Artículo | Alpha公社
Una startup de IA fundada a finales de 2025 y que aún no ha lanzado públicamente sus productos ha obtenido una ronda de financiación Serie A de 700 millones de dólares, con una valoración de 6.000 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Parkway Venture Capital, con participaciones de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures y Salesforce Ventures.
Se puede ver que esta empresa ha obtenido una financiación masiva en un corto período de tiempo, y cuenta con el respaldo de los mayores gigantes tecnológicos del sector en hardware y software.
La empresa llamada Hark tiene un enfoque muy claro: pretende crear la próxima generación de interfaces humano-machine mediante una combinación de "modelos base desarrollados internamente + hardware personalizado".
En esencia, se trata de una nueva interfaz de inteligencia artificial en forma de hardware nativo de IA, compuesto por una serie de dispositivos de hardware personalizados y equipos de cómputo con capacidad de agentes, equipados con modelos de voz de extremo a extremo y una capacidad de memoria altamente personalizada. Todos estos sistemas de IA son multimodales y pueden comprender e interactuar de manera natural.
No nos sorprendió ver a Hark completar una ronda de financiación con una valoración de 6 mil millones de dólares, mientras NVIDIA y Qualcomm ingresan simultáneamente. Desde 2024, Alpha公社 ha estado posicionándose en la dirección de la “IA activa”: nuestra inversión temprana en Looki ya ha vendido dispositivos portátiles de IA multimodal a usuarios globales, convirtiéndose en el dispositivo inteligente portátil multimodal más entregado del mundo; mientras que Guangfan Technology ha desarrollado su propio sistema operativo de IA nativo para hardware inteligente y ha creado una nueva categoría de audífonos de IA con capacidad de percepción visual.
La importante financiación de Hark vuelve a confirmar una tendencia cada vez más clara: el próximo decenio de la IA no solo estará en la pantalla, sino también en el mundo real.
La IA se ha vuelto más inteligente, pero aún utiliza viejos cuerpos y formas de interacción.
Hark fue fundada a finales de 2025 por Brett Adcock, con una inversión inicial de 100 millones de dólares por parte de él. Brett Adcock ha fundado anteriormente empresas como Archer, Figure y Vettery.
Archer ingresó al mercado de vehículos aéreos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical y logró salir a bolsa. Figure es una empresa de robots humanoides; en 2024, Figure recaudó 675 millones de dólares, y en septiembre de 2025, completó una ronda de financiación Serie C superior a los 10 mil millones de dólares, con una valoración de 39 mil millones de dólares, entre sus inversores se encuentran Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, entre otros.
¿Por qué Brett Adcock querría emprender en la dirección de hardware nativo de IA activa? Porque la estrategia de Figure es inherentemente un sistema de ingeniería que combina IA + hardware + interacción con el mundo real; en esencia, esto es muy similar a la pila tecnológica subyacente del hardware nativo de IA, y él sabe dónde están los obstáculos. Recientemente, Figure realizó una demostración en vivo de un robot realizando tareas prolongadas de clasificación de paquetes, lo que indica que ya han resuelto algunos problemas.
Fuente de la imagen: sitio web oficial de Brett Adcock
Además de Brett Adcock, Abidur Chowdhury se ha unido a Hark como director de diseño. Anteriormente fue ejecutivo de diseño de productos en Apple y participó en el diseño de productos como el iPhone Air. Hark también ha atraído ingenieros de Apple, Meta, Google, Tesla y los principales laboratorios de IA, cubriendo investigación en IA, ingeniería de hardware y diseño.
Al observar la historia del desarrollo de los terminales de hardware personales, en realidad se trata de la historia alternante del avance de la forma del hardware, los métodos de interacción y las aplicaciones: cuando la forma del hardware y los métodos de interacción evolucionan, surgen nuevas aplicaciones, se desbloquean nuevas capacidades y se extienden a un público más amplio.
Por ejemplo, cuando la forma del PC se estabilizó y su tamaño se redujo lo suficiente, junto con la madurez de interfaces de interacción como el ratón y la GUI, se volvió más fácil de usar para el público general, y cuando se extendió Internet, pasó de ser utilizado por profesionales en negocios y creatividad a llegar al público masivo.
