La demanda de IA impulsa la escasez de GPU, Render y Bittensor se benefician

iconKuCoinFlash
Compartir
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconResumen

expand icon
El índice de miedo y codicia muestra una creciente demanda de potencia de cómputo, ya que el entrenamiento de modelos de IA agota los suministros globales de GPU, con NVIDIA enfrentando retrasos en la entrega de varias semanas. Redes descentralizadas como Render (RENDER), Bittensor (TAO) y otras están ganando popularidad al ofrecer alternativas más económicas que AWS y Azure. Render ahora admite inferencia de IA, mientras que Bittensor recompensa a los usuarios por contribuir a su red de IA. Con altcoins a seguir que muestran un fuerte crecimiento en casos de uso, el mercado se está desplazando hacia soluciones basadas en cadena de bloques. Los analistas señalan que estos proyectos podrían lograr ventajas de costo entre el 50% y el 90% en comparación con proveedores tradicionales.
ME AI mensaje: debido al aumento masivo en la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial, la oferta global de GPU de alto rendimiento sigue siendo escasa, y los plazos de entrega de los chips de gama alta de NVIDIA se han extendido a decenas de semanas. El análisis del mercado sugiere que los proyectos criptográficos capaces de integrar capacidad de cómputo inactiva y ofrecer servicios GPU descentralizados tienen el potencial de ser los principales beneficiarios en el ciclo de expansión de la capacidad de IA. Los proyectos criptográficos más destacados actualmente incluyen: · Render (RENDER): originalmente enfocado en cómputo de renderizado, ahora ha ampliado su alcance al ámbito de la inferencia de IA, vinculando la demanda de capacidad con el valor del token mediante un mecanismo de Burn-and-Mint. · Akash Network (AKT): plataforma de nube computacional descentralizada que registró un gasto récord de 5 millones de dólares en capacidad durante el primer trimestre de 2026, ofreciendo servicios de alquiler de GPU económicos a empresas de IA. · io.net (IO): agrega decenas de miles de GPU a nivel global, afirmando poder reducir los costos de capacidad de IA hasta en un 70%, convirtiéndose en una infraestructura clave en el ecosistema DePIN AI. · Bittensor (TAO): construye una red de IA descentralizada incentivando a los contribuyentes de modelos, datos y capacidad mediante un mecanismo de "Prueba de Inteligencia". Se considera que, con el rápido crecimiento de los Agentes de IA y las demandas de inferencia, las redes descentralizadas de capacidad computacional podrán satisfacer parte de la demanda que los proveedores de nube centralizados no pueden cubrir. En comparación con servicios centralizados como AWS o Azure, estas plataformas suelen ofrecer una ventaja de costo entre el 50% y el 90%, y atraen recursos GPU inactivos globales mediante incentivos en tokens. (Fuente: BlockBeats)
Descargo de responsabilidad: La información contenida en esta página puede proceder de terceros y no refleja necesariamente los puntos de vista u opiniones de KuCoin. Este contenido se proporciona solo con fines informativos generales, sin ninguna representación o garantía de ningún tipo, y tampoco debe interpretarse como asesoramiento financiero o de inversión. KuCoin no es responsable de ningún error u omisión, ni de ningún resultado derivado del uso de esta información. Las inversiones en activos digitales pueden ser arriesgadas. Evalúa con cuidado los riesgos de un producto y tu tolerancia al riesgo en función de tus propias circunstancias financieras. Para más información, consulta nuestras Condiciones de uso y la Declaración de riesgos.