Los modelos de IA prefieren bitcoin sobre moneda fiduciaria en un experimento simulado

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Las noticias sobre bitcoin se hicieron públicas esta semana, ya que un estudio del Bitcoin Policy Institute reveló que 22 de 36 modelos de IA favorecieron el bitcoin sobre la moneda fiduciaria en un experimento económico simulado. Ninguno seleccionó la moneda fiduciaria como su elección principal. La prueba incluyó 28 escenarios que cubrían Ahorro, pagos y liquidaciones, con modelos de IA actuando como agentes autónomos. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor preferencia por el bitcoin, con un 68,0%, mientras que los de OpenAI tuvieron la más baja, con un 25,9%. El estudio señaló que los modelos de IA tomaron decisiones basadas en factores técnicos y económicos, no en sesgos preprogramados. Este análisis de bitcoin destaca su atractivo en entornos de toma de decisiones algorítmicas.

Artículo de: Jason Nelson

Compilado por: Chopper, Foresight News

Resumen

  • En un experimento de simulación, 22 de 36 modelos de IA eligieron Bitcoin como moneda preferida.
  • Ninguno de los modelos de IA probados considera la moneda fiduciaria como la primera opción.
  • Diferentes modelos de IA tienen preferencias distintas, y Anthropic muestra la mayor preferencia por Bitcoin.

Cuerpo

El último informe del instituto de investigación de bitcoin Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) muestra que los modelos de inteligencia artificial tienden a preferir el bitcoin en lugar de las monedas fiduciarias tradicionales.

El informe señala que, en un estudio, 22 de los 36 modelos de IA evaluados listaron al Bitcoin como la moneda preferida, y ninguno colocó a la moneda fiduciaria en primer lugar.

«Esperamos que, en el futuro, una cantidad creciente de actividad económica sea realizada por agentes de IA autónomos, pero hasta ahora todas las discusiones sobre las preferencias monetarias de los agentes de IA han sido especulativas», dijo David Zell, presidente del Bitcoin Policy Institute, a Decrypt. «Queríamos ponerlo a prueba realmente».

Los investigadores probaron los modelos de seis empresas: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax, colocándolos en escenarios simulados para evaluar las funciones fundamentales de la moneda, como el ahorro, los pagos y el liquidación.

Cada modelo se considera un sujeto económico independiente, sin opciones preestablecidas, y puede elegir libremente las herramientas monetarias.

“Buscamos 36 modelos avanzados de seis empresas, los configuramos como agentes económicos autónomos y les permitimos elegir libremente herramientas monetarias en 28 escenarios que cubren las cuatro funciones básicas del dinero, para ver qué preferirían elegir,” dijo Zell.

En este experimento se recopilaron un total de 9.072 respuestas, las cuales fueron clasificadas por otro modelo de IA.

«Todo el diseño experimental evitó el sesgo de anclaje. Nunca sugerimos respuestas, y la clasificación se realizó posteriormente por un sistema independiente», explicó Zell.

En estos escenarios simulados, el modelo de IA elige generalmente Bitcoin para el almacenamiento a largo plazo, con una proporción del 79,1%; mientras que en los escenarios de pago y liquidación, las monedas estables son más preferidas. Las monedas estables representan un 53,2% y un 43% en estos dos escenarios, respectivamente, mientras que Bitcoin representa un 36% y un 30,9%.

Los modelos de diferentes empresas de IA tienen preferencias distintas:

  • El modelo de Anthropic tiene la preferencia promedio más alta por Bitcoin, con un 68,0%
  • DeepSeek: 51.7%
  • Google: 43,0%
  • xAI: 39,2%
  • MiniMax: 34.9%
  • OpenAI: 25.9%

Sin embargo, el informe también señala que los modelos de Claude, DeepSeek y MiniMax prefieren el Bitcoin; mientras que GPT, Grok y Gemini tienden más hacia las criptomonedas estables.

"El sistema de sugerencias no menciona ni favorece ningún tipo de instrumento monetario," dijo Zell, "el modelo evalúa según atributos técnicos y económicos, pero no le decimos cuál instrumento tiene ventaja en qué dimensión."

Zell recuerda que los especuladores no deben interpretar estos resultados como una predicción sobre la dirección del mercado de criptomonedas.

La sección sobre las limitaciones de nuestra investigación especifica claramente: las preferencias de los modelos de lenguaje grande reflejan patrones en los datos de entrenamiento, no predicciones sobre el mundo real.

But Zell also said that it is noteworthy that models developed by different AI labs can achieve consistent results, even with this limitation.

Seis empresas de IA completamente diferentes, con métodos de entrenamiento distintos, llegaron a conclusiones muy similares: todas tienen una mayor confianza en Bitcoin. Esto indica que ya existe un consenso bastante unificado sobre qué constituye una buena moneda, y eso es lo más relevante para nosotros.

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