La startup de IA Golden Window cierra en 12 meses, advierten expertos

Observe los sectores "aburridos" que aún dependen de teléfonos, faxes y procesos obsoletos, como el derecho, la construcción y la atención a ancianos, donde existen enormes oportunidades de transformación con IA.

Invitado: Greg Isenberg

Fuente del podcast: Greg Isenberg

23 tendencias de IA que me mantienen despierto

Fecha de transmisión: 2 de abril de 2026

En este episodio, te guiaré solo a través de la lista completa de tendencias y oportunidades de IA que me mantuvieron despierto toda la noche — literalmente. Desde el “stack de empresas de una hora” hasta negocios ambientales, IA vertical, la economía de agentes y las verdaderas amenazas de seguridad que veo, compartiré por qué considero que este es el período más asimétrico en la historia emprendedora. También compartiré el marco que uso para pensar en “qué construir”, “qué evitar” y “por qué actuar ahora es más importante que esperar a que las cosas se estabilicen”.

Resumen de opiniones destacadas

Pila tecnológica para una empresa en una hora (One-Hour Company Stack)

Línea de tiempo antigua vs nueva

Negocio ambiental y empresa autónoma (Ambient Business)

Línea de tiempo de la economía de agentes (Agent Economy Timeline)

Agente contrata a Agente (Agent Hires Agent)

Mapa de agentes verticales

IA vertical vs SaaS vertical

Oportunidades en sectores verticales

Evolución de la tarificación SaaS

Pago por asiento vs. Pago basado en resultados (Outcome-based Pay)

El cementerio de SaaS

Inversión de escasez (Scarcity Flip)

Producto de calidad (Prima/Hecho a mano)

Explosión de la economía de la experiencia

Ajuste entre fundador y agente

Equipos fantasma

Micro-monopolios

Riesgos de seguridad potenciales (Security Threats)

Inyección de agente vs phishing (Agent Injection)

Gestión de permisos del agente

La ventana dorada se está cerrando

¿Por qué la oportunidad es tan asimétrica?

Emprender en público

Greg Isenberg:

¡Hola a todos! Hoy quiero hablar con ustedes sobre los temas en el campo de la IA que me tienen pensando día y noche. He preparado una lista llena de oportunidades emocionantes, desafíos que me generan preocupación y algunas ideas que pueden probar directamente. Si logran seguir hasta el final de este episodio, quizás también se queden despiertos por la noche pensando en这些问题. Tal vez este contenido les inspire, les ayude a comprender mejor el entorno tecnológico y social en el que nos encontramos actualmente, y también les muestre algunas de las cosas que me preocupan.

Quiero compartir con ustedes las ideas que me mantuvieron despierto toda la noche, esas que me llenaron de energía y me parecieron especialmente interesantes. Quizás también les emocionen a ustedes. Si están escuchando este programa, probablemente sean personas con buena capacidad para detectar oportunidades: tal vez el 90% del tiempo piensen en nuevas oportunidades y el 10% sientan miedo por lo desconocido, pero aún así siguen buscando ideas e inspiraciones que los impulsen hacia adelante.

Primero, quiero hablar sobre un concepto que me ha hecho reflexionar una y otra vez: la "pila tecnológica de emprendimiento de una hora". Imagina que tienes una idea, escribes rápidamente algo de código mediante vibe coding, creas una página de aterrizaje sencilla e integras una herramienta de pago como Stripe, y así atraes a tus primeros clientes en cuestión de minutos. ¡Solo la posibilidad de hacer esto es asombrosa! Además, puedes acceder directamente a sitios como ideabrowser.com, elegir algunas ideas ya validadas y implementarlas con las herramientas de vibe coding que prefieras. Esta capacidad es simplemente increíble: en un solo día, puedes lanzar una nueva empresa.

Desde mi punto de vista, he estado reflexionando sobre cómo maximizar al máximo esta capacidad. No quiero centrarme únicamente en crear una empresa y pasar seis meses verificando si es viable. Deseo crear una cultura o un mecanismo que me permita lanzar múltiples empresas al mismo tiempo, probar diferentes ideas—ya sea para el mismo grupo de usuarios o para diversos mercados distintos (hablaremos más adelante sobre los grupos de usuarios). El concepto de “pila de emprendimiento de una hora” me lleva constantemente a reflexionar sobre cómo aprovecharla mejor.

