El informe State of AI Agent Payments 2026 de BeInCrypto examinó 19 productos de IA y flujos de trabajo financieros, cubriendo herramientas de exchange hasta sistemas bancarios. El informe encontró que ninguno permitía a los agentes determinar sus propios objetivos. El informe encontró que 14 operaban únicamente dentro de los límites autorizados previamente por una persona. El informe también encontró que cinco de siete plataformas de trading prohibían expresamente a los agentes retirar fondos.
Coinbase desarrolló x402 para pagos de agentes, y el protocolo ha liquidado aproximadamente 200 millones de transacciones desde su lanzamiento. Los optimistas de la IA presentan frecuentemente esta actividad como evidencia de que las máquinas pueden gestionar dinero de forma independiente de los humanos. Sin embargo, el informe de BeInCrypto encontró que el 90,8% de estos pagos ascendía a menos de un centavo. Los agentes completaron 6,4 millones de transacciones que involucraron solo $120.000 en una muestra de 35 días de x402. Los agentes compraron principalmente información, con búsquedas web y verificaciones de seguridad de tokens entre los servicios más solicitados. Los hallazgos sugieren una economía de agentes más limitada que un auge. Las aplicaciones identificadas como IA representaron solo el 0,55% de los $653 millones negociados en Hyperliquid entre el 1 de enero y el 25 de agosto.
El científico alemán e investigador de IA Joscha Bach considera el dinero como un patrón causal que no depende de materiales físicos como papel o tinta. Bach cree que el software puede mantener ese patrón de forma independiente. Argumenta que las máquinas pueden participar en un mercado de valores sin intervención humana y que, por lo tanto, el dinero probablemente no necesita humanos una vez creado. El dinero gestionado por máquinas es posible en principio. Sin embargo, en la práctica, los humanos aún determinan los presupuestos, lo que hace que los riesgos relacionados con los límites de gasto sean centrales en las discusiones empresariales.
Bach describe un programa de ajedrez como un zombi porque la competencia en ajedrez no requiere experiencia subjetiva. Bajo la definición de Bach, un agente que compra datos también probablemente calificaría. Bach sospecha que la conciencia es un algoritmo de aprendizaje mediante el cual el cerebro monitorea su propia percepción. El neurocientífico Anil Seth, cuya posición disputa Bach, argumenta que la conciencia puede requerir biología viva. Los agentes actuales carecen de esa capacidad de auto-monitoreo, y las pérdidas financieras ilustran el problema.
En mayo de 2026, un atacante publicó un mensaje en código Morse que el chatbot de xAI, Grok, decodificó. Bankrbot, un agente de criptomonedas capaz de realizar pagos desde monederos conectados, interpretó la respuesta de Grok como una instrucción y transfirió $175,000 en tokens. Aproximadamente el 80% de los tokens involucrados en la explotación del código Morse fue devuelto posteriormente. En un incidente separado, un atacante obtuvo acceso al panel de AIXBT, un agente de IA que genera comentarios de mercado. La brecha desvió 55.5 Ethereum (ETH), que el informe de BeInCrypto valoró en $106,200.
Rodrigo Coelho, CEO de Edge & Node, dijo en el informe de BeInCrypto que el acceso a la cadena de bloques es indirecto y que los agentes no se detendrán para cuestionar un número que parezca sospechoso. Coelho también advirtió que los agentes que consultan una fuente común pueden cometer el mismo error simultáneamente. Esa advertencia se alinea con la observación de Bach de que diferentes modelos de IA a menudo desarrollan características internas notablemente similares.
Los agentes de pago con IA enfrentan limitaciones y riesgos de seguridad en el informe de 2026
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Resumen
FLASH AI informa que el informe State of AI Agent Payments 2026 de BeInCrypto examinó 19 productos de IA y flujos de trabajo financieros. La mayoría de los agentes de IA funcionan dentro de límites establecidos por humanos y no pueden retirar fondos. Más del 90% de los pagos gestionados por IA fueron inferiores a un centavo, enfocados en la compra de información. Las brechas de seguridad, incluyendo un robo de tokens por $175,000 mediante código Morse y un robo de Ethereum por $106,200, muestran los riesgos de instrucciones de IA defectuosas. Rodrigo Coelho de Edge & Node advirtió que las fuentes de datos compartidas podrían provocar errores simultáneos. Estos incidentes generan preocupaciones sobre la liquidez y la estabilidad de los mercados de criptoactivos. Las regulaciones CFT podrían necesitar adaptarse a medida que la IA se expande en la toma de decisiones financieras.
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