Autor: 137Labs
En los últimos años, Web3 ha sido considerado un importante rumbo para internet. Desde DeFi y NFT hasta DAO, han surgido numerosos nuevos modelos de negocio y se han creado muchas nuevas profesiones. Sin embargo, tras la rápida incorporación de la inteligencia artificial generativa y las tecnologías de automatización en este campo, la estructura laboral de Web3 también ha comenzado a cambiar notablemente.
Cada vez más proyectos están utilizando IA para realizar tareas que antes requerían mano de obra humana, como escribir código, analizar datos en la cadena, generar informes de mercado y gestionar problemas comunitarios. A medida que estas herramientas maduran, la demanda de ciertos puestos comienza a disminuir claramente, mientras que surgen nuevos tipos de puestos.
Desde la tendencia general, la IA no ha reducido el potencial de desarrollo de Web3, pero está cambiando la estructura de demanda de talento en la industria.
Una de lasprofesiones Web3 que están disminuyendo gradualmente
En el ecosistema Web3, ciertos trabajos altamente estandarizados y repetitivos están siendo reemplazados gradualmente por herramientas automatizadas. Con el desarrollo de la IA generativa y las tecnologías de automatización, muchas tareas que antes requerían intervención humana ahora pueden completarse rápidamente mediante algoritmos y sistemas inteligentes, lo que ha llevado a una disminución notable en la demanda de algunos puestos.
1. PrincipianteDesarrollador de Solidity
El desarrollo de contratos inteligentes fue uno de los empleos más populares en la industria Web3, pero con el rápido avance de las herramientas de programación basadas en IA, gran parte del código estandarizado ya puede generarse de forma automatizada. Por ejemplo, estructuras comunes como contratos ERC-20 Token, contratos NFT y protocolos DeFi básicos pueden generarse automáticamente por la IA en cuestión de segundos. La IA no solo puede crear marcos de código completos, sino también realizar pruebas básicas y revisiones lógicas. Por lo tanto, cada vez más empresas están reduciendo su demanda de desarrolladores junior y prefieren que arquitectos senior revisen y optimicen el código generado por IA.
2. Investigador / Analista de Web3
En el pasado, los proyectos Web3 generalmente requerían que los investigadores realizaran una gran cantidad de trabajo de investigación y organización de datos, incluyendo análisis de tendencias industriales, evaluación de proyectos, investigación de mercado y redacción de informes. Sin embargo, con el desarrollo de la tecnología de IA, muchos de estos trabajos de investigación ya pueden realizarse mediante herramientas automatizadas. Por ejemplo, la IA puede analizar rápidamente datos en la cadena, simular modelos económicos de tokens y generar automáticamente informes de mercado estructurados. Por lo tanto, la demanda de algunos puestos de investigación que se centraban principalmente en la recopilación de información básica y el análisis de datos está disminuyendo gradualmente.
3. Administradores de la comunidad y soporte al cliente
La gestión de la comunidad solía ser un componente importante del ecosistema Web3, ya que numerosos proyectos requerían administradores y personal de atención al cliente para resolver problemas de los usuarios y mantener el orden en la comunidad. Sin embargo, con el desarrollo de sistemas de atención al cliente basados en IA, muchas tareas de comunicación repetitivas ya se pueden realizar de forma automatizada. Por ejemplo, la IA puede proporcionar respuestas automáticas las 24 horas del día, traducción en tiempo real en múltiples idiomas, detección y filtrado automático de spam, y responder rápidamente a las preguntas más frecuentes de los usuarios. En este contexto, algunos puestos básicos de atención al cliente en la comunidad están siendo gradualmente reemplazados por sistemas de IA.