Greg Isenberg:

La segunda tendencia que me hace reflexionar constantemente es la comparación entre las líneas de tiempo de emprendimiento de la era antigua y la era moderna. En realidad, también está estrechamente relacionada con la primera tendencia. Anteriormente, el proceso para fundar una empresa solía ser el siguiente: tenías una idea, luego necesitabas contratar a algunos desarrolladores (asumiendo que podías encontrar personas adecuadas), y después pasabas varios meses desarrollando el producto. Si todo salía bien, podrías lanzar un producto mínimo viable (MVP) alrededor del tercer mes, luego lanzarlo y promocionarlo, por ejemplo, publicándolo en Product Hunt para generar cierta atención. Finalmente, podrías obtener tus primeros ingresos recién al mes 12.

Y para 2026, este proceso había sido completamente revolucionado. Es posible que a las 9:00 de la mañana se te ocurra una nueva idea, o que simplemente elijas una idea validada directamente desde el Idea Browser, comiences a codificar a las 9:15 con vibe coding (herramienta de programación rápida), y a las 9:45 ya tengas el producto terminado; a las 10:00 obtendrás tu primer cliente, y antes del almuerzo ya estarás iterando según el feedback de los clientes. Alguien podría cuestionar: “¿Cómo es posible? ¿No será solo un montón de cosas inmaduras escritas con vibe coding?”. Pero en realidad,

Hay varios factores clave que explican por qué esto es posible hoy. En primer lugar, puedes utilizar una plataforma de ingeniería de agentes, y no solo una plataforma de coding basada en vibe. Herramientas como Claude Code, u otros productos competidores similares como Codeex y Google AI Studio, han alcanzado un nivel de funcionalidad muy potente. El avance de estas herramientas nos permite construir rápidamente soluciones completas. Solo con estas herramientas, ya puedes lograr muchas tareas que antes eran difíciles de realizar, lo cual es por sí mismo muy emocionante.

En segundo lugar, necesitas una lista de correo, un público objetivo o una base de clientes para realmente atraer usuarios. De lo contrario, encontrar clientes será una tarea extremadamente difícil. Sin embargo, si ya estás trabajando en la construcción de canales de distribución y has acumulado cierta experiencia en este aspecto, esto te brindará una ventaja significativa para tu negocio. Esta es también una de las principales razones por las que he estado sin dormir recientemente: he estado reflexionando constantemente sobre cómo utilizar la tecnología de IA para optimizar la construcción de canales de distribución.

Además, también estoy reflexionando sobre una pregunta: la comparación entre la línea de tiempo tradicional y la nueva línea de tiempo. La aparición de la IA nos permite lograr objetivos que antes requerían grandes recursos y tiempo, ahora con un costo más bajo y una velocidad mucho mayor. Este cambio está transformando radicalmente nuestra comprensión del tiempo y la eficiencia, y abre nuevas posibilidades para los emprendedores.

Greg Isenberg:

Otra cosa que me mantuvo despierto toda la noche es el concepto de "negocio basado en el ambiente" o "empresa autónoma". Un negocio basado en el ambiente es un modelo que requiere casi ninguna intervención humana, o solo una mínima. Este tipo de negocio lo llevan a cabo agentes de IA que automatizan la supervisión del mercado, la identificación de oportunidades, la ejecución de tareas y el soporte al cliente. Como operador, solo necesitas revisar el funcionamiento cada pocos días para conocer el progreso del negocio.

Creo que muy pronto entraremos en una era en la que estos negocios ambientales o empresas autónomas podrán alcanzar ingresos anuales de siete u ocho dígitos. Este concepto es realmente fascinante. Aunque actualmente aún estamos en etapas tempranas y muchas soluciones de software para empresas autónomas siguen siendo rudimentarias, estoy convencido de que esta dirección es la correcta. Me gusta describir esta tendencia como una "flecha del progreso" que nos impulsa hacia un futuro de negocios ambientales o autónomos. En ese futuro, no necesitarás estar constantemente atento a cada detalle del negocio, ya que existen mecanismos de control adecuados que garantizan que los agentes actúen en la dirección correcta. Creo que este campo alberga enormes oportunidades comerciales.

