Artículo | Observaciones de Han Gong
El 1 de septiembre de 2026, la Oficina de Ciberespacio de Pekín informó: 68 empresas clave han completado la mutua reconocimiento de etiquetado explícito (marcado visible a simple vista) e implícito (marca de agua de metadatos reconocible por máquina), con un acumulado de 597.000 millones de etiquetados normativos en la generación y más de 800 millones de contenidos de IA con "etiquetas y códigos visibles" en la difusión.
En el aniversario de su implementación, World Labs, liderado por Li Fei-Fei, lanzó Atlas en San Francisco: 6 fotos generan un video de 1 minuto en 1440p. Según pruebas ciegas oficiales, en comparaciones específicas de movimientos de cámara (Atlas lee directamente las coordenadas de la cámara, mientras que los competidores dependen de descripciones textuales), Atlas supera a Seedance 2.5 en un 94% (Ke Chuang Ban Ri Bao, Tencent News, etc., 2026.9.2).
Escribir al inicio del párrafo del texto “Este artículo fue generado por IA”, mientras se impulsa la generación de fondos de fotos y montañas lejanas hasta lograr un realismo cinematográfico. No es que la estrategia de gestión esté mal, es que estas reglas están dirigidas a la tecnología AIGC de la generación anterior, que ya ha sido superada por los modelos mundiales.
En el último año, las normas realmente han adquirido dientes. En abril, las aplicaciones Jianying, Maoxiang y Jimeng AI fueron objeto de una reunión pública por parte de la Administración Estatal de Ciberespacio de China por no implementar efectivamente las regulaciones de etiquetado; en mayo, la Administración de Mercado de la Nueva Zona de Liangjiang en Chongqing emitió la primera multa de la ciudad por “escenarios comerciales completamente ficticios generados por IA”: un anuncio sin participación humana, con imágenes generadas por IA de personas haciendo cola para comprar y sin etiquetado destacado; el 2 de septiembre, en la segunda fase del informe “Limpieza:整治AI应用乱象”, se eliminaron 5,61 millones de mensajes no conformes y se sancionaron más de 49.000 cuentas (China Cyberspace Administration, 2026.9.2).
Las normas sobre papel se convirtieron en regulación real. Esta año, la implementación regulatoria completó la base institucional para la trazabilidad del contenido de AIGC.
Pero la verdadera regulación persigue la generación de contenido AI de la generación anterior: texto a texto, texto a imagen, que al menos tienen etiquetas explícitas y metadatos del estándar C2PA (Norma Global de Certificación de Contenido).
Los videos generados por modelos de mundo como Atlas pueden ver sus marcas de agua explícitas diluidas por el movimiento de cámara durante la edición secundaria y la transcodificación, y sus marcas de agua implícitas también pueden verse dañadas por la recompresión, lo que genera la dificultad de que tanto el ojo humano como los detectores fallen en su reconocimiento.
Cuanto más se depende de sanciones posteriores, más solo se limitan a los sujetos legítimos dispuestos a dejar huellas; la capacidad gris que genera de forma oculta, distribuye sin etiquetas y transfiere entre plataformas casi no está sujeta al sistema de sanciones actual. La gobernanza punitiva ha tocado techo.
La historia ya tenía el guion preparado. En 1865, la Ley de Vehículos Motorizados del Reino Unido exigía que alguien caminara frente al automóvil con una bandera roja y limitaba la velocidad a 2 millas por hora, aplicando reglas de la era del caballo a la propulsión mecánica, casi ahogando la industria automotriz británica; hasta que se establecieron los sistemas de matrículas, licencias y seguros, la regulación pasó de "limitaciones indiscriminadas" a "identidad rastreable y responsabilidad diferenciada".
El comercio electrónico nacional recorrió el mismo camino: al principio, cerrar tiendas y imponer multas no pudo detener a los estafadores que cambiaban de máscara, hasta que finalmente se implementaron la autenticación con identidad real y la puntuación de crédito para filtrar vendedores confiables.
Alemania modificó su Ley de Tránsito Vial en 2017 para permitir L3, y en 2021 su Ley de Conducción Autónoma permitió operaciones regulares de L4, siguiendo también la secuencia de tres etapas: “primero sandbox, luego estándares, finalmente confianza”.
Un año desde la identificación de AIGC, justo al final de la segunda fase: la base de sanciones ya está consolidada, pero solo con sanciones no se llega lejos.
¿Por qué no se llega al final? Porque la gobernanza bajo asimetría de información solo puede filtrar a las personas que no temen las sanciones, pero no a las personas confiables.
Hoy, esa marca de agua "generada por IA" es un portador de símbolos en la era digital. Utilizando la teoría de Goffman, los creadores que añaden activamente esta marca están realizando una garantía de confianza rastreable para su contenido en la plataforma. Desde la lógica de equilibrio separado de Spencer: el objetivo del diseño institucional nunca ha sido eliminar la falsificación, sino hacer que la falsificación resulte poco rentable.
La iteración técnica no se detiene, los métodosde fraude y arbitrajetambiénse seguirán evolucionando— el verdadero punto de anclaje de la gobernanza nunca es la perfección técnica, sino la distribución de intereses.
Los creadores honestos asumen la fricción de tráfico a corto plazo a cambio de un registro rastreable a largo plazo; si las fábricas en masa se atreven a etiquetarse, la fuente se expone directamente; si no se atreven a etiquetarse, caen automáticamente en el "conjunto sospechoso sin rastreo". La etiquetación no es un llamado moral, sino un mecanismo de separación racional bajo la teoría de juegos.
Pero este mecanismo de separación se distorsionó en la etapa de revisión inicial de la plataforma. Las autoridades regulatorias entregaron el primer filtro a la plataforma, como en la inspección de seguridad del tren de alta velocidad: para prevenir a los individuos peligrosos con una probabilidad extremadamente baja, todos los pasajeros deben hacer cola para pasar por el escáner.
Un autor humano utiliza IA para pulir una descripción de producto, pero el algoritmo lo marca como “posiblemente generado por IA” y lo limita directamente; este es un problema generalizado en la industria: ¿cómo definir el límite de clasificación para la creación híbrida humana-máquina? Cuando el autor apela, la plataforma se niega a explicar la lógica del algoritmo invocando secreto comercial. En el caso emblemático de la Corte Popular de Internet de Pekín (2023)京0491民初16846, el usuario Tang publicó un texto de más de doscientos caracteres creado manualmente e inmediatamente, pero fue erróneamente clasificado como contenido generado por IA y sometido a limitación y silenciamiento; finalmente, la corte determinó que la plataforma incumplió su contrato.
Las personas reales se ven obligadas a demostrar que no son máquinas con su “imperfección”, mientras que las fábricas de plagio en masa pueden reemergir con solo cambiar de disfraz. Las reglas encierran a quienes las respetan, pero no pueden contener a quienes las ignoran.
Lo que es más problemático es que los cuatro caracteres “generado por IA” están pasando de ser una etiqueta de cumplimiento a convertirse en una señal de baja calidad. Xiaohongshu eliminó este año 56.500 publicaciones y 1.372 cuentas que imitaban a celebridades con IA; los malintencionados nunca tuvieron la intención de cumplir las reglas, solo les importa si su modelo de aprovechamiento de tráfico ha fallado; en la etapa en que el algoritmo de la plataforma aún no ha completado la segmentación de confianza y sigue tratando las etiquetas como señales de baja calidad, los agricultores honestos que etiquetan sus productos se ven prejuzgados por los consumidores como de baja calidad, y sus manzanas no se venden.
La identificación debería reducir el conjunto sospechoso, pero ahora se ha convertido en un tamiz que elimina inversores honestos en sentido contrario.
