En el primer trimestre de 2026, los usuarios activos mensuales de la aplicación Baidu disminuyeron a 655 millones, una caída del 10% interanual, reflejando el impacto de la búsqueda de IA sobre la búsqueda tradicional.

Autor del artículo: Wildcard

Fuente: GeekPark

En el primer trimestre de 2026, los usuarios activos mensuales de la aplicación Baidu disminuyeron a 655 millones, una caída del 10% interanual.

Baidu no es una aplicación común; durante los últimos 20 años en Internet en China, "Baidu esto" era prácticamente sinónimo de "buscar en línea". Es el punto de partida del tráfico, la puerta de entrada a la información y la "llave de agua" sobre la que dependen innumerables sitios web.

Pero, en la era de la IA, los usuarios tienden cada vez más a obtener respuestas directamente de asistentes de IA, en lugar de hacer clic en enlaces a través de motores de búsqueda.

El mundo comparte el mismo calor y frío.

Al otro lado del Pacífico, el mismo guion se está desarrollando de manera más intensa. Está ocurriendo una "caída masiva de tráfico" que afecta a toda la internet.

Y la gente no se importa.

01 Nadie sobrevive

En marzo de 2026, la empresa de análisis Chartbeat proporcionó exclusivamente a Axios un conjunto de datos que conmocionó a toda la industria editorial.

Este conjunto de datos rastrea los cambios en el tráfico de miles de sitios web de clientes de Chartbeat durante los últimos dos años, y los resultados son alarmantes: los pequeños editores (sitios con entre 1.000 y 10.000 visitas diarias) experimentaron una caída del 60% en el tráfico proveniente de búsquedas. Los editores medianos cayeron un 47%. Los grandes editores tuvieron una caída relativamente «menor», pero aún así del 22%.

Cuanto más pequeño sea el tamaño, más duro será el golpe. La razón no es complicada: los grandes medios tienen reconocimiento de marca, aplicaciones, listas de suscripción por correo electrónico y usuarios leales con acceso directo. Los pequeños editores apuestan casi todo su capital en la búsqueda de Google, y cuando el tráfico de búsqueda cae en picada, no tienen ningún margen de seguridad.

El tráfico de páginas desde Google Search disminuyó un 34% entre diciembre de 2024 y diciembre de 2025. Google Discover también disminuyó un 15% durante el mismo período. Todo el «grifo de tráfico» de Google está siendo cerrado.

Pero específicamente para sitios individuales, los números son mucho más graves que estos promedios.

En un informe publicado por Loopex Digital en mayo de 2026, se enumeró la lista de sitios web más afectados. El tráfico de Business Insider cayó un 48,4%. Los usuarios mensuales de WebMD disminuyeron de 122 millones a 69,5 millones. El tráfico de Stack Overflow, la mayor comunidad global de preguntas y respuestas de programación, bajó un 35,5%, y las búsquedas en Google disminuyeron un 32,4%. Quora cayó un 28,1%. Incluso sitios de recursos de imágenes como Unsplash no se salvaron, con usuarios mensuales que pasaron de 26,8 millones a 17,7 millones, una caída del 34%.

Si miras esta lista horizontalmente, notarás un patrón inquietante: los más afectados son precisamente los componentes fundamentales de la "infraestructura de información de internet" de la última década.

Medios de comunicación (Business Insider, CNN), plataformas de preguntas y respuestas (Quora, Stack Overflow), sitios web de información médica (WebMD), plataformas de imágenes (Unsplash): estos sitios comparten una característica común: su valor fundamental radica en responder las preguntas de los usuarios.

Y ahora, otras personas están respondiendo por ellas.

02 Era de «cero clics»

Para entender lo que está sucediendo, primero debes comprender un concepto: «búsqueda de cero clics» (Zero-click Search).

Este término se refiere a: cuando un usuario ingresa una pregunta en un motor de búsqueda y obtiene la respuesta directamente en la página de resultados, sin necesidad de hacer clic en ningún enlace ni visitar ningún sitio web. Aproximadamente el 60% de todas las búsquedas globales ahora terminan sin clic. En dispositivos móviles, este número alcanza el 77%.

