Los expertos advierten que la inteligencia artificial y la computación cuántica aceleran los riesgos de seguridad en criptomonedas

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Los expertos en seguridad advierten que la combinación de IA y noticias de cripto está intensificando las amenazas de la computación cuántica contra cadenas de bloques como Bitcoin y Ethereum. La IA es tanto un arma para los hackers como un impulsor del progreso cuántico, según Alex Pruden e Illia Polosukhin. Ethereum, Zcash, Solana, Ripple y NEAR están avanzando en estrategias post-cuánticas. Una posible brecha de seguridad podría surgir si las defensas no siguen el ritmo de los avances cuánticos.

La industria cripto ha pasado años debatiendo si la computación cuántica representa una amenaza existencial para cadenas de bloques como bitcoin y ethereum. Ahora, investigadores y desarrolladores creen que la inteligencia artificial podría estar acelerando ese cronograma y obligando a una reevaluación más amplia de cómo funciona la seguridad digital en general.

Los líderes que trabajan en criptografía post-cuántica y seguridad de la cadena de bloques describieron un entorno en rápido cambio en el que la IA se convierte simultáneamente en un arma para los atacantes, una herramienta defensiva para los desarrolladores y un acelerador de la investigación en computación cuántica.

“El panorama de seguridad del futuro será diferente,” dijo Alex Pruden, CEO de Project Eleven, una empresa enfocada en infraestructura resistente a la computación cuántica para cripto.

“Entre la computación cuántica y la inteligencia artificial, vamos a entrar en un mundo donde la seguridad, y esto es más amplio que solo el cripto, simplemente no puedes confiar en la forma en que siempre has hecho las cosas”, dijo Pruden.

La convergencia de la inteligencia artificial y la computación cuántica se ha vuelto cada vez más urgente tras las advertencias de grandes empresas tecnológicas e investigadores de que las computadoras cuánticas con relevancia criptográfica podrían llegar antes de lo esperado anteriormente. Aunque los expertos siguen divididos sobre cuándo exactamente surgirá una computadora cuántica capaz de romper el cifrado moderno, muchos creen que la inteligencia artificial podría comprimir drásticamente los plazos de desarrollo.

“La inteligencia artificial definitivamente se está utilizando para acelerar el desarrollo de la computación cuántica,” dijo Pruden. Los investigadores ya están utilizando sistemas de aprendizaje automático para optimizar la corrección de errores cuánticos, uno de los mayores cuellos de botella de ingeniería del campo.

Illia Polosukhin, cofundador de NEAR Protocol y exinvestigador de IA de Google, dijo que la IA ya ha estado acelerando el descubrimiento científico durante años.

“La IA se está convirtiendo cada vez más en un acelerador,” dijo Polosukhin. “La tasa de investigación va a acelerarse desde aquí, y ya hemos visto avances que la gente no esperaba que llegaran tan pronto.”

Polosukhin se refirió a su etapa en Google en 2016, cuando ya se utilizaban sistemas de aprendizaje automático para descubrir nuevos materiales. “Es posible que la próxima generación de computadoras cuánticas se construya con IA y computadoras cuánticas de esta generación”, dijo. “Está alimentándose a sí misma.”

Para investigadores de seguridad, la amenaza ya no es simplemente teórica. La creciente preocupación es que los gobiernos y actores sofisticados ya están recolectando tráfico de internet cifrado hoy en día con la expectativa de que, en el futuro, las computadoras cuánticas podrán descifrarlo, una estrategia a menudo denominada “recolectar ahora, descifrar después”. “Si sé que las computadoras cuánticas llegarán en unos pocos años, comenzaré a intentar capturar todos los posibles datos que circulan”, dijo Polosukhin.

“Todo lo que ponemos en internet, si eres identificable como una persona de interés, puedes asumir que será descifrado en dos años”, añadió. “Es muy probable que ya esté sucediendo.”

Las implicaciones para el cripto son especialmente graves porque la mayoría de las redes de cadena de bloques dependen de la misma criptografía de curva elíptica utilizada en toda la internet. Una computadora cuántica lo suficientemente potente podría teóricamente derivar claves privadas a partir de claves públicas, permitiendo a los atacantes comprometer monederos y sistemas vulnerables.

Pero los investigadores argumentan cada vez más que la historia más importante no es la computación cuántica por sí sola, sino la combinación de la computación cuántica y la IA que crea una carrera armamentística de seguridad permanente.

La inteligencia artificial ya se está volviendo cada vez más efectiva en la identificación de vulnerabilidades de software y fallos de implementación. “Espero que el surgimiento de la IA acelere... aún más ataques”, dijo Pruden. “Tienes estos modelos de IA que pueden encontrar errores de implementación en la criptografía subyacente o, cada vez más, creo, romper la criptografía en sí misma.”

Al mismo tiempo, los desarrolladores están utilizando la IA de forma defensiva para auditoría de código, pruebas y verificación formal, técