La startup de inteligencia artificial Ineffable Intelligence, fundada por David Silver, exinvestigador de Google DeepMind, completó una ronda de financiación semilla de 1.100 millones de dólares, con una valoración de 51.000 millones de dólares, convirtiéndose en una de las mayores operaciones de financiación para nuevas empresas de IA este año.
La ronda de financiación fue liderada conjuntamente por Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, con participación de NVIDIA, Google, Index Ventures y el gobierno del Reino Unido. Esto vuelve a demostrar que los emprendimientos de científicos de élite continúan atrayendo grandes cantidades de capital.
Ineffable Intelligence afirma que el objetivo de la empresa es crear un "superaprendiz": un sistema de IA capaz de aprender de forma autónoma sin depender de datos generados por humanos. En su declaración de misión, la empresa compara el potencial de este objetivo con la teoría de la evolución de Darwin, afirmando que "si se logra, representará un avance científico de igual magnitud".
Este caso de financiación refleja la gran demanda actual por los científicos de élite en el campo de la IA. Los inversores compiten por apostar por nuevas laboratorios de IA liderados por científicos informáticos estrella, incluso cuando estos proyectos apenas tienen unos pocos meses de existencia y aún no cuentan con un camino de comercialización, la pasión del capital sigue sin disminuir.
De AlphaGo al "superaprendiz"
David Silver es conocido en el campo de la inteligencia artificial por su investigación en aprendizaje por refuerzo, un método que permite a los agentes de IA tomar decisiones mediante prueba y error.
Fue una figura clave en el proyecto AlphaGo de DeepMind, el primer sistema de IA en vencer a un campeón mundial humano en el juego de Go, lo que inició una nueva ola de desarrollo de IA y validó el potencial de esta tecnología para resolver problemas de alta complejidad. Silver también es profesor en la University College London.
Ineffable Intelligence indica que la empresa se basará en el aprendizaje por refuerzo para desarrollar sistemas de IA capaces de descubrir nuevos conocimientos a partir de su propia experiencia, en lugar de depender de datos humanos ya existentes para su entrenamiento.
Respaldado por fondos de capital de riesgo de primer nivel y fondos gubernamentales
La ronda de financiación actual cuenta con una lista de inversores que abarca los principales fondos de capital de riesgo y fondos soberanos nacionales.
Liderado por Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, la participación de NVIDIA y Google subraya aún más el interés de los gigantes tecnológicos en la línea de investigación del aprendizaje por refuerzo. El gobierno británico participa en la inversión a través del Banco Comercial Británico y el recientemente establecido fondo soberano de IA de 500 millones de libras esterlinas (aproximadamente 678 millones de dólares estadounidenses), Sovereign AI.
Joséphine Kant, responsable de fondos de capital de riesgo de Sovereign AI, declaró: "Hay muy pocos fundadores en todo el mundo que puedan afirmar con credibilidad que están construyendo un superaprendiz (un sistema que descubre nuevo conocimiento a partir de su propia experiencia, no de la experiencia humana); David es uno de ellos."
La ola de financiación del "Nuevo Laboratorio": su tamaño ya se encuentra entre los principales
La financiación de Ineffable Intelligence es un reflejo de la ola de "nuevos laboratorios" de IA este año.
Según Bloomberg, desde principios de este año, estas startups han recaudado miles de millones de dólares en total, y la ronda de financiación de Ineffable Intelligence se encuentra entre las más grandes para empresas recién creadas.
El ex científico principal de Meta, Yann LeCun, ha recaudado 1.000 millones de dólares para su nueva empresa, AMI Labs; el investigador Richard Socher también está en negociaciones con inversores para financiar su nuevo laboratorio, con una valoración objetivo de 4.000 millones de dólares.
Este escenario indica que, en el contexto actual de aceleración de la IA, el trasfondo de investigación y las creencias sobre las líneas tecnológicas de los científicos más destacados son suficientes para respaldar valoraciones iniciales de miles de millones de dólares, incluso cuando los productos y modelos de negocio específicos aún no están claros.