El siguiente avance ocurrió en el iPhone, no solo por integrar las capacidades de una computadora y un teléfono en un volumen muy pequeño, sino también por el método de interacción de toque múltiple, que redujo aún más la barrera de entrada, haciendo que la base de usuarios de smartphones (incluidas las tabletas) superara en un orden de magnitud a la de las PC.
Y su ecosistema de App Store se convirtió directamente en el estándar de software en la era de internet móvil, generando en 2024 aproximadamente 1.3 billones de dólares en ingresos y ventas para desarrolladores a nivel mundial.
Ahora, el problema con la IA es que tiene inteligencia y fuertes capacidades de software, pero actualmente opera e interactúa principalmente a través de interfaces de chat y dispositivos no nativos de IA, como computadoras o teléfonos, careciendo de memoria continua de la identidad del usuario y de hardware diseñado específicamente para interacciones inteligentes.
Un consenso inicial de la industria es que la próxima fase requiere sistemas de agentes que puedan interactuar de forma natural con personas y el mundo real. Estos sistemas deben ser capaces de anticipar necesidades, reducir la carga cognitiva y operar como socios colaborativos, en lugar de esperar órdenes como el software tradicional.
Actualmente, la IA en el nivel de software ya ha dado lugar a superempresas emergentes como OpenAI y Anthropic, con valoraciones cercanas a un billón. Una vez que el hardware nativo de IA continúe desarrollándose, su impacto en la industria tecnológica probablemente será del nivel del iPhone.
Sin embargo, hacer que el hardware nativo de IA "proactivo" madure es un proyecto complejo. Por ejemplo, Hark debe construir todo este sistema desde los niveles del modelo, el hardware de IA, la interacción y la memoria.
En primer lugar, sus modelos tendrán capacidades de agente, multimodales y de memoria, permitiéndoles recordar quién es el usuario, qué ha dicho y funcionar a través de los productos y servicios que el usuario ya ha utilizado.
Diseñarán hardware nativo de IA e integrarán los modelos base de Hark. Además, dado que están contratando puestos de infraestructura de voz en tiempo real, es probable que su interfaz de interacción comience primero con la voz.
Desarrollar una IA "proactiva", las empresas emergentes chinas tienen más ventaja
Las IA actuales, ya sea chatbots o agentes, son temporalmente solo herramientas, ya que están atrapadas detrás de las pantallas y solo reciben instrucciones cuando las personas las necesitan, para luego obtener los resultados.
¿Por qué es importante la IA "activa" en comparación con estas IA "pasivas"? Porque convierte a la IA de una herramienta en un colaborador. La IA puede, en cierta medida, operar independientemente de las personas, ayudar a pensar, ayudar a hacer y completar tareas.
Para crear un sistema de IA "proactivo", se necesita un hardware nativo de IA que combine software y hardware, capaz de percibir y recordar, dotado de inteligencia, con una interacción nueva y de menor barrera de entrada, y que esté siempre disponible junto a la persona (always on).
Durante la etapa de exploración de la inteligencia artificial en hardware (por ejemplo, altavoces inteligentes), tenía percepción, pero solo podía almacenar, carecía de inteligencia y la interacción era rígida.
En este nuevo auge de la IA, la capacidad de percepción ha mejorado aún más, la memoria y la inteligencia de la IA han avanzado enormemente, la interacción aún se encuentra en exploración, pero la ruta de exploración ya se ha definido inicialmente.
El verdadero AI "activo" ha dado un gran paso adelante.
Para que la IA "proactiva" se vuelva cada vez más madura, no se trata de una competencia de avances aislados; requiere el desarrollo y progreso conjuntos de modelos base, sistemas operativos para agentes, memoria personalizada y hardware terminal. La competencia en hardware nativo de IA es una competencia integral.
En este campo de innovación y exploración, las empresas emergentes chinas tienen más oportunidades de éxito, con tres ventajas únicas: primero, la ventaja del ecosistema de fabricación, donde ciudades como Shenzhen cuentan con la cadena de suministro más completa del mundo; segundo, la ventaja del tamaño del mercado, ya que China es tanto el mayor país fabricante como el mayor mercado de aplicación; y tercero, la ventaja del apoyo político, ya que el gobierno ha clasificado la IA como una prioridad estratégica, brindando certidumbre para inversiones a largo plazo.