Alexey Tulia, Líder Ejecutivo en Coinspaid Dev, discutió el papel cambiante de los ingenieros y CTOs durante el panel AI Impact in Engineering en el Tech Race Summit 2026 en Varsovia. Sus comentarios se centraron en la transición hacia sistemas de IA que pueden actuar a través de la infraestructura de la empresa.
Las empresas ya utilizan IA para ayudar con la redacción y el análisis. La siguiente etapa conectará agentes a sistemas en tiempo real, desde datos sensibles hasta pipelines de despliegue, permitiéndoles actuar. Ese acceso plantea preguntas sobre permisos y quién es responsable de cada decisión.
Cuando la IA puede actuar en producción
“Cuanto más autoridad le damos a las máquinas, más importante se vuelve la rendición de cuentas,” dijo Tulia.
Considere un agente de IA que puede preparar e implementar un cambio en producción. ¿Debería permitírsele hacerlo sin aprobación humana? ¿Quién es responsable si la implementación falla?
Antes de otorgar ese acceso, la organización necesita controles de permisos y registros de auditoría. También debe poder detener al agente y recuperarse de una implementación fallida. En conjunto, estos requisitos reflejan el argumento más amplio de Tulia: mayor autonomía en producción requiere autoridad claramente definida y responsabilidad humana.
Invertir en la capacidad de variación
Tulia animó a los CTO a vincular el gasto en IA a una necesidad organizacional específica. Sus prioridades incluían API sólidas y datos confiables. Las pruebas automatizadas, la observabilidad, la seguridad y la arquitectura flexible brindan a las empresas margen para introducir nuevas tecnologías de forma segura.
Los equipos de ingeniería también necesitan capacidad para la experimentación. Una hoja de ruta que consume todos los recursos disponibles deja poco espacio para probar una herramienta emergente o responder cuando cambian las prioridades.
La arquitectura y la reducción del bloqueo con proveedores pueden generar pocos ingresos inmediatos. Facilitan reemplazar a un proveedor o revisar un sistema cuando cambian las suposiciones.
“No necesito predecir el futuro perfectamente. Necesito hacer que equivocarme sea barato,” dijo Tulia.
Los ingenieros asumen la responsabilidad de los resultados
La IA está acelerando la codificación y la prototipación. Tulia dijo que esto debería dar a los ingenieros más espacio para comprender el problema empresarial y seguir el resultado hasta la producción.
Los líderes pueden apoyar ese cambio brindando a los equipos el contexto empresarial y un resultado esperado claro. La productividad puede evaluarse luego mediante la corrección, mantenibilidad, seguridad y rendimiento operativo, en lugar del volumen de código.
Mirando hacia 2029
Tulia espera que los equipos de ingeniería más pequeños gestionen áreas más amplias de responsabilidad para 2029. También espera que la IA genere la mayoría del código de producción, aumentando la importancia de la verificación y el juicio técnico.
El rol de CTO seguirá requiriendo experiencia técnica profunda junto con comprensión empresarial. La creación más sencilla de tecnología traerá más proveedores y sistemas generados por IA a la organización.
“Creo que el juicio técnico se vuelve aún más importante,” dijo Tulia.
Para los líderes de ingeniería, la tarea inmediata es definir salvaguardias y responsabilidades antes de que los agentes de IA reciban acceso a sistemas de producción críticos.
Sobre Coinspaid Dev
Coinspaid Dev es una empresa de ingeniería de software de propiedad e operación independientes, especializada en el desarrollo de infraestructura de cadena de bloques. Con más de 120 ingenieros y más de 11 años de experiencia en la industria, Coinspaid Dev reúne equipos de ingeniería de software, infraestructura, seguridad e I+D con experiencia en la construcción de sistemas distribuidos e infraestructura de cadena de bloques operando en más de 20 redes de cadena de bloques.
Este artículo no tiene como objetivo brindar asesoramiento financiero. Solo para fines educativos.