Greg Isenberg:

La línea de tiempo de la "economía de agentes" es una tendencia que me ha mantenido despierto por la noche. Desde 2009 hasta 2015, vivimos la era de la App Store, en la que las personas completaban tareas descargando aplicaciones y operándolas manualmente. Desde 2015 hasta 2024, la economía de API fue surgiendo gradualmente, con desarrolladores que construían servicios complejos integrando diversas API. Creo que, entre 2025 y 2030, la economía de agentes llegará oficialmente. En esta era, los agentes de IA podrán descubrir y contratar dinámicamente a otros agentes, y el concepto de equipos fijos será reemplazado progresivamente.

En este contexto, creo que existe una enorme oportunidad empresarial: desarrollar una plataforma tipo "Glassdoor" pero para agentes de IA. ¿Cómo podemos construir un sistema de reputación para los agentes? ¿Cómo determinamos qué agente contratar? Si alguien lograra crear una plataforma similar al Mold Book, que Meta adquirió por aproximadamente 200 millones de dólares, pero enfocada en una red social para agentes de IA, sería una innovación revolucionaria. Sé que esto puede sonar algo lejano, pero estoy convencido de que algo así ocurrirá sin duda.

Greg Isenberg:

Recientemente vi una predicción, que recuerdo que fue de Gartner: para 2030, el 20% de las transacciones comerciales serán entre agentes o máquina a máquina. Esto plantea una pregunta importante: ¿cómo podemos crear startups capaces de convertir los productos actuales de internet en versiones basadas en agentes? Según la predicción, este mercado podría alcanzar un tamaño de 52 mil millones de dólares para 2030. Actualmente, ya existen más de 31,000 habilidades de agentes en el mercado, pero la mayoría de ellas tienen una calidad baja. Por lo tanto, desarrollar habilidades de agentes más eficientes e inteligentes representa una gran oportunidad. Esta tendencia me entusiasma enormemente por su potencial.

Podemos imaginar un escenario en el que un agente contrata a otros agentes, surgiendo incluso agentes CEO, agentes de ventas, agentes de desarrollo, agentes de marketing, etc. Recientemente, completé un tutorial con Paperclip, que gira precisamente en torno a este concepto. Paperclip es una tecnología de código abierto cuya idea central es transformar la estructura organizacional tradicional en funciones sin servidor: los agentes descomponen automáticamente las tareas en subtareas y se cierran automáticamente una vez completadas.

Ya no se trata simplemente de diseñar prompts utilizando el marco "Jobs to Be Done", sino de contratar agentes como si fueran empleados para gestionar otros agentes y realizar tareas específicas. Esto no solo es extremadamente innovador, sino que también encierra enormes oportunidades comerciales.

Greg Isenberg:

Según las predicciones de Y Combinator, en esta década surgirán más de 300 empresas unicornio en el ámbito de la IA vertical, y las oportunidades en el sector de software vertical son sin duda enormes. Al igual que Constellation Software, que ya posee más de 500 empresas enfocadas en SaaS vertical, cubriendo procesos de alto margen en sectores como la educación y la defensa. Estos negocios que parecen "aburridos" son en realidad altamente rentables.

Oportunidades similares ahora también surgen en el ámbito de la IA vertical. Si estás escuchando este contenido, pregúntate: ¿Cuál es tu ventaja competitiva única? ¿En qué campo vertical eres verdaderamente excelente? Aquellos que se enfocan profundamente en los nichos del mapa de agentes verticales tendrán grandes oportunidades. Instituciones como YC suelen centrarse en sectores principales como seguros, bienes raíces, logística, cuidado de ancianos, derecho, salud y ventas. Pero mi recomendación es que no entres directamente en estos grandes mercados altamente competitivos; en su lugar, elige un nicho específico como punto de entrada, empieza pequeño y luego expande gradualmente. Porque estos grandes mercados atraerán una gran cantidad de capital, mientras que en los mercados de nicho, la competencia será relativamente menor y las oportunidades mayores.