Las tendencias están cambiando. El anuncio de Xiaohongshu en agosto establece claramente: "Identificar activamente el contenido generado por IA o la identidad de un avatar de IA no afectará el tráfico; los creadores de calidad que revelen su identidad desde el principio tendrán la oportunidad de experimentar con prioridad nuevas herramientas y funciones de IA de la plataforma."
TikTok también ha adelantado la entrada de autodeclaración de IA a la página principal de publicación. La etiqueta ha pasado de ser un “punto en contra” a convertirse en una “exención de responsabilidad” e incluso en un “boleto de experiencia prioritaria”: esto es precisamente la implementación práctica del modelo de señalización de Spencer: cuando las etiquetas honestas comienzan a acumular puntos de confianza, los creadores tienen una expectativa de pago a largo plazo. El historial de los vendedores registrados en comercio electrónico que reciben prioridad en tráfico se está replicando en la industria AIGC.
Esto no es solo una narrativa de gobernanza, sino también una narrativa industrial.
Durante la era de la ley de banderas de automóviles, se ganaba con escuelas de conducir, placas y seguros; durante la era de anonimato en internet, se ganaba con autenticación con nombre real, canales de pago y Sesame Credit.
Un año de identificación AIGC, con cuatro direcciones potenciales.
Capa uno: infraestructura de rastreo. El SDK de marca de agua y la puerta de enlace de firma C2PA/GB 45438 pasan de configuraciones opcionales a requisitos de cumplimiento; los productores de contenido de IA de tamaño mediano (MCN, departamentos de marketing empresarial, instituciones de publicación digital, etc.) incurren en costos anuales de transformación técnica de aproximadamente 500.000 a 1.500.000 yuanes para integrarse a la tubería de identificación, con costos adicionales de operación y verificación.
Según estimaciones de The Business Research Company, el mercado completo de soluciones de rastreo de contenido C2PA ha aumentado de 1,630 millones de dólares en 2025 a 2,060 millones de dólares en 2026, y se espera que alcance 5,120 millones de dólares en 2030.
La necesidad doméstica es la puerta de enlace de identificación implícita y metadatos GB 45438-2025; el módulo de emisión C2PA actualmente es un valor agregado para contenido destinado al extranjero y marcas multinacionales, y los actores locales ganan con el “puente de doble vía”.
Con la condición de que la regulación continúe reforzando los requisitos de modificación de las puertas de enlace.
Capa dos, auditoría de cumplimiento. Más de mil servicios de IA generativa registrados (hasta finales de junio de 2026, la Administración Estatal de Ciberespacio ha registrado acumulativamente 988 servicios y registrado 598) deben demostrar que sus esquemas de identificación cumplen con GB 45438-2025: tamaño de fuente en posición explícita, campos de metadatos implícitos, firma antimanipulación e interfaz de verificación regulatoria; si se omite cualquiera de estas cuatro líneas, la próxima inspección será limitación de tráfico o citación.
Actualmente, Alibaba Cloud, Qimingxingchen y NetEase Yidun vinculan la capacidad de auditoría con el agua y la seguridad en la nube como producto complementario, mientras que la plataforma del Instituto de Estándares Eléctricos realiza autoinspecciones desde el lado regulatorio —como las estaciones de inspección automotriz que inicialmente operaban directamente por la policía, funcionales pero con dudas sobre su imparcialidad.
En la historia de los automóviles, la Ley de Tránsito de 2004 estableció la socialización de las inspecciones técnicas, y en 2014 se prohibió explícitamente que el gobierno participara en la operación de inspecciones vehiculares, lo que convirtió a las líneas de inspección privadas en un mercado de miles de millones.
El punto de inflexión en la auditoría de etiquetas AIGC será similar: cuando los reguladores comiencen a aceptar informes de cumplimiento emitidos por terceros independientes, las entidades de auditoría independientes (como el Shanghai Automotive Inspection, que ya ha emitido informes de etiquetado para modelos de gran tamaño de vehículos de Li Auto y Mercedes) se separarán de los paquetes complementarios. Este dinero es un presupuesto "generado por multas", resistente a ciclos y con alta certidumbre.