La búsqueda sin clics no es algo nuevo en la era de la IA. Google ya estaba haciendo lo mismo desde hace tiempo con funciones como «Resúmenes destacados», «Paneles de conocimiento» y «La gente también pregunta»: mostrar directamente las respuestas en la página de resultados de búsqueda, reduciendo la razón para que los usuarios hagan clic y salgan de Google. Pero las Vista de IA llevan esto a un nivel completamente diferente.

Según datos de varios estudios, Google AI Overviews actualmente cubre aproximadamente el 48% de las consultas de búsqueda, un aumento del 58% interanual. Cuando una página de resultados de búsqueda muestra un AI Overview, la tasa de clics en el resultado natural número uno disminuye entre un 34% y un 58%, dependiendo del estudio consultado, pero la tendencia es completamente consistente.

El análisis de Seer Interactive es más agresivo, sugiriendo que en las búsquedas con AI Overview, la tasa general de clics en los resultados orgánicos cayó un 61%.

En otras palabras: tu sitio aún aparece en los resultados de búsqueda, el ranking probablemente no ha cambiado en absoluto, pero el tráfico podría haberse reducido a la mitad. Esto es lo más confuso para muchos administradores de sitios web: «No hice nada mal, pero el tráfico cayó en picada».

Pero las descripciones de IA de Google solo son la mitad de la historia.

La otra mitad es un ecosistema emergente de «búsqueda de IA» que está creciendo salvajemente.

ChatGPT ahora procesa más de 1 mil millones de consultas de búsqueda por semana. El volumen mensual de consultas de Perplexity también supera los 1 mil millones. Claude, Gemini y Copilot están creciendo rápidamente: el informe de flujo de búsqueda de IA de Goodie para 2026 muestra que la cuota de tráfico de IA de Claude aumentó de 11,8% a 18,5% a principios de 2026, siendo la más rápida entre todos los motores de búsqueda de IA.

La forma en que funcionan estos productos de IA difiere esencialmente de los motores de búsqueda tradicionales. El modelo comercial de Google anteriormente era «llevar a los usuarios a los sitios web»: buscas una pregunta, Google te proporciona una lista de enlaces, haces clic en uno, y el trabajo de Google ha terminado. Este es un modelo de «redirección».

La lógica de los productos de chat de IA es «darte directamente la respuesta». Lee tu contenido, comprende tu conocimiento, sintetiza una respuesta y la entrega directamente al usuario. El usuario queda satisfecho y se va; desde el principio hasta el final, no necesita saber de dónde proviene la respuesta ni acceder a ningún sitio web.

Por eso no basta con observar solo los cambios en el tráfico de Google. Lo que realmente está sucediendo es mucho más profundo que una «actualización del algoritmo de Google».

La internet entera está pasando de ser una «red de enlaces» a una «red de respuestas».

Durante los últimos 20 años, la cadena básica de flujo de información en internet ha sido: los creadores producen contenido → los motores de búsqueda indexan y ordenan → los usuarios hacen clic en los enlaces → acceden a sitios web → los creadores de contenido obtienen tráfico e ingresos publicitarios. Es un ciclo cerrado. Cada participante tiene su propio rol e intereses.

Ahora, esta cadena se está cortando. La nueva cadena es: el contenido del creador es recopilado y aprendido por la IA → la IA responde directamente a las preguntas del usuario → el usuario se va satisfecho → el creador de contenido no recibe nada.

El componente central de «hacer clic», la infraestructura fundamental que ha sustentado durante 20 años toda la industria de la publicación digital, la publicidad digital y el marketing de contenidos, está siendo eliminado sistemáticamente.

03 El "universo paralelo" de China

Algunas personas podrían pensar que esto es principalmente una historia de Google y de Internet en inglés, con poco que ver con China.

Precisamente al contrario. China está experimentando lo mismo, solo que las empresas que captan el tráfico son diferentes.

En Estados Unidos, la principal fuerza de desviación son los AI Overviews de Google: Google coloca un resumen generado por IA en la parte superior de sus resultados de búsqueda, manteniendo a los usuarios en la página de resultados y evitando que se dirijan a sitios externos. Esto equivale a que Google se desvíe a sí mismo su propio tráfico.