4. Trader de criptomonedas
En el ámbito del intercambio de activos criptográficos, las ventajas de la tecnología AI son especialmente evidentes. La AI puede analizar grandes volúmenes de datos de mercado en un tiempo extremadamente corto y ejecutar automáticamente operaciones de trading según estrategias preestablecidas, incluyendo funciones como trading de alta frecuencia, arbitraje automático y control de riesgos. En comparación con los operadores humanos, la AI presenta ventajas claras en velocidad de ejecución, capacidad de procesamiento de datos y estabilidad en las operaciones, además de reducir los costos operativos. Por lo tanto, en entornos de trading que dependen de estrategias tecnológicas, los puestos tradicionales de operadores humanos están disminuyendo progresivamente.
5. Creadores de contenido NFT
La aparición de la IA generativa ha tenido un profundo impacto en el ecosistema NFT. Actualmente, la IA puede generar grandes cantidades de contenido visual en poco tiempo, como ilustraciones, avatares y diversas formas de arte digital. Esto ha reducido significativamente la barrera de entrada para la creación de contenido NFT, al mismo tiempo que intensifica la competencia en el mercado. En este contexto, algunos creadores de contenido NFT que dependen de habilidades básicas de diseño o creación visual sencilla están perdiendo gradualmente su ventaja competitiva original.
6. Bajo umbralCreadores de NFT
Con la popularización de las herramientas de generación de imágenes con IA, la forma de crear contenido digital está cambiando. Anteriormente, algunos proyectos de NFT generaban grandes cantidades de obras mediante combinaciones simples de imágenes o diseños básicos; ahora, la IA puede completar procesos de creación similares e incluso más complejos en un tiempo extremadamente breve. Esto plantea un gran desafío para los modelos tradicionales de creación de NFT con bajos umbrales de entrada. Los creadores que carecen de creatividad única, estilo artístico o valor de marca van perdiendo su ventaja competitiva tras la普及 de la tecnología de IA.
Two: Emerging newWeb3 careers
Aunque la demanda de algunos puestos está disminuyendo, la IA también está creando nuevas oportunidades laborales en la industria Web3. Con la creciente integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, la demanda de profesionales con habilidades interdisciplinarias sigue aumentando.
1. Arquitecto de AI × Web3
Los arquitectos de AI × Web3 están convirtiéndose en uno de los roles centrales dentro de los futuros equipos técnicos de Web3. Con la profunda integración de la IA y los sistemas blockchain, cada vez más proyectos necesitan construir arquitecturas de sistema que admitan la toma de decisiones automatizada y la colaboración inteligente. Estos puestos no solo requieren diseñar la arquitectura de coordinación entre sistemas de IA y blockchain, sino también construir mecanismos de interacción entre Agentes de IA y contratos inteligentes, así como planificar la infraestructura de redes descentralizadas de IA. Al mismo tiempo, estos profesionales deben diseñar sistemas de ejecución automatizada en cadena. Por lo tanto, este rol generalmente exige que los profesionales posean una comprensión técnica integral de infraestructura blockchain, modelos y sistemas de IA Agentes, arquitecturas de cómputo distribuido y modelos de economía criptográfica.
2. Coordinador de entrenamiento de agentes de IA
Con el aumento gradual de la aplicación de sistemas multi-Agent en el ecosistema Web3, algunos proyectos comienzan a necesitar personal especializado encargado de entrenar y coordinar la lógica de comportamiento de los Agentes de IA. Las principales responsabilidades del coordinador de entrenamiento de Agentes de IA incluyen definir las reglas de colaboración entre múltiples Agentes de IA, diseñar mecanismos de restricción de comportamiento para los Agentes, optimizar su lógica de toma de decisiones en escenarios como DeFi y DAO, y monitorear continuamente el comportamiento en cadena de los Agentes de IA. Este puesto se enfoca más en la gestión del comportamiento de la IA y la gobernanza del sistema, desempeñando un papel importante en el futuro ecosistema automatizado de Web3.
3.Web3 Prompt Engineer
A medida que las herramientas de IA se aplican cada vez más en el desarrollo de Web3, la ingeniería de prompts ha evolucionado hacia un nuevo puesto profesional. Las responsabilidades principales de un Web3 Prompt Engineer incluyen diseñar prompts complejos para generar código de contratos inteligentes, construir flujos automatizados de investigación y análisis con IA, optimizar la interacción entre la IA y los sistemas blockchain, y diseñar instrucciones de comportamiento para agentes de IA. En comparación con la ingeniería de prompts tradicional, este puesto se centra más en el diseño de flujos de tareas complejos y en la capacidad práctica de los sistemas de IA.
