Análisis de Beating AI: La startup de IA con solo 8 miembros, Wafer, completó una ronda de financiación Serie A de 40 millones de dólares, con una valoración superior a 200 millones de dólares. Previo a esto, la empresa rechazó ofertas de adquisición de múltiples proveedores de nube y servicios de inferencia. El negocio de inferencia de Wafer alcanzó 8 millones de dólares en ARR en solo 3 meses. No fabrica chips, sino que ayuda a hacer que los modelos ejecuten más rápido y más barato en los chips existentes. Wafer permite que los agentes de IA ajusten automáticamente modelos, motores de inferencia, kernels, caché, cuantización y programación, y luego encuentren las soluciones óptimas para diferentes hardware como NVIDIA y AMD. Anteriormente, muchos de estos trabajos requerían ajustes manuales por ingenieros de rendimiento de inferencia; Wafer busca automatizar esta tarea con IA. En pruebas internas, GLM 5.2 ejecutado en AMD MI355X logró un rendimiento aproximado del 80% del NVIDIA B200, con menos de la mitad del costo. Los clientes actuales incluyen Vercel e Inworld AI. Vercel también publicó independientemente pruebas que indican que el rendimiento de Wafer con GLM 5.2 es aproximadamente el doble que el de otros proveedores de Serverless. Tras completar la financiación, Wafer inició inmediatamente una expansión de contratación. Actualmente está abriendo puestos en cuatro áreas: tecnología, crecimiento, oficina del CEO y GTM, todos los cuales requieren presencia física en San Francisco cinco días a la semana. El salario base para los puestos técnicos es de 250.000 dólares, además de acciones.
La startup de inferencia de IA Wafer completa una ronda de financiación Serie A de $40 millones con una valoración superior a $200 millones.
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La plataforma de noticias de IA y cripto MarsBit informa que la startup de inferencia de IA Wafer ha recaudado una ronda Serie A de $40 millones, elevando su valoración por encima de los $200 millones. Con solo 8 empleados, la empresa alcanzó $8 millones en ARR en tres meses. Utiliza agentes de IA para optimizar chips existentes y ejecutar modelos más rápidos y económicos en hardware como NVIDIA y AMD. Las pruebas mostraron que GLM 5.2 en AMD MI355X logró el 80% del rendimiento de NVIDIA B200 a la mitad del costo. Entre sus clientes se encuentran Vercel e Inworld AI. Vercel confirmó que el rendimiento de GLM 5.2 de Wafer es el doble que el de otros proveedores sin servidor. Las noticias sobre financiamiento del proyecto indican que la empresa ahora está contratando en áreas de tecnología, crecimiento, oficina del CEO y GTM en San Francisco.
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