La situación en China es más intensa. No se trata de que los motores de búsqueda tradicionales se corten a sí mismos, sino de un conjunto completo de aplicaciones nativas de IA —Doubao, Qianwen, DeepSeek— que les arrebatan directamente a los motores de búsqueda tradicionales a sus usuarios.

Los números hablan por sí solos.

Los datos de QuestMobile muestran que en abril de 2026, el número promedio de usos mensuales por usuario para las aplicaciones de motores de búsqueda disminuyó un 18,8% interanual, y el tiempo de uso disminuyó un 11,8%. En el mismo período, los usuarios activos mensuales de aplicaciones nativas de IA alcanzaron casi 500 millones, con un promedio de 91 usos mensuales por usuario y una duración media de uso de 180 minutos. Entre ellas, Doubao superó los 528 millones de usuarios activos mensuales en junio.

528 millones—esta cifra se acerca a los 655 millones de usuarios activos mensuales de la aplicación Baidu. Además, la primera sigue aumentando, mientras que la segunda sigue disminuyendo.

En la encuesta de QuestMobile de mayo de 2026, se descubrió que, entre las 25 aplicaciones de industrias observadas, el 28% de las industrias enfrentaron una disminución anual tanto en el número de usos como en la duración del uso de los usuarios, y otro 40% experimentó una caída en al menos uno de estos indicadores. Búsqueda, información automotriz y turismo fueron las tres industrias que primero sintieron el impacto de la distribución de información basada en IA. Entre los usuarios de turismo en línea, el 69,4% también utiliza aplicaciones nativas de IA. En los usuarios de información automotriz, esta proporción es del 51,1%.

Aquí hay un dato especialmente interesante. Después de que el contenido del sitio web de Pacific Auto fuera citado por DouBao, Qwen y DeepSeek, alcanzó un total de 12,37 millones de usuarios. Esto suena como una buena noticia... hasta que te das cuenta de que este número equivale a 113.8 veces el tráfico propio de la aplicación de Pacific Auto.

113.8 veces. Es decir, más de cien veces más usuarios «consumieron» el contenido de Pacific Auto a través de la plataforma de IA, pero nunca visitaron el sitio web de Pacific Auto. Hicieron una pregunta sobre comprar un automóvil en la ventana de chat de DouBao, DouBao citó el contenido de Pacific Auto para responder, y el usuario cerró la conversación satisfecho.

Pacific Auto aportó conocimiento, la plataforma de IA obtuvo usuarios, y Pacific Auto no obtuvo nada.

Las empresas que captan el tráfico son diferentes, pero la lógica de erosión es exactamente la misma: ya sea Google AI Overviews o Doubao, en esencia están haciendo lo mismo: leer el conocimiento de los creadores de contenido, sintetizar respuestas y entregarlas directamente a los usuarios, omitiendo las fuentes originales.

04 Tráfico de ida y sin vuelta

Hasta aquí, alguien podría pensar: el AI ha tomado el tráfico de los motores de búsqueda, cierto, pero ¿no acaso el AI también cita fuentes y adjunta enlaces? ¿No están estos productos de AI también dirigiendo tráfico a los sitios web?

Teóricamente, sí. En la práctica, es prácticamente despreciable.

Los datos de Chartbeat muestran que, de diciembre de 2024 a diciembre de 2025, el tráfico proveniente de herramientas de chat de IA aumentó más del 200%. Sin embargo, después de este aumento del 200%, aún representa menos del 1% del total de visitas a páginas de los editores.

Contentsquare en el Informe de Referencia de Experiencia Digital 2026 proporciona cifras más precisas: el tráfico impulsado por IA aumentó un 632% interanual, pero aún representa solo el 0,2% de todo el tráfico. Además, la calidad de este 0,2% no es alentadora, ya que el 53,6% de los usuarios impulsados por IA abandonaron directamente.

Un crecimiento del 600%, una participación del 0.2%, más de la mitad se retiraron directamente.

Este conjunto de números dibuja una imagen muy dura: la IA está absorbiendo gran parte del tráfico de los motores de búsqueda, pero no está "redirigiendo" ese tráfico a los creadores de contenido. Simplemente retiene el tráfico en sus propias plataformas.

