Anthropic apuesta 200 mil millones durante cinco años en Google Cloud, OpenAI gasta 50 mil millones en capacidad de cómputo en un año, y Apple paga 250 millones en una indemnización por el fracaso de su proyecto de IA. La densidad de capital aplasta a los participantes independientes.
1｜Anthropic apuesta 200.000 millones en Google Cloud, mientras utiliza agentes de IA para abrirse paso en Wall Street
Anthropic firma un acuerdo de nube de 200.000 millones de dólares con Google durante cinco años, convirtiéndose en el cliente individual más grande de Google Cloud, representando más del 40% del backlog de ingresos de Google. También firma un acuerdo de capacidad TPU de varios gigavatios, con puesta en marcha en 2027. Alphabet realiza una inversión inversa en Anthropic de hasta 40.000 millones de dólares.
El mismo día, en el lanzamiento de Anthropic en Nueva York, se presentaron diez agentes de IA para el sector bancario y Claude Opus 4.7, y el CEO de JPMorgan Chase, Dimon, respaldó el evento diciendo: «Cada dólar invertido en la construcción de IA vale la pena». Según Reuters, la empresa conjunta de OpenAI y Anthropic está negociando la adquisición de varias empresas de servicios de IA con el objetivo de acelerar la penetración empresarial. Cambiar la infraestructura por una entrada al sector ha hecho que la competencia entre laboratorios pase de la capacidad del modelo a las vías de distribución.
(Fuente: The Information / Reuters / Fortune / Axios)
2｜La política de IA de la Casa Blanca gira 180 grados: tras derogar la orden ejecutiva, reconstruye la regulación bajo el nombre de la seguridad nacional
Google, Microsoft y xAI firman un acuerdo con el CAISI del Departamento de Comercio NIST, acordando someter nuevos modelos de IA a evaluaciones de seguridad federales antes de su lanzamiento. Los modelos se someten a pruebas con un estado de protección reducido para identificar riesgos de ataques cibernéticos y uso militar. OpenAI y Anthropic renegocian simultáneamente los términos existentes para alinearse con el plan de acción de IA de Trump. Las cinco laboratorios líderes ahora están incluidos en el sistema de revisión previa al lanzamiento, y el CAISI ha completado 40 evaluaciones desde 2024.
Este es un giro silencioso en la postura. Tras la toma de posesión de Trump, se revocaron las órdenes ejecutivas de Biden sobre IA, y Silicon Valley creyó que la regulación federal había terminado. Ahora la regulación ha regresado bajo otro nombre: en lugar de «seguridad», se enfoca en la «seguridad nacional»; en lugar de ser obligatoria, es voluntaria. En esencia, no ha cambiado mucho, pero el discurso ha pasado de la comunidad académica de seguridad a los sistemas de defensa e inteligencia.
(Fuente: NIST / Reuters / The Verge / Al Jazeera)
3｜Coinbase despidió al 14 %, el sector cripto se convirtió en campo de pruebas para la reestructuración basada en IA
Coinbase despidió a aproximadamente 700 personas, y el CEO Armstrong atribuyó la decisión a la debilidad del mercado y al aumento de la eficiencia por IA. La jerarquía administrativa se redujo a cinco niveles por debajo del CEO, y todos los gerentes deben desempeñar simultáneamente funciones de contribución individual; algunos equipos se consolidaron en roles individuales que combinan ingeniería, diseño y producto. Los costos de despido ascendieron a entre 50 y 60 millones de dólares, y las acciones subieron ese día.
Coinbase no es un caso aislado. El mismo día, Bloomberg informó que la industria cripto está experimentando una ola de despidos impulsada por la IA. PayPal anunció una transformación similar, con un ahorro anualizado objetivo de 1.500 millones de dólares. Los operadores de Polymarket apuestan por más despidos tecnológicos. Ya aparecen equipos de tres en uno, y esto no es un ajuste cíclico, sino un cambio permanente en la estructura organizacional.
(Fuente: CoinDesk / Reuters / Bloomberg / TechCrunch / CNBC)
4｜ Apple abandona su ruta de desarrollo propio de IA, iOS 27 se abre por completo a los competidores
Bloomberg informa que Apple permitirá a los usuarios seleccionar modelos de IA de terceros para impulsar las funciones de Apple Intelligence en iOS 27 este otoño. Google y Anthropic ya están en pruebas internas. Los modelos de terceros se integran en la configuración del sistema como "extensiones" y pueden impulsar a Siri, herramientas de escritura y generación de imágenes. El monopolio de ChatGPT ha terminado, y su uso real está por debajo de lo esperado por Apple y OpenAI.