Greg Isenberg:

He estado reflexionando sobre una pregunta: ¿Cuál es realmente la diferencia entre SaaS vertical y AI vertical? El SaaS vertical generalmente abarca solo una pequeña parte del gasto empresarial. Vendes licencias de software, y las herramientas deben ser operadas por humanos; el tamaño final del negocio suele estar entre 10 millones y 100 millones de dólares (aunque hay algunas excepciones), mientras que el AI vertical es completamente distinto, ya que ataca directamente el costo laboral de las empresas. Lo que realmente desarrollas es “agente como software” (agent-as-software); las empresas compran tu producto para realizar tareas que antes necesitaban contratar personal para completar.

Por lo tanto, el mercado de la IA vertical es mucho más grande que el de la SaaS vertical. Lo que debes considerar es cómo vender resultados y productos, ya que los agentes están realizando realmente el trabajo. Por eso, creo que el valor comercial promedio de la IA vertical será mucho mayor que el de la SaaS vertical. La SaaS capta el presupuesto de TI, mientras que la IA vertical reemplaza los costos laborales, y el mercado de los costos laborales es diez veces mayor que el del presupuesto de TI.

Greg Isenberg:

¿Qué sectores verticales “aburridos pero con gran potencial” merecen atención? La respuesta es: aquellos sectores que aún dependen de métodos tradicionales para operar, como los que se basan en teléfonos, faxes y procesos obsoletos. Estos incluyen seguros (que aún usan tablas actuariales de hace 30 años), derecho, logística, cuidado de ancianos, gobierno, contabilidad y construcción. Para explorar profundamente estos sectores, busca nichos muy específicos. Si fuera yo, evitaría los sectores con alta regulación y altas barreras de entrada, como vender directamente al gobierno, que podría enfrentar muchos desafíos. Por lo tanto, cuanto más aburrido parezca el sector y más específico sea el nicho, mayor podría ser el potencial, y será un excelente punto de entrada.

Greg Isenberg:

Los modelos de precios en la industria SaaS también están experimentando cambios significativos. Anteriormente, la fijación de precios en SaaS solía basarse en un modelo de licencia por asiento, por ejemplo, 50 dólares mensuales por usuario, un modelo adoptado por casi todas las grandes empresas SaaS. Sin embargo, esta es también una de las razones por las que las empresas SaaS han sufrido fuertes caídas en el mercado de valores en los últimos años: algunas han visto su capitalización bursátil reducirse entre un 50% y un 60%, pasando de una valoración de 12 veces los ingresos a solo 4 veces. Detrás de esto hay dos razones clave: primero, la demanda de asientos por parte de las empresas está disminuyendo; segundo, los inversores temen que ahora cualquiera pueda construir rápidamente soluciones alternativas mediante vibe coding.

Por lo tanto, el modelo de precios de los SaaS está experimentando una evolución en tres etapas: de cobro por asiento → cobro por uso (pague por lo que consume) → una transición gradual hacia un modelo de precios orientado a resultados (pague por el resultado entregado). El motor central de este cambio es el auge de los agentes, que pueden realizar realmente trabajos concretos. Según Gartner, para 2030, el 40% de los SaaS empresariales adoptarán un modelo de precios orientado a resultados, mientras que la proporción de cobro por asiento disminuirá del 21% actual al 15%.

Entonces, ¿dónde están las oportunidades? ¿Cómo podemos comenzar a construir modelos de negocio orientados a resultados desde ahora? Este es un campo con un gran potencial. Si logras entrar primero en el mercado, podrás aprovechar la ventaja de la primera mover. Ya sea a través de correo frío, publicando contenido relevante en redes sociales o listas de correo, las personas estarán interesadas en este modelo de precios innovador, y tu producto podría venderse muy bien.

Greg Isenberg:

El cambio de un modelo de cobro por asiento (por ejemplo, 100 dólares mensuales por asiento, independientemente de si se usa o no) a uno basado en resultados resulta muy atractivo. Muchos han tenido esta experiencia—no nombraré a nadie, pero mi empresa, Late Checkout, paga miles de dólares mensuales por ciertos software SaaS, y a veces me pregunto: ¿realmente estamos obteniendo el valor correspondiente?

