La infraestructura financiera nativa de IA Deluthium Protocol lanza la capa de ejecución Deluthium Dark Institutional Dark Pool

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Deluthium Protocol anunció una actualización del protocolo con el lanzamiento de Deluthium Dark, una capa de ejecución de dark pool en cadena para usuarios institucionales y profesionales. Las intenciones de operación permanecen confidenciales, con el emparejamiento y la liquidación gestionados en un entorno seguro para prevenir front-running y ataques de sandwich. El motor de ejecución utiliza aprendizaje por refuerzo para dividir órdenes grandes y optimizar la calidad de la ejecución. Deluthium Dark admite confidencialidad de órdenes, ejecución algorítmica, fijación de precios determinista, acceso justo y liquidación auditables, con el objetivo de impulsar la adopción institucional.

Noticias de ME, 13 de abril (UTC+8): Deluthium Protocol, infraestructura financiera tecnológica nativa de IA, anunció el lanzamiento oficial de Deluthium Dark, una capa de ejecución de dark pool on-chain dirigida a instituciones y usuarios profesionales. En este entorno de ejecución, las intenciones de operación no ingresan al memory pool público, sino que se emparejan y liquidan dentro de un entorno protegido, eliminando fundamentalmente el riesgo de front-running y sandwich attacks. El motor de ejecución subyacente está impulsado por un sistema de aprendizaje por refuerzo autooptimizado, que puede dividir inteligentemente órdenes de gran tamaño según el estado del mercado en tiempo real y mejorar continuamente la calidad de ejecución mediante retroalimentación en bucle cerrado para cada transacción. Deluthium Dark ofrece cinco capacidades principales: confidencialidad de órdenes, ejecución algorítmica inteligente, cotizaciones deterministas de market makers institucionales, mecanismo de acceso equitativo y liquidación atómica auditables. Deluthium se posiciona como una empresa de infraestructura financiera tecnológica nativa de IA, dedicada a proporcionar infraestructura básica para la inteligencia artificial en el ámbito financiero digital mediante sistemas de ejecución inteligente basados en aprendizaje por refuerzo. (Fuente: Foresight News)

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