El inversor de IA Leopold Aschenbrenner invierte $500 millones en la startup de chips Source Foundry

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Momento del lanzamiento: 08/08/2026, 10:23:13

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Resumen

Las noticias de IA + cripto se rompieron el 8 de agosto, cuando el inversor de 25 años, Leopold Aschenbrenner, exinvestigador de OpenAI, invirtió $400 millones en la startup de chips Source Foundry. Esto lleva su participación total a $500 millones. Fundada en 2025 por Abdulmalik Obaid y Joe Burg, Source Foundry está desarrollando herramientas de litografía más baratas y rápidas para competir con ASML. Las noticias en cadena muestran un creciente interés en la infraestructura de IA a medida que aumenta la demanda de poder computacional.

ME AI mensaje, el 8 de agosto, Leopold Aschenbrenner, un nuevo fenómeno de la inteligencia artificial en Wall Street de 25 años y exinvestigador de OpenAI, ha regresado al escenario de inversiones tras los días en que su fondo de cobertura estuvo al borde del colapso, invirtiendo 400 millones de dólares en una empresa privada respaldada por Sequoia Capital. Hoy se reveló que dicha empresa privada es Source Foundry, una startup de fabricación de chips. El fondo ya había invertido 100 millones de dólares en Source Foundry; tras esta adición de 400 millones, la inversión total en Source Foundry alcanza los 500 millones de dólares. Esta inversión, completada el martes, es la primera señal de cómo Leopold está recuperándose tras el casi colapso de su fondo Situational Awareness la semana pasada, cuando múltiples prestamistas de Wall Street emitieron notificaciones de margen. Source Foundry es una startup secreta de fabricación de chips fundada en 2025 en San Francisco por el científico de materiales de Stanford Abdulmalik Obaid (CEO) y Joe Burg. Se enfoca en desarrollar procesos y herramientas de litografía y fabricación semiconductora más simples, económicas y rápidas, con el objetivo de desafiar la máquina de litografía de ultravioleta extrema (EUV) de ASML y abordar la enorme brecha entre el crecimiento exponencial de la demanda de capacidad de IA y la expansión lineal de la capacidad tradicional de chips, redefiniendo así la producción de chips avanzados para IA. (Fuente: MLion)

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