de escritorio, agentes en la nube y agentes de colaboración empresarial; en el futuro, se conectarán con DingTalk IM, bases de datos empresariales y flujos de trabajo. Qwen determina el límite inteligente, DingTalk proporciona relaciones organizativas, permisos y puntos de entrada de procesos, y Alibaba Cloud se encarga de los datos, la capacidad de cómputo y la facturación por tokens.

Esta combinación de pila completa es una ventaja relativamente clara de Alibaba y pone a prueba si los tres sistemas pueden generar una experiencia unificada.

Los bufetes de abogados pueden convertir el proceso de debida diligencia en fusiones y adquisiciones en una habilidad organizacional. Los equipos internacionales pueden permitir que los agentes continúen avanzando en los proyectos después de que los empleados hayan terminado su jornada laboral. Estos escenarios transforman la experiencia personal en activos empresariales, y una vez que entran en producción, el consumo de tokens es mucho mayor que el de una sola pregunta y respuesta o la generación de un fragmento de texto.

De modelos más potentes a más llamadas de tokens

Qwen3.8 proporciona una nueva base de modelo para esta entrada. Según lo revelado por Alibaba, Qwen3.8-Max tiene un total de 2.4 billones de parámetros, con 95 mil millones de parámetros activados, admite hasta 1 millón de tokens de contexto y mejora significativamente las capacidades en tareas de codificación, colaboración y agentes de larga duración. El precio de la API en China es de 12 yuanes por millón de tokens de entrada y 36 yuanes por millón de tokens de salida, con un precio de 1.5 yuanes para aciertos en caché.

La capacidad del modelo determina si el agente puede completar tareas complejas, y el costo por unidad determina si las empresas están dispuestas a aumentar su uso. Cuando ambos mejoran simultáneamente, se presenta una elasticidad de la demanda típica: al disminuir el precio por llamada, más tareas se vuelven económicamente viables; el agente se expande desde generar una sola diapositiva de PowerPoint hasta leer continuamente cientos de documentos, llamar a múltiples sistemas y iterar constantemente, lo que hace que el consumo total de tokens por tarea aumente.

Los escenarios de oficina pueden proporcionar volúmenes de llamadas más estables y de mayor intensidad que las preguntas y respuestas orientadas al consumidor.

Las preguntas y respuestas del lado del consumidor suelen basarse en breves diálogos, y la disposición del usuario a pagar y su retención son fáciles de fluctuar; las tareas empresariales suelen incluir documentos largos, imágenes, videos y conocimientos históricos, además de ciclos múltiples que implican planificación, llamadas a herramientas y verificación de resultados. La intensidad de llamadas para una tarea de debida diligencia, auditoría o análisis operativo puede ser mucho mayor que la de una conversación común.

Cuando una empresa integra Agentes en sus procesos estándar, el costo de migración aumenta junto con la configuración de permisos, la base de conocimientos y la acumulación de habilidades, y la calidad de los ingresos suele ser superior a la conversión de tráfico puntual.

La contribución del agente al desempeño de los proveedores de nube ya se está manifestando gradualmente; para el trimestre hasta marzo de 2026, los ingresos de Alibaba Cloud aumentaron un 38% interanual y los ingresos comercializados externamente crecieron un 40%; los ingresos relacionados con IA registraron su undécimo trimestre consecutivo de crecimiento de tres dígitos, representando el 30% de los ingresos externos de nube, y el número de clientes de Bailian aumentó ocho veces interanualmente.

Los bancos de inversión coinciden en gran medida en este cambio: Citi define a Alibaba como el principal beneficiario de la economía de tokens en China y estima que MaaS podría convertirse en el producto de mayores ingresos para Alibaba Cloud; Morgan Stanley prevé un crecimiento del 45% en los ingresos de la nube para el primer trimestre del año fiscal 2027, con una margen de EBITA de la nube que aumenta del 9% al 11% respecto al trimestre anterior; HSBC considera que el aumento del porcentaje de MaaS, la expansión de la implementación de chips propios y el aumento de precios de los productos en la nube mejorarán conjuntamente la rentabilidad de la nube.

Estos cambios reflejan el impacto central de la IA en la valoración de Alibaba: el mercado comienza a medir el retorno de la inversión en IA de Alibaba mediante el volumen de solicitudes de tokens, los ingresos de MaaS y la rentabilidad de la nube.

Qwen3.8 ofrece capacidades cercanas a los modelos de vanguardia a precios más bajos, lo que podría reducir temporalmente los ingresos por token individual; un costo más bajo también impulsará a los clientes a delegar más procesos a los Agentes. Si el volumen de llamadas crece más rápido que la caída de precios, y los chips propios, la caché y la arquitectura dispersa continúan reduciendo los costos de inferencia, los ingresos en la nube y los márgenes pueden mejorar simultáneamente.

El mercado necesita la expansión de escenarios de IA

A medida que las capacidades de los modelos líderes siguen mejorando y los precios de inferencia continúan bajando, la competencia en la industria de la IA se está extendiendo hacia los escenarios de aplicación. Las listas de modelos determinan el límite técnico, mientras que los escenarios reales determinan la frecuencia de uso, la retención de clientes y el volumen de pagos.

Las dificultades en la expansión de escenarios se centran en los flujos de trabajo empresariales. Las empresas preguntarán si el agente puede completar de forma estable tareas de largo plazo, si puede heredar permisos organizativos y proteger los datos, si puede integrarse con sistemas existentes y conservar registros de auditoría, y además necesitan calcular cuánta mano de obra y tiempo se ahorra en cada tarea.

Por lo tanto, la industria busca tareas de alta frecuencia, largo contexto y repetibles. La programación, la oficina, el servicio al cliente, el marketing y la investigación profesional se han convertido en entradas principales, donde la oficina abarca más departamentos y tiene relaciones de datos más complejas; los fabricantes deben gestionar simultáneamente el rendimiento del modelo, la integración del sistema y la gobernanza organizacional, y la forma del producto evolucionará gradualmente desde asistentes puntuales hacia plataformas de ejecución empresarial.

Para evaluar si el escenario del mercado funciona, también se necesitan un conjunto de métricas más sólidas: número de clientes empresariales y tasa de pago, consumo y retención de tokens por cliente, tasa de finalización de tareas, frecuencia de reutilización de habilidades a nivel organizacional, e ingresos y beneficios generados por la cantidad de llamadas.

Para Alibaba, Qwen Office tiene como objetivo integrar Qwen en los flujos de trabajo empresariales y convertir tareas en volumen de llamadas a Alibaba Cloud. Para toda la industria, la próxima narrativa de la IA surgirá de más escenarios reales y de la capacidad de estos escenarios para mantener el flujo continuo de tokens.

Fuente: El canal oficial de WeChat "Hard AI"