Con la condición de que el número de entidades registradas siga aumentando.
Tercer nivel: jerarquía de confianza. Si se considera la identificación como una "póliza de contenido", la jerarquía de confianza es el mecanismo de ajuste de primas de seguro automotriz: los creadores con identificación cumplidora a largo plazo obtienen un aumento en el peso del tráfico y prioridad para la publicidad de marcas; las cuentas que repetidamente omiten la identificación sufren reducción de tráfico y descenso de peso.
En agosto, Xiaohongshu declaró: "La identificación voluntaria no afecta el tráfico; los creadores de calidad tendrán prioridad para probar nuevas funciones", y Douyin ha anticipado la entrada de esta declaración: ya están surgiendo capas de credibilidad dentro de la plataforma.
El verdadero valor comercial se encuentra en tres áreas: primero, la evidencia contra falsos positivos. Tras el fallo del Tribunal Popular Internet de Pekín (2023)京0491民初16846, los creadores humanos mal identificados por algoritmos necesitan un "certificado de creación humana" para presentar una apelación; el sello de tiempo de Unión Confianza ya está disponible en la plataforma AIGC PAS, con un precio base de 10 yuanes por archivo y más de 120.000 documentos judiciales que lo han reconocido, lo que convierte a este servicio en el primero estandarizado en esta capa.
Segundo, la capa de crédito SaaS dentro de la plataforma. Tercero, el pasaporte de crédito entre plataformas: las marcas eventualmente exigirán "solo invertir en creadores con una puntuación de crédito >90", pero los muros de datos entre plataformas no se unirán a corto plazo; la estratificación de crédito no necesita esperar a la reciprocidad para comenzar: Douyin hace lo suyo, Xiaohongshu hace lo suyo, al igual que Ping An y PICC mantienen sus propios registros de siniestros, y los descuentos en primas dentro de cada sistema siguen funcionando.
Con la condición de que el algoritmo de la plataforma ya no penalice el contenido identificado.
Cuarta capa: verificación de origen del contenido. Etiquetar es escribir; verificar es leer: después de aplicar la etiqueta, la plataforma realiza inspecciones aleatorias, las autoridades reguladoras realizan revisiones posteriores, las marcas realizan debida diligencia y cualquier usuario común que suba una imagen para verificar su autenticidad depende de una “máquina de detección de billetes falsos”: análisis del C2PA Manifest, extracción de SynthID/agua marca oculta de Alibaba y validación del rango de números de norma nacional GCmark.
En el mercado global de soluciones de rastreo de contenido C2PA, las aplicaciones de verificación e inspección son el subsegmento de crecimiento más rápido. El mercado nacional de agua digital asciende aproximadamente a 5.28 mil millones de yuanes, y los servicios de verificación son principalmente proporcionados por GCmark del Instituto de Estándares Eléctricos, AI Digital Watermarking de Alibaba Cloud, MACCW de Venustech y Yidun de NetEase; la oferta independiente de SaaS para verificación por terceros sigue siendo limitada.
Esta capacidad y la autenticación de productos provienen de la misma fuente: el código de Maotai cuesta solo unas pocas centavos; el sistema de verificación de la industria y el backend de control de riesgos del fabricante son los verdaderos puntos de renovación.
A diferencia de vender palas en el primer nivel, la verificación genera ingresos recurrentes por suscripción anual y por llamada individual; y cuando los metadatos se borran tras el reenvío entre plataformas, la extracción de la marca de agua robusta es la última barrera: quien logre estabilizar “leer la fuente de qué mano tras cinco capturas de pantalla” será el fabricante de pistolas de verificación en AIGC.
El método de identificación convierte la "fuente del contenido" en un activo auditables; quienes venden palas recuperan primero su inversión.
