Al visitar a emprendedores de IA en Shanghái y Shenzhen, el autor descubrió que los productos realmente exitosos comparten un rasgo común: una firme determinación para enfocarse en una sola dirección y perfeccionar hasta el más mínimo detalle. El autor considera que la barrera que muchos emprendedores enfrentan hoy no es “falta de IA”, sino que su trabajo carece de suficiente detalle y sus fundamentos son deficientes. La natividad de IA aporta capacidad de construcción rápida y flexible, pero las cualidades esenciales necesarias para ser un emprendedor competente —paciencia, tenacidad, y la capacidad de construir fortalezas sólidas y avanzar con persistencia— no han cambiado. El autor enfatiza que el “modelo” del emprendedor mismo no puede invocar a la IA; solo puede confiar en su propia experiencia y aprendizaje. La clave para resolver problemas radica en la concentración y el detalle, que son la competencia central eterna del emprendedor.Autor del artículo, fuente: GeekPark
El mes pasado, realicé un viaje concentrado a Shanghái y Shenzhen, y mantuve varias conversaciones profundas con algunos emprendedores que trabajan en la vanguardia de la IA.
Después de seis meses desarrollando el nuevo producto de Qi Junyuan, le pregunté cuál había sido la mayor lección de esta etapa, y respondió con una frase sencilla: «Cuando realmente te pones a trabajar, te das cuenta de que ser serio es muy importante».
Esta frase suena bastante común, pero después me hizo pensar una y otra vez, y vista en el contexto actual de la industria, también resulta bastante alarmante.
He hablado profundamente con al menos 200 emprendedores de IA durante los últimos tres años, y ahora algunos ya están un poco desanimados. La idea de que "ya no se puede invertir en aplicaciones de IA" también se está extendiendo en la industria. Se piensa que esto no se puede hacer, lo otro tampoco, que las oportunidades se han ido y que la ventana se ha cerrado. Pero si lo miras al revés, todos los productos que realmente han salido adelante tienen un punto en común: se aferran con firmeza a una sola dirección y se dedican intensamente a pulir los detalles.
Por ejemplo, lo que realmente me sorprendió del producto de Junyuan no fue la innovación en su forma, sino su rendimiento de datos, mucho más allá de lo que imaginaba. Cuando le pregunté cómo lo logró, dijo que se trata de perfeccionar poco a poco: datos, arquitectura, ingeniería, todo debe optimizarse; lo siguiente es el post-entrenamiento, y todo son tareas detalladas. Paso a paso, avanzando un poco cada día.
También con Liu Yu de Vivix. Él me mostró la eficiencia de generación de su modelo: aproximadamente 10 segundos para producir 9 videos sincronizados de audio y video. Hace tres años, cuando Demi y su equipo hacían Pika, tardaban 3 minutos en generar 4 videos, y en ese entonces parecía increíblemente rápido. Normalmente, yo mismo espero media hora para generar un solo video en Jimeng; ver el rendimiento de 9 videos en 10 segundos me sorprendió mucho. Le pregunté cómo lo hicieron, y me dijo que primero, el objetivo del modelo es diferente, por lo que la arquitectura también lo es. Pero lo realmente importante es que, por ello, se necesitan realizar optimizaciones de ingeniería en alrededor de 40 lugares distintos; cada optimización individual es mínima, pero acumuladas generan una mejora de cientos de veces, y además permiten reducir los costos.
No hay nada nuevo. Solo es detallista, persistente y serio. Pequeño a pequeño, hasta acumular pequeñas victorias en una gran victoria.
Entonces me preguntaba: el núcleo de los emprendedores nativos de IA podría no estar en «nativo de IA», sino en «emprendedor».
El obstáculo que muchos emprendedores en la industria enfrentan hoy probablemente no es «no suficiente IA» ni la falta de oportunidades en la era, sino que el trabajo no es lo suficientemente detallado y hay problemas con los fundamentos.
¿Qué ofrece AI Native? Poca gente, ejecución rápida, no se necesita mucho dinero para crear cosas, gran capacidad de construcción. Eso es la parte «espiritual». AI nos brinda más oportunidades, pero también es más fácil perder el enfoque.
Pero las cualidades esenciales necesarias para ser un emprendedor calificado no han cambiado en esta era. La visión del mundo debe ser sólida, el diseño del camino debe ser claro; después de establecer los objetivos, se requiere paciencia, determinación y la capacidad de construir fortalezas sólidas y luchar con persistencia. Esto es lo que significa ser “sencillo”.
El problema está precisamente aquí: hay un conflicto entre «espíritu» y «torpeza». Cuando te acostumbras al método rápido de completar las tareas y logras un 60 rápidamente, alcanzar un 80 o un 90 podría requerir diez veces más tiempo. Luego, sientes que ese tiempo adicional es insoportable y lo abandonas.
Esto plantea un problema.
Un amigo que trabaja como proveedor de servicios de go-to-market también me comentó que muchos fundadores no son buenos en marketing, pero quieren ser dueños pasivos, creyendo que al contratar a un proveedor y gastar dinero, obtendrán resultados. En las etapas iniciales de una startup, tu producto aún debe evolucionar y pivotar; lo que necesitas es comprender el mercado y retroalimentar esas lecciones en el producto. En esta fase, el marketing no requiere resultados extremos, sino eficiencia extrema. Si simplemente gastas dinero o contratas a alguien para que lo haga por ti, pierdes la oportunidad de aprender personalmente cómo funciona el GTM. Hoy en día, el marketing es un componente clave de la competitividad; si no lo sabes hacer y no te comprometes realmente, los resultados no serán buenos.
En resumen, sigue siendo el mismo problema: no te tomaste en serio ni dedicaste tiempo a lo que no te sale bien.
Por ejemplo, WorkBuddy no fue el primero en crear este tipo de producto ni el más avanzado. Muchos entusiastas de la tecnología podrían criticarlo: «No hay avances tecnológicos», «Encapsuló demasiado la libertad», «Es demasiado simplista». Pero si observas el segmento de usuarios al que apunta y el valor que entrega —la comprensión del público, la entrega de valor, la interfaz de usuario, la interacción, el diseño gamificado y la estrategia de operaciones— todo son detalles. Los pequeños movimientos que Tencent solía usar en sus productos orientados al consumidor se aplican aquí con una fluidez extraordinaria.
Estas cosas no son innovaciones surgidas de reuniones ni diferencias traídas por la IA; son habilidades básicas acumuladas a lo largo de tantos años y arraigadas en la organización.
Por eso digo que, hoy en día, las habilidades básicas de los emprendedores son precisamente las que escasean. El enfoque nativo de IA se puede aprender y aplicar, y es relativamente sencillo. En cambio, las cualidades fundamentales del emprendedor requieren profundización y práctica.
Tu producto quizá pueda invocar los mejores modelos del mundo, pero el «modelo» propio del emprendedor no puede invocarse en ningún lugar. Solo puede depender del acúmulo de «conjuntos de datos históricos» y la eficiencia del «aprendizaje por refuerzo» en curso.
El entorno ciertamente cambia constantemente, pero es precisamente en el cambio donde se demuestra el verdadero valor de las palabras "emprendedor". La verdadera "herencia genética" del emprendedor es simplemente esto: siempre que el problema que buscas resolver sea real, y puedas concentrarte y ser lo suficientemente meticuloso, siempre tendrás oportunidades.