La IA impulsa un aumento de 2.8 veces en la frecuencia de ataques en cadena, aumentando la presión de seguridad
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Resumen
Los datos en cadena de MetaEra y BlockBeats muestran que la frecuencia de ataques en cadena ha aumentado 2.8 veces desde el inicio de la era de la IA. Los ataques mensuales pasaron de 3.7 en 2020–2021 a 10.4 en 2024–2026, sumando un total de 250. Los ataques anuales alcanzaron 97 en 2023 y 96 en 2026 (anualizados ~225). Los picos de ataques siguieron a GPT-5.2 a finales de 2025 y GPT-5.5 en abril de 2026, con 38 ataques en 91 días. El aumento en los intentos de ataques del 51% demuestra la necesidad de una seguridad de protocolo más robusta y monitoreo en tiempo real.
ME AI messages, according to BlockBeats, after the widespread adoption of AI, the monthly frequency of on-chain attacks is approximately 2.8 times higher than before. Using the period from 2020 to 2021 as the baseline prior to large-scale AI usage, there were on average about 3.7 on-chain attack incidents per month; during the most recent two years from June 5, 2024 to June 5, 2026, the monthly average rose to approximately 10.4 incidents, totaling 250 incidents.
Looking at annual data, there were 17 on-chain attack incidents in 2020, 71 in 2021, and 67 in 2022; after the release of ChatGPT, incidents increased to 97 in 2023, 94 in 2024, 97 in 2025, and 96 have already occurred in 2026 (annualized to approximately 225). The data shows that the number of attack incidents has remained consistently higher than the early baseline since 2023.
High-frequency attack windows are concentrated in late 2025 to 2026. Specifically, within the 56-day window following the release of GPT-5.2 on December 11, 2025, there were 24 attacks; within the 42-day window after the release of GPT-5.4 on March 5, 2026, there were 21 attacks; and within the 35-day window after the release of GPT-5.5 on April 23, 2026, there were 38 attacks—the highest in the chart.
The frequency of on-chain attacks has significantly increased after AI adoption and has remained elevated during recent model release windows, indicating that cryptographic security defense is entering a phase of higher frequency and greater automation. As AI-enhanced auditing, vulnerability discovery, and attack script generation capabilities improve, the importance of protocol security, smart contract audits, and real-time monitoring continues to rise. (Source: BlockBeats)
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