El mismo día, Apple llegó a un acuerdo de $250 millones para resolver una demanda colectiva por publicidad engañosa sobre funciones de IA, con recompensas de hasta $95 por dispositivo para usuarios del iPhone 16 y 15 Pro. Apple también está considerando involucrar a Intel y Samsung en la producción de chips en Estados Unidos para reducir la dependencia de TSMC, lo que hizo que las acciones de Intel aumentaran más del 12% ese día. El cambio estratégico de IA de desarrollo propio a una plataforma reconoce implícitamente que sus propios modelos no pueden sostenerse por sí solos.
(Fuente: Bloomberg / TechCrunch / NYT / Tom's Hardware)
5｜Los ingresos por chips de IA de Huawei alcanzan los 12.000 millones de dólares, la cuota de NVIDIA en China cae a cero
Huawei espera que los ingresos por procesadores AI alcancen aproximadamente 12 mil millones de dólares en 2026, un aumento del 60% interanual. El crecimiento se basa en pedidos existentes de Alibaba, ByteDance y Tencent, y el Ascend 950PR entró en producción masiva el mes pasado. Morgan Stanley estima que el mercado chino de chips AI alcanzará 67 mil millones de dólares en 2030, y Huawei podría capturar el 60% de la cuota de mercado antes de fin de año.
Por otro lado, Huang Renxun expresó claramente que China no debería obtener las GPU de las series Blackwell o Rubin, afirmando que Estados Unidos debe mantener la «primera posición, la mayor cantidad y la mejor calidad» en hardware de IA. Las restricciones de exportación han reducido la cuota de NVIDIA en China a cero, mientras que Huawei ha llenado el vacío creando un ecosistema de autociclo. NVIDIA, a su vez, ha convertido la postura de «China no debería poseer» en una posición pública. La desconexión ya es un hecho; la pregunta ahora es cuál es el límite de eficiencia de cada ecosistema.
(Fuente: Tom's Hardware / Digitimes / Morgan Stanley / WCCFTech)
También es importante saber ↓
OpenAI ha gastado 50 mil millones de dólares en capacidad de cómputo en un año. Su cofundador Brockman testificó en el juicio de Musk que los gastos computacionales de OpenAI alcanzarán 50 mil millones de dólares en 2026, frente a los 30 millones de dólares en 2017. La empresa ha recaudado más de 100 mil millones de dólares en financiamiento y está preparando una IPO que podría valorarla en un billón de dólares. (Fuente: Bloomberg / Quartz)
OpenAI lanza GPT-5.5 Instant, con una reducción del 52,5% en la tasa de alucinaciones. Este modelo reemplaza a GPT-3.5 Instant como el modelo predeterminado de ChatGPT. OpenAI afirma que la tasa de alucinaciones disminuyó un 52,5% en escenarios de alto riesgo como medicina, derecho y finanzas. (Fuente: TechCrunch / The Verge)
La SEC propone poner fin al sistema de informes trimestrales para empresas cotizadas. Este informe trimestral obligatorio, con 55 años de historia, se convertirá en un informe semestral opcional. Trump ya planteó esta idea durante su primer mandato. Los inversores temen una disminución de la transparencia del mercado, mientras que algunas empresas celebran la reducción de la presión por resultados a corto plazo; ya ha comenzado el período de comentarios públicos de 60 días. (Fuente: SEC / WSJ / CNBC)
Los empleados británicos de DeepMind votaron para formar un sindicato en protesta por los contratos de IA militar. Será el primer sindicato en un laboratorio de IA de vanguardia. El catalizador fue el acuerdo entre Google y el Pentágono que permite al Departamento de Defensa de EE.UU. utilizar el modelo Gemini en redes militares confidenciales. (Fuente: Fortune / Wired)
a16z crypto recaudó 2.200 millones de dólares en un mercado bajista. Este es el quinto fondo del departamento de cripto de a16z, con un tamaño equivalente a la mitad de su récord de cuarto fondo de 2022. Mientras muchos fondos de capital de riesgo en cripto se desvían hacia la inversión en IA, a16z crypto optó por seguir apostando. CTO Lazzarin fue ascendido a socio general. (Fuente: Fortune / CoinDesk)
Meta es demandada colectivamente por cinco editoriales por infracción de derechos de autor. Macmillan, McGraw-Hill, Elsevier, Hachette y Cengage se unen para acusar a Meta de copiar masivamente libros y artículos de revistas sin autorización para entrenar a Llama. (Fuente: FT / The Verge)
Meta planea probar internamente en seis meses el agente de IA para consumidores Hatch. Al mismo tiempo, lanzará en Instagram una herramienta de compra basada en agentes. La tendencia de que los agentes de IA pasen de herramientas empresariales a aplicaciones para consumidores se está acelerando. (Fuente: FT / Reuters / 36 Kr)
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