Ahora, las empresas pueden optar por pagar según resultados específicos, como $1.50 por ticket resuelto, o solo por los resultados entregados. Empresas consolidadas como Zendesk ya han adoptado este modelo, y los datos muestran que el 83% de las empresas SaaS nativas de IA ya han pasado a un modelo de precios orientado a resultados. Estoy convencido de que alguien puede crear una empresa valorada en mil millones de dólares simplemente transformando un SaaS tradicional en un modelo de precios orientado a resultados. Ayudar a estas empresas a realizar esta transición es una gran oportunidad, ¿pero por qué ayudar a otros? Puedes perfectamente fundar tu propia startup orientada a resultados.

Greg Isenberg:

Creo que ciertamente surgirá un "cementerio de SaaS" en el futuro. Entonces, ¿cómo determinar qué empresas de SaaS serán eliminadas? Considero que las herramientas CRM genéricas podrían ser las primeras en caer—por supuesto, esto no incluye a gigantes como Salesforce o HubSpot, que ya están transformándose hacia el futuro. Pero si eres una empresa genérica que no sigue esta tendencia de transformación, tu espacio de supervivencia podría verse gravemente amenazado, ya que los agentes pueden ser más eficientes que estas herramientas tradicionales.

Además, el panorama del panel de análisis fundamental tampoco es alentador, ya que la IA puede generar análisis de datos más informativos según sea necesario. La competencia en el mercado de plantillas se volverá más difícil, ya que la IA puede generar plantillas altamente personalizadas al instante. En cuanto a las herramientas de gestión de calendario, su futuro también enfrenta desafíos, ya que los agentes ya poseen la capacidad nativa de gestionar calendarios. En cuanto a los chatbots de atención al cliente básicos, ya están siendo reemplazados gradualmente por sistemas de IA más avanzados, y su valor futuro podría disminuir aún más.

Greg Isenberg:

En la era de la IA, ¿qué puede mantener su competitividad? La respuesta es: aquellos que logran transformarse en herramientas de flujos de trabajo verticales, infraestructura y modelos de datos impulsados por agentes de IA. Estamos atravesando una “inversión de la escasez”: la tecnología de IA está comercializando rápidamente tareas como contenido genérico, diseño básico, entrada de datos y análisis rutinario, reduciendo gradualmente su valor. Entonces, en este contexto, ¿qué se volverá escaso y premium? He discutido esta pregunta con muchas personas en Twitter, y la conclusión fue que el valor se trasladará de la “ejecución” a la “juzgabilidad”: incluyendo juicio creativo, artesanía y experiencias físicas únicas.

Actualmente, estoy incubando algunos proyectos relacionados con esto, y creo que será una gran oportunidad. Para 2026 y más allá, las "ideas extrañas auténticas" serán extremadamente valiosas. La razón es que, aunque los modelos de lenguaje grandes (LLM) se desempeñan bien en muchos aspectos, no son buenos manejando ideas "extrañas". Cada persona tiene su propia perspectiva única de la vida y experiencias, y esta singularidad, combinada con datos propietarios, se convertirá en el recurso más valioso en un mundo impulsado por IA.

Greg Isenberg:

En la era de la IA, ¿qué productos y servicios pueden considerarse “de alta calidad”? Creo que la respuesta son aquellos contenidos creados al 100% por humanos. Quizás hayas escuchado sobre la reciente campaña publicitaria de Porsche “100% hecho por humanos”, que incluso lanzó un concurso con el sello “sin IA”. Creo que, en el futuro, las marcas de lujo podrían buscar aún más el concepto de “hecho por humanos, sin IA”, similar a cómo la etiqueta “orgánico” se ha convertido en un sello de calidad en la industria alimentaria: “sin IA” se convertirá en una nueva prueba de calidad. Esta perspectiva merece nuestra reflexión y podría abrir oportunidades similares en otros ámbitos.

