La demanda de IA desencadena la escasez de GPU, con Render y Bittensor como principales beneficiarios

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Las noticias de IA y cripto del 30 de mayo de 2026 muestran una escasez global de GPU debido al aumento de la demanda de entrenamiento de modelos de IA. Los tiempos de entrega de los chips de gama alta de NVIDIA ahora se extienden durante docenas de semanas. Proyectos de cadena de bloques como Render (RENDER), Bittensor (TAO) y otros están ganando impulso al ofrecer alquiler descentralizado de GPU. Estas plataformas reducen los costos de cómputo de IA hasta en un 70% y proporcionan alternativas entre un 50% y un 90% más baratas que AWS y Azure. Una actualización de red en algunos proyectos mejora aún más la eficiencia y la asignación de recursos.

Mensaje de BlockBeats, 30 de mayo: debido al aumento explosivo de la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial, la oferta global de GPU de alto rendimiento sigue siendo escasa, y el ciclo de entrega de los chips de gama alta de NVIDIA se ha extendido a decenas de semanas. Los analistas del mercado consideran que los proyectos criptográficos capaces de integrar capacidad de cómputo ociosa y ofrecer servicios GPU descentralizados podrían convertirse en los principales beneficiarios del ciclo de expansión de la capacidad de IA. Los proyectos criptográficos más destacados en la actualidad incluyen:


· Render (RENDER): Inicialmente enfocada en cálculos de renderizado, ahora se ha expandido al ámbito de la inferencia de IA, vinculando la demanda de potencia de cómputo con el valor del token mediante el mecanismo Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Plataforma de nube computacional descentralizada que registró un gasto de capacidad de cómputo récord de 5 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, ofreciendo servicios de alquiler de GPU de bajo costo para empresas de IA.

· io.net (IO): Agrupa decenas de miles de GPU a nivel mundial, afirmando reducir los costos de potencia de IA hasta un 70 %, convirtiéndose en un proyecto clave de infraestructura en el sector DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Incentiva a los contribuyentes de modelos, datos y capacidad de cómputo mediante el mecanismo de "prueba de inteligencia" para construir una red de IA descentralizada.


El análisis sugiere que, con el crecimiento acelerado de los agentes de IA, agentes autónomos y la demanda de razonamiento, las redes descentralizadas de poder de cómputo tienen el potencial de satisfacer parte de las necesidades que los proveedores de nube tradicionales no pueden cubrir. En comparación con servicios centralizados como AWS o Azure, estas plataformas suelen ofrecer una ventaja de costo entre el 50% y el 90%, y atraen recursos GPU ociosos de todo el mundo mediante incentivos en tokens.

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