Recientemente, el auge de OpenClaw ha vuelto a centrar la atención en el sector de los AI Agent. Si las olas anteriores de inteligencia artificial se limitaban al nivel de herramientas, esta ola de transformación se centra en que los AI Agent están pasando de ser programas que ejecutan instrucciones a convertirse en participantes capaces de actuar de forma independiente y tomar decisiones autónomas. Esta revolución impulsada por los AI Agent también ha acelerado la entrada del concepto de Web4.0 en la conciencia pública: una nueva era está comenzando, en la que humanos e inteligencias artificiales constituyen colectivamente la entidad de la red y colaboran para crear valor.
En esta ola, AINFT lanza oficialmente la nueva infraestructura de Agentes de IA, Bank of AI, que construye un sistema operativo financiero para Agentes de IA mediante la integración profunda de herramientas clave subyacentes como el estándar de pago x402, el protocolo de identidad en cadena 8004, MCP Server, Skills y los complementos extendidos de OpenClaw, proporcionando capacidades financieras esenciales como pagos en cadena, autenticación de identidad y operaciones DeFi para los Agentes de IA, convirtiéndose en una infraestructura importante para Web4.0.
Desde el auge de OpenClaw hasta el lanzamiento de Bank of AI, los AI Agent están pasando de ser herramientas a convertirse en entidades. En torno a este cambio, esta sesión de Space analiza desde el auge de OpenClaw, explorando profundamente las necesidades de los usuarios detrás de la ola de AI Agent, la posible evolución hacia Web4.0 y los cambios en la experiencia del usuario impulsados por la nueva infraestructura de AINFT AI Agent. A continuación, un resumen destacado de esta sesión de Space.
OpenClaw enciende el sector de los agentes de IA: ¿es un punto caliente a corto plazo o una señal estructural del Web4.0?
Recientemente, el estreno de OpenClaw ha reavivado la atención de la industria hacia los AI Agent, convirtiéndose rápidamente en el favorito de la comunidad tecnológica, el mundo financiero y empresas de todos los tamaños. Cuando una herramienta logra generar tal nivel de popularidad en poco tiempo, ¿qué es lo que realmente atrae a los usuarios? ¿Es el avance tecnológico en sí mismo, o bien satisface necesidades más profundas? En torno a esta pregunta, los invitados exploraron diversas dimensiones.
Los monos de Web3 entran desde la capa de ejecución y consideran que el rápido auge de OpenClaw no es simplemente una cuestión de seguir tendencias, sino que aborda con precisión las necesidades profundas de los usuarios en términos de eficiencia y tolerancia a errores. Señala que, en trabajos repetitivos tradicionales, los humanos suelen gastar una gran cantidad de energía en tareas triviales; cuando los agentes de IA asumen estas tareas, el desgaste energético se reduce y la eficiencia mejora drásticamente. Más importante aún, los humanos son susceptibles a fluctuaciones emocionales y fatiga, lo que aumenta la tasa de errores al realizar tareas intensivas, mientras que los agentes de IA logran ejecuciones altamente estandarizadas y predecibles, brindando mayor tranquilidad. Afirma directamente que el valor de los agentes de IA en eficiencia, tasa de errores y costos supera ampliamente al trabajo humano, especialmente en puestos repetitivos, donde su capacidad de reemplazo ya es evidente.
Siguiendo esta línea de pensamiento, Wang Feng Anc aportó una importante complementación desde la perspectiva de las limitaciones cognitivas humanas. Considera que la capacidad del cerebro humano para procesar información es limitada, mientras que los AI Agent pueden funcionar las 24 horas, lo que permite que los AI Agent asuman la carga cognitiva humana y ayuden a procesar grandes volúmenes de información, logrando así una “externalización cognitiva”. En particular, al procesar transacciones en cadena, el control de riesgos se convierte en un punto crítico, ya que el costo de cometer un error en una operación en cadena es demasiado alto; en este contexto, el ser humano se convierte en la variable más inestable, mientras que los AI Agent pueden asumir los riesgos con altos costos de error, abordando directamente el problema real de que los operadores no logran seguir el ritmo del mercado.
Es precisamente la capacidad de OpenClaw para resolver problemas prácticos en términos de eficiencia, cognición y riesgo lo que ha encendido el entusiasmo del mercado por los AI Agent, y ha hecho que diversos agentes inteligentes surjan como hongos tras la lluvia. Esta ola de explosión concentrada hace que la gente comience a preguntarse: ¿estamos presenciando realmente la evolución de Web3.0 a Web4.0?
En el escenario de Web4.0, la blockchain y los sistemas de tokens servirán como base subyacente; los AI Agent ya no serán herramientas, sino "agentes inteligentes" capaces de actuar en nombre de los usuarios, llevando carteras, poseyendo identidades, realizando transacciones en la cadena, participando en la gobernanza, gestionando activos e incluso creando valor. Señales tempranas de este cambio estructural están siendo captadas por un número creciente de personas. Wang Feng Anc indica que, en el pasado, la esencia de Web3.0 era la soberanía del usuario, la inmutabilidad y la descentralización, con interacciones que aún se basaban principalmente en clics del usuario en interfaces. En la era de Web4.0, la aparición de los AI Agent implica que los protocolos futuros podrían priorizar el servicio a las IA en lugar de a los humanos.