Greg Isenberg:

Dentro de la jerarquía de productos de alta calidad, otra dirección值得关注 es el modelo "asistido por IA pero liderado por humanos". En este modelo, la participación humana se convertirá en una característica distintiva de la era de la IA. Combina la creatividad y el gusto humanos con la alta eficiencia que ofrece la IA. Por otro lado, los servicios completamente generados por IA podrían verse gradualmente como productos estandarizados, terminando en guerras de precios.

Por eso, estoy particularmente interesado en proyectos que se relacionen con la vida real (IRL, In Real Life). Cuando el mundo digital se vuelve infinitamente rico y se saturan los contenidos generados por IA, la escasez se trasladará naturalmente a la existencia física real y a la experiencia de compartir espacio con otros seres humanos. Por lo tanto, elementos como karaoke bars, escape rooms, teatro inmersivo, espacios de coworking y conciertos en vivo son componentes fundamentales de la economía de la experiencia. La economía de la experiencia está surgiendo rápidamente, y las oportunidades son tan abundantes que resultan emocionantes; esta es una de las razones por las que no puedo dormir.

Greg Isenberg:

Otro concepto interesante nuevo que llamo “Ajuste Fundador-Agente” (Founder-Agent Fit). Al recordar mis experiencias pasadas como emprendedor, especialmente después de mudarme a Silicon Valley, siempre se hablaba del “Ajuste Fundador-Mercado” (Founder-Market Fit). La pregunta central es: ¿Comprendes a tus clientes y tu mercado? ¿Como fundador, tienes una visión única del mercado? Por ejemplo, si quieres crear una red social dirigida a estudiantes universitarios, ¿fuiste recientemente un estudiante universitario?

Y ahora, nos encontramos en la era de la “adaptabilidad fundador-agente”. Como fundador, necesitas la capacidad de coordinar y dirigir un equipo completo de agentes de IA para lograr tus objetivos. Este cambio puede compararse con el rol de un director de cine: el director no opera la cámara, actúa ni compone música, pero debe extraer el mejor rendimiento de los actores y el equipo. En el futuro mundo empresarial, estos “actores” pasarán de ser humanos a ser agentes de IA. Por lo tanto, la capacidad de “adaptabilidad fundador-agente” se convertirá en la habilidad central que los fundadores de la nueva era deben dominar. Creo que esta transformación de habilidades es muy interesante y posee un enorme potencial.

Si puedes diseñar y gestionar agentes de IA en un nicho específico y aprovechar plenamente su potencial, tendrás una ventaja competitiva significativa. Esto está directamente relacionado con lo que discutimos anteriormente sobre los paperclips y las empresas sin humanos.

Greg Isenberg:

En el futuro, la página de "Equipo" en los sitios web corporativos podría convertirse en una página de "equipo fantasma": solo se mostrarán unos pocos nombres de empleados reales, mientras que el resto de los espacios serán ocupados por agentes de IA, como agentes de ventas, agentes de contenido, agentes de atención al cliente, etc. Incluso puedes darles nombres, asignarles personalidades, generar fotos virtuales y hacer que simulen interacciones humanas mediante videollamadas o mensajes de voz, ofreciendo una experiencia de colaboración casi indistinguible de la con personas reales.

Como emprendedor que opera una empresa holding y fomenta nuevos negocios, creo que surgirán más empresas holding en el futuro. La razón es que los negocios basados en agentes nativos de IA se convertirán en la norma, y las empresas podrán utilizar “equipos fantasmas” para operar eficientemente estos negocios en segmentos similares o idénticos.

Greg Isenberg:

Kevin Kelly una vez propuso la teoría de "1000 fans leales". Sin embargo, en la era de la IA, creo que 100 fans leales son suficientes. Los agentes de IA reducen enormemente los costos operativos, por lo que solo necesitas 100 clientes dispuestos a pagar por tu producto o servicio para mantener un negocio sostenible. Debido a que los agentes pueden reemplazar eficientemente el trabajo humano, puedes ofrecer servicios de alto valor a cada cliente, como cobrar $1000 o $500 mensuales. Incluso con solo 100 clientes, puedes construir una empresa extremadamente rentable. Incluso si los clientes pagan menos, no importa, ya que tus costos operativos son casi nulos y podrías ser tú solo quien los gestione.

Este modelo de bajo costo y alta eficiencia generará una gran cantidad de empresas de “micromonopolio”. Por ejemplo, si tienes 5.000 seguidores altamente activos en un nicho específico, puedes desarrollar una aplicación personalizada en 48 horas; a través de una lista de correo o newsletter, es posible encontrar fácilmente 100 clientes que paguen 50 dólares mensuales cada uno. Al utilizar agentes inteligentes para gestionar el negocio, tú solo podrías generar una ganancia anual de 60.000 dólares, lo cual ya es una cifra muy considerable. Además, puedes seguir aprovechando este modelo para crear más negocios similares.

Claro, encontrar a los primeros 100 clientes es clave. Por lo tanto, construir un sistema eficiente de producción y distribución de contenido es fundamental. Incluso si no tienes una audiencia existente, puedes adquirir tráfico para obtener clientes, aunque esto pueda reducir parte de tus ganancias, sigue siendo una estrategia viable.

Greg Isenberg:

Aunque estoy optimista sobre el futuro de la IA, hay un problema que me genera preocupación: la superficie de ataque de los agentes de IA. Probablemente ya hayas escuchado sobre algunas amenazas potenciales, como ataques de prompt injection, envenenamiento de la ventana de contexto, servicios MCP maliciosos, manipulación entre agentes, escalada de privilegios y datos de entrenamiento contaminados. Al otorgar a los agentes de IA un acceso extenso, también abrimos la puerta a posibles vulnerabilidades de seguridad. Si dijera que estos problemas no me preocupan, sería una auténtica ilusión. Creo que, inevitablemente, ocurrirán algunos eventos maliciosos en el futuro, y las tecnologías actuales de ciberseguridad aún están muy lejos de seguir el ritmo del desarrollo de los agentes de IA. Este riesgo potencial me causa una profunda inquietud.

Palo Alto Networks ha documentado recientemente algunos casos reales de ataques de inyección de agentes. Si incluso empresas de seguridad de primer nivel como Palo Alto Networks nos advierten sobre el riesgo significativo de ataques de inyección de agentes en la vida real, confío plenamente en su juicio.

Greg Isenberg:

Entonces, ¿cómo debemos entender la relación entre la inyección de agentes y el phishing tradicional? Alrededor de 2010, el objetivo principal de los ataques de phishing era engañar a humanos para que hicieran clic en enlaces maliciosos, y su defensa dependía principalmente del juicio humano. Aún así, las pérdidas económicas anuales causadas por el phishing seguían ascendiendo a miles de millones de dólares. En cambio, los ataques actuales de inyección de agentes son más complejos: engañan a los agentes de IA mediante instrucciones ocultas, apuntando principalmente a su ventana de contexto y al contenido de las páginas web. Debido a la alta autonomía de los agentes, esta característica se convierte en su posible punto débil.

Creo que el potencial destructivo de la inyección de agentes superará con creces el phishing tradicional. Cuando los agentes tienen acceso al sistema y pueden tomar decisiones autónomas, envenenar su ventana de contexto se convierte en un nuevo tipo de ataque, y aún más peligroso. Por lo tanto, estoy seguro de que ocurrirán muchos eventos maliciosos de este tipo en el futuro. Sin embargo, esto también representa una gran oportunidad para desarrollar software de ciberseguridad especializado en abordar estos problemas. Las startups centradas en la seguridad de los agentes se convertirán en un campo digno de una exploración profunda.

Greg Isenberg:

Al utilizar agentes de IA, debemos considerar cuidadosamente los permisos que les otorgamos. Específicamente, ¿qué recursos puede acceder el agente? Por ejemplo, ¿puede acceder a tus archivos, correos electrónicos, calendario o incluso a tu cuenta bancaria? Actualmente, algunos usuarios ya han otorgado directamente permisos de cuenta bancaria a agentes, como: "Aquí tienes 5000 dólares, ayúdame a realizar una operación". Además, ¿qué puede recordar el agente? Por ejemplo, ¿puede almacenar registros de conversaciones, datos personales o información empresarial? ¿Qué acciones puede realizar el agente? ¿Se le permite enviar correos electrónicos, realizar compras, modificar código o incluso eliminar datos? Otra pregunta importante es: ¿a quién puede compartir información el agente? ¿Puede compartir datos con otros agentes o con terceros?