4. Analista de datos en cadena de IA
La red blockchain genera una gran cantidad de datos públicos diariamente, y la tecnología de IA puede ayudar a analizar estos datos y descubrir patrones potenciales. Las responsabilidades principales de un analista de datos en cadena con IA incluyen analizar el flujo de fondos en cadena, monitorear tendencias del mercado, identificar comportamientos de transacciones anómalas y predecir tendencias de desarrollo del ecosistema. Además, deben construir modelos de análisis de datos con IA para extraer información valiosa de la gran cantidad de datos de blockchain. Por lo tanto, estos puestos generalmente requieren que los profesionales posean al mismo tiempo experiencia en ciencia de datos, capacidad de análisis de blockchain y habilidades de modelado de IA.
5. Experto en seguridad de contratos inteligentes impulsado por IA
Con la creciente popularización de la tecnología de generación automática de código por IA, los problemas de seguridad en contratos inteligentes se han vuelto más complejos. Por ello, la importancia de los expertos en seguridad de contratos inteligentes impulsados por IA sigue aumentando en la industria Web3. Estos expertos suelen utilizar herramientas de IA para detectar vulnerabilidades en el código, diseñar sistemas de auditoría automatizados, simular rutas de ataque potenciales y evaluar los riesgos de seguridad generales de los protocolos, con el fin de mejorar la seguridad de los protocolos DeFi y las aplicaciones blockchain. El campo de la seguridad de contratos inteligentes también se considera uno de los sectores con el crecimiento más rápido en términos de demanda para la industria Web3 futura.
6. Diseñador de estrategias automatizadas de Web3
En el ecosistema DeFi, las estrategias automatizadas se han convertido en una dirección importante de desarrollo. Los diseñadores de estrategias automatizadas de Web3 se encargan principalmente de desarrollar estrategias de rendimiento automático, sistemas de arbitraje automático y algoritmos de control de riesgos, además de diseñar estrategias de asignación de activos inteligentes que permiten que los activos se ajusten automáticamente entre distintos protocolos. Estas estrategias suelen ejecutarse automáticamente mediante sistemas algorítmicos o AI Agent, por lo que este puesto requiere comprensión de modelos financieros, capacidad de diseño algorítmico y conocimientos en tecnología blockchain.
Tres: Tendencias en la evolución de la estructura laboral de Web3
Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, la demanda de talento en la industria Web3 muestra varias tendencias claras.
En primer lugar, el tamaño del equipo está disminuyendo. Las herramientas automatizadas pueden realizar una gran cantidad de tareas repetitivas, lo que hace que el equipo del proyecto ya no necesite tantos puestos básicos.
En segundo lugar, las habilidades compuestas cobran mayor importancia. Los profesionales del Web3 del futuro a menudo necesitarán poseer simultáneamente conocimientos en tecnología blockchain, tecnología de IA y análisis de datos.
Finalmente, la importancia de los puestos senior sigue aumentando. Puestos como arquitectura de sistemas, diseño de modelos económicos e ingeniería de seguridad se están convirtiendo en puestos clave de la industria.
Cuatro, conclusión
La IA está reconfigurando la estructura profesional del sector Web3. Algunos puestos centrados en la ejecución y de alta repetitividad están disminuyendo gradualmente, mientras que los puestos que requieren creatividad, pensamiento sistémico y habilidades interdisciplinarias cobran cada vez más importancia.
A largo plazo, la IA no debilitará el potencial de desarrollo de Web3. Por el contrario, podría impulsar a toda la industria hacia una nueva etapa. En este proceso, los profesionales con verdadera profundidad técnica e innovación se convertirán en el recurso más importante del ecosistema Web3 del futuro.