Con la condición de que se logre un avance en la tecnología de marca de agua robusta y se forme el hábito de pago de los usuarios.
Diez años después, cada contenido etiquetado hoy como "generado por IA" parecerá una de las primeras placas de automóvil: molesto, abrupto, objeto de miradas curiosas.
Pero es precisamente esta placa la que otorga una identidad rastreable a quienes siguen las reglas y expone a quienes no las cumplen. El gobierno construye las carreteras, y las señales definen la dirección; lo que los emprendedores e inversores deben calcular es en qué tramo de esta carretera se puede cobrar peaje.
Un año no es el final, sino la entrada al sistema de crédito. Cuando personas como Li Feifei impulsan la tecnología generativa hasta el nivel de modelos mundiales, lo único que puede seguir el ritmo no es un castigo más estricto, sino un crédito más inteligente.
Quien lo marcó tiene en sus manos un certificado que nadie más tendrá dentro de diez años.
Información:
Este análisis se basa en una inferencia lógica a partir de políticas y dinámicas industriales actuales; el ritmo de implementación real está sujeto a múltiples variables y no constituye una recomendación de inversión.
Los datos de un año mencionados en este artículo provienen del informe de situación laboral emitido por la Oficina de Ciberespacio de Pekín el 1 de septiembre de 2026, el informe de la campaña "Qinglang" publicado por China Cyberspace Administration el 2 de septiembre de 2026, el reportaje del Diario del Pueblo del 28 de abril de 2026 y la información pública emitida por la Administración de Mercado de la Nueva Zona Liangjiang el mayo de 2026; la información del producto World Labs Atlas de Li Feifei proviene de reportajes del Diario de Sci-Tech Star y Tencent News del 2 de septiembre de 2026; los datos del mercado de soluciones de rastreo de contenido C2PA (de 1.630 millones de dólares en 2025 a 2.060 millones en 2026 y a 5.120 millones en 2030, con una TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTA aproximada del 25,6%) provienen del informe global del mercado de soluciones de procedencia de contenido C2PA publicado por The Business Research Company (marzo de 2026); el tamaño total del mercado nacional de marcas digitales es aproximadamente 5.280 millones de yuanes, según informes de investigación de la industria nacional de seguridad y marcas; el caso del Tribunal Popular Interne de Pekín es (2023)京0491民初16846号; las reglas de la plataforma Xiaohongshu provienen del anuncio de gobernanza de Shuguanjia del 7 de agosto de 2026; los ajustes funcionales de Douyin provienen del anuncio oficial del primer aniversario del 31 de agosto de 2026; los datos de registro provienen del anuncio de la Administración Estatal de Ciberespacio hasta el 30 de junio de 2026 (988 productos registrados y 598 registrados); la información sobre los productos Alibaba Cloud AI Digital Authentication, Qimingxingchen MACCW, NetEase Yidun, Reelai Wisdom e Guotou Intelligence Meiya Authenticator proviene de las páginas públicas de productos de cada fabricante; la plataforma AIGC PAS de Time Stamp de United Trust y el precio base de certificación desde 10 yuanes por archivo provienen de tsa.cn y aigc.tsa.cn; el informe sobre identificación de grandes modelos embarcados del Shanghai Automotive Inspection proviene de reportajes públicos (julio de 2025); el costo anual estimado de transformación tecnológica para proveedores medianos de contenido AI oscila entre 500.000 y 1.500.000 yuanes, según intervalos derivados de pruebas industriales y cotizaciones de fabricantes; los casos históricos como el Reino Unido "Motor Car Act" y Alemania "Autonomous Driving Law" son fuentes legales públicas; los conceptos de戈夫曼 sobre portadores simbólicos y gestión de impresiones provienen de "The Presentation of Self in Everyday Life"; la teoría del equilibrio separado de Spencer proviene del "Quarterly Journal of Economics".