Crypto.0824 utilizó casos cotidianos para corroborar este juicio. Comparó las diferencias entre las operaciones tradicionales y las operaciones con IA: anteriormente, al intercambiar tokens en SUN.io, era necesario abrir una página web, conectar la billetera, configurar el deslizamiento, firmar la transacción, un proceso de cinco o seis pasos que consumía tiempo y esfuerzo. En la era Web4.0, basta con dar una instrucción al Agente de IA, que automáticamente encuentra la ruta óptima y la ejecuta. Este cambio implica una transformación estructural en la lógica de interacción: las personas ya no operan directamente los protocolos, sino que cumplen sus intenciones a través de un agente de IA intermediario. Más importante aún, observó que algunos nuevos protocolos DeFi comenzaron desde su diseño a considerar cómo permitir que la IA los utilice de manera más eficiente, en lugar de hacer las interfaces de usuario más amigables. Ofrecen interfaces API dedicadas, optimizan las tarifas de gas e incluso aplican descuentos para transacciones realizadas por IA.
Cuando los agentes de IA se conviertan en sujetos participantes en internet, poseyendo identidad y activos, y capaces de leer, escribir en la red y ejecutar transacciones de forma independiente, los invitados coinciden en que estamos presenciando el inicio estructural de la transición de Web3.0 a Web4.0. En la era de Web4.0, humanos e agentes inteligentes constituirán conjuntamente los sujetos de la red.
De herramientas a agentes, Bank of AI construye la infraestructura financiera de agentes de IA para Web4.0
La verdadera implementación de la visión Web4.0 requiere una infraestructura que permita a los agentes inteligentes "cobrar vida". Así como la sociedad humana depende de cuentas bancarias, autenticación de identidad y redes de pago, los AI Agentes necesitan, para sobrevivir de forma independiente en el mundo blockchain, su propio cimiento financiero. En este contexto, la plataforma Web3 nativa de inteligencia artificial dentro del ecosistema TRON, AINFT, ha lanzado oficialmente la nueva infraestructura para AI Agentes: Bank of AI, que establece un sistema financiero completo para otorgar a cada AI Agente capacidades financieras integrales. Concretamente, esta infraestructura incluye cinco componentes clave:
• Protocolo de pago x402, que proporciona a los AI Agentes una capacidad de pago en cadena ligera y de bajo costo, compatible con la liquidación automática en escenarios de micropagos de alta frecuencia.
• Protocolo de autenticación de identidad 8004, que otorga una identidad digital verificable en la cadena a cada AI Agent, construyendo un sistema de confianza y reputación.
• MCP Server, como interfaz estandarizada entre modelos de IA grandes y servicios de blockchain, conecta la IA con el mundo en cadena.
• Habilidades, que ofrecen capacidades reutilizables como operaciones modularizadas de DeFi y gestión de activos.
• Extensión OpenClaw, que permite que cualquier AI Agent basado en el marco OpenClaw obtenga inmediatamente capacidades financieras completas en la cadena tras su integración, logrando un funcionamiento plug-and-play.
Estos cinco componentes funcionan en conjunto para permitir que los AI Agentes tengan, como los humanos, una "cuenta bancaria + identificación + cuenta de inversión", convirtiéndose así en participantes independientes reales en la economía en cadena. La creación de este sistema es la base fundamental para que la economía de agentes pase de concepto a realidad.
Sin embargo, cuando un agente de IA no solo puede ejecutar instrucciones, sino también recibir y realizar pagos directamente, y gestionar independientemente los fondos en la cadena, ¿para el usuario es esto una liberación de tiempo o una pérdida gradual de control? La respuesta de Wang Feng Anc apunta directamente al núcleo: el problema no es si se delega poder, sino cuánto poder se delega y si es controlable.
Wang Feng Anc indicó que si la IA es una caja negra que solo acepta resultados, inevitablemente surgirá ansiedad. Pero si la IA es una herramienta configurables, limitables y que puede ser detenida en cualquier momento, puede mejorar la eficiencia en lugar de reemplazar los derechos. Él predice que, en el futuro, la capacidad central del ser humano ya no será la operación manual, sino la habilidad de configurar la IA: es decir, cómo definir los límites de la estrategia, establecer parámetros de riesgo y orquestar la lógica de coordinación entre múltiples agentes de IA. Esto también exige una evolución del pensamiento del usuario.
Bank of AI precisamente ofrece la capacidad de establecer estos límites, permitiendo a los usuarios disfrutar de la automatización mientras mantienen el control. Como un sistema operativo financiero en cadena diseñado específicamente para agentes de IA autónomos, hace que las acciones financieras de la IA ya no sean una caja negra: cada pago o cobro, y cada interacción con un protocolo, son rastreables. Los usuarios pueden revisar en cualquier momento la ruta de operación del agente de IA, rastrear las bases de sus decisiones y lograr un control efectivo mediante límites de permisos preestablecidos. Es precisamente este mecanismo configurable, rastreable e intervenible lo que libera a los usuarios de la ansiedad de ser reemplazados por la IA, convirtiéndolos en "arquitectos" que ejercen el control.
Desde el auge de OpenClaw hasta el lanzamiento de Bank of AI, la aparición concentrada de agentes de IA está liberando una señal clara: el futuro de Web4.0 ya está aquí. En este nuevo escenario, humanos y agentes constituyen conjuntamente los sujetos de la red, desempeñando sus roles y evolucionando de forma colaborativa. AINFT está creando la infraestructura financiera para agentes de IA en este nuevo mundo, permitiendo que los agentes de IA realmente "vivan" en la cadena, mientras los humanos mantienen siempre el control. El telón de Web4.0 ya se ha levantado; somos tanto testigos como constructores.