Las startups de chips de IA desafían el dominio de NVIDIA con seis enfoques para la eficiencia en el movimiento de datos

ME AI Mensaje, el inversionista de Anthropic, Deedy, señaló que todas las startups que están desarrollando la próxima generación de chips de IA están intentando, de diversas maneras, desafiar el dominio de NVIDIA, atacando el problema fundamental del "movimiento de datos". Seis vías diferenciadas de desafío incluyen: eliminar la DRAM (Groq, adquirida por NVIDIA por 20.000 millones de dólares), eliminar la interconexión (Cerebras, ya cotizada con una capitalización de mercado de aproximadamente 48.000 millones de dólares), eliminar la separación entre cálculo y memoria (d-Matrix), eliminar la arquitectura centrada en servidores (Majestic), eliminar la versatilidad (Etched, Taalas, MatX) y eliminar la máquina de litografía de 400 millones de dólares (Substrate). Los precios de salida y adquisición de Cerebras y Groq han establecido una referencia de valoración para toda la industria de chips de IA, mientras que la valoración de Etched se duplicó esta semana hasta alcanzar los 10.300 millones de dólares, emergiendo en solo tres semanas desde un estado discreto, lo que confirma que el capital está reevaluando rápidamente la valoración de este sector. Entre las 18 principales startups, el valor nominal acumulado de las empresas privadas asciende a aproximadamente 58.000 millones de dólares, y la capitalización de mercado en mercados públicos es de aproximadamente 48.000 millones de dólares, abarcando múltiples subsectores como inferencia, entrenamiento/nuevas arquitecturas, sistemas y fábricas de obleas con litografía. Cada enfoque desafía los supuestos fundamentales de la arquitectura GPU de NVIDIA: que mover datos entre la unidad de cálculo y la memoria consume tiempo y energía. Groq elimina por completo la latencia de la jerarquía de memoria reemplazando la DRAM por SRAM; Cerebras elimina los cuellos de botella entre chips mediante chips a escala de oblea; d-Matrix realiza el cálculo directamente dentro de la memoria; y Etched renuncia a la versatilidad para diseñar hardware exclusivamente para la arquitectura Transformer. El ecosistema de startups de chips de IA ha evolucionado desde una narrativa única de reemplazo de GPU hacia un ataque multifacético a nivel arquitectónico. La adquisición de Groq por parte de NVIDIA demuestra que comprende que la competencia de la próxima generación ya no se trata del pico de potencia de cálculo, sino de una reestructuración radical de la eficiencia en el movimiento de datos. (Fuente: BlockBeats)