En este contexto, necesitamos prestar especial atención al concepto de "limpieza digital". Al igual que revisamos periódicamente los permisos de páginas web o aplicaciones, también deberíamos revisar regularmente los permisos de los agentes, recomendando una limpieza cada trimestre. Por ejemplo, a veces me doy cuenta de que ciertas herramientas SaaS que utilizo solicitan permisos innecesarios, y en esos casos decido desactivarlas. Creo que, en el futuro, también gestionaremos los permisos de los agentes de manera similar para garantizar la seguridad digital.

Greg Isenberg:

Actualmente, estamos en una era en la que el costo de construcción es casi cero. Los agentes de IA pueden realizar la mayor parte del trabajo, muchos nichos aún permanecen sin explotar y el costo de adquisición de usuarios es relativamente bajo. Sin embargo, no creo que esta ventana de oportunidad persista indefinidamente. Por eso, siento una gran urgencia y mucha motivación. Estimo que esta época dorada aún durará aproximadamente 12 meses. Durante este período, los competidores aumentarán gradualmente, los nichos con mayor potencial serán ocupados y algunas herramientas se volverán demasiado saturadas. En los siguientes 24 meses, esta ventana de oportunidad se reducirá significativamente. Los emprendedores que comiencen a actuar ahora tendrán la oportunidad de construir su ventaja competitiva mediante la acumulación de datos, efectos de red, construcción de marca y establecimiento de confianza.

Mucha gente siempre espera a que el mercado se "estabilice", pero en realidad, el mercado nunca se estabiliza realmente. Este rápido cambio es precisamente la norma actual. En esta era de oportunidades ilimitadas, cada día es crucial.

Greg Isenberg:

La ventana de oportunidad actual es altamente asimétrica. Todo lo que necesitas es una clave de API, algunos prompts cuidadosamente diseñados, un tweet y una audiencia segmentada de 100 a 5.000 personas para crear una empresa que funcione las 24 horas del día con un margen bruto de hasta un 95% (especialmente en negocios centrados en agentes). Incluso si el margen bruto disminuye con el tiempo hasta un 70%, 80% o incluso un 60%, estos siguen siendo modelos de negocio excelentes. Gracias a mecanismos de distribución compuestos, estas empresas operan de manera eficiente con casi ningún empleado o solo con muy pocos.

Greg Isenberg:

Creo que hoy en día es la era con la mayor ventaja asimétrica para fundar startups. Aunque algunos hoy en día piensan que no deberían adoptar el enfoque de "construir en público", sigo creyendo que los beneficios de construir en público superan con creces las desventajas, especialmente cuando tus seguidores o audiencia son también tus clientes potenciales. Al compartir públicamente los productos y servicios que estás desarrollando, la comunidad puede participar en la toma de decisiones y ayudarte a elegir la dirección del desarrollo. Uno de los aspectos más emocionantes de la era de la IA es que puedes lanzar actualizaciones de funciones en tan solo uno a cinco días. Esta rápida iteración convierte a los usuarios en coproductores, aumentando enormemente la confianza y la eficiencia de distribución, creando un potente ciclo de crecimiento.

Además, creo que el “fork de negocios” (que se puede entender como tomar y adaptar, optimizar e innovar modelos de negocio existentes) se convertirá en un fenómeno común en el futuro. Al igual que hacer fork de un repositorio de código en GitHub, en un mundo donde es fácil copiar los negocios de otros, atraer a la comunidad y hacer que se sienta parte del proceso de construcción se convertirá en una ventaja competitiva importante.

En resumen, ahora es una época emocionante para construir, pero también hay muchos cambios rápidos que pueden resultar abrumadores. Sin embargo, si estás dispuesto a dar el primer paso, progresar un poco cada día y aceptar la realidad de que no puedes dominar todas las herramientas de IA, podrás avanzar constantemente en esta era llena de oportunidades. ¡Es una época increíble! Trabajemos juntos. Hasta la próxima, ¡gracias por escuchar!