Lo que es más interesante es el comportamiento del usuario después de hacer clic en la IA y llegar al sitio web.

Varios análisis indican que muchos usuarios que llegan desde herramientas de chat de IA solo desean verificar si las respuestas proporcionadas por la IA son precisas: abren la página, echan un vistazo, confirman que la IA no está diciendo tonterías y luego cierran la página y se van. No vienen a «consumir contenido», sino a «verificar hechos». Este tipo de visita tiene casi ningún valor comercial para los creadores de contenido.

Esto constituye un enorme «desequilibrio ecológico».

Las empresas de IA utilizan el contenido de editores y creadores de contenido para entrenar modelos. Cuando los usuarios hacen preguntas a la IA, esta utiliza los conocimientos aprendidos para generar respuestas. Los usuarios quedan satisfechos y permanecen en la plataforma de IA. Los ingresos por publicidad (si los hay) se quedan en la plataforma de IA. Mientras tanto, quienes crearon el conocimiento y el contenido original casi no reciben nada.

Esto no es solo un problema de asignación de tráfico. Está sacudiendo los cimientos de toda la economía de contenido digital.

Durante los últimos 20 años, la lógica básica de la publicidad digital en Internet se basó en la cadena «visita → visualización → clic». Los usuarios visitan un sitio web, ven un anuncio y el anunciante paga. Cuando el punto de partida, la «visita», comienza a desaparecer, toda la base de esta cadena deja de existir. Para los medios y plataformas de contenido que dependen de los ingresos publicitarios para sobrevivir, esto representa una amenaza de supervivencia.

Gartner predice que para 2028, el tráfico orgánico proveniente de motores de búsqueda tradicionales disminuirá un 50%. No un 5%, no un 10%: se reducirá a la mitad. Si esta predicción se cumple, viviremos en un internet completamente diferente al de hoy.

05 La paradoja más profunda

Esta podría ser la paradoja más profunda de este "desvío de flujo".

Volver al inicio de Baidu. Baidu está utilizando IA para compensar el declive de los anuncios de búsqueda: en el primer trimestre de 2026, los ingresos de los negocios impulsados por IA alcanzaron 13.600 millones de yuanes, un aumento del 49% interanual, y por primera vez superaron la mitad de los ingresos del negocio principal. Mientras Baidu utiliza la IA para eliminar el antiguo Baidu, intenta reconstruir un nuevo Baidu con la IA.

Pero el problema más grande no está en Baidu. Baidu al menos tiene la capacidad de transformarse. ¿Qué pasa con los innumerables sitios web pequeños y medianos, plataformas de contenido y comunidades verticales que han sobrevivido gracias al tráfico dirigido por Baidu? Ellos no tienen la capacidad de desarrollar IA ni una marca que atraiga a los usuarios directamente. ¿Qué harán cuando los motores de búsqueda ya no dirijan tráfico y la IA tampoco lo haga?

Durante 20 años, ha existido un «contrato» implícito entre los motores de búsqueda y los sitios web: tú produces contenido, yo te doy tráfico. Este contrato no tiene un contrato formal ni protección legal, sino que se basa en una simple lógica comercial: los motores de búsqueda necesitan buen contenido para atraer usuarios, y los sitios web necesitan el tráfico de los motores de búsqueda para sobrevivir. Ambos se benefician.

Ahora, la IA desequilibra esta ecuación. Los motores de búsqueda (y las plataformas de IA) descubren: no necesito enviar al usuario a un sitio web, yo mismo puedo proporcionar la respuesta. A los usuarios incluso les gusta más este método: sin hacer clic, sin esperar a que se cargue la página, sin buscar el contenido real entre una multitud de anuncios.

Un producto que satisface más a los usuarios es precisamente un producto que hace más difícil la vida a los creadores de contenido.

Cuando, en un ecosistema, mejorar la experiencia del usuario y perder ingresos para los creadores se convierten en dos caras de la misma moneda, ese ecosistema llega a una encrucijada que requiere un rediseño urgente.

La IA está matando el ecosistema que la alimenta.

Y nadie ha dado aún una respuesta adecuada sobre cómo será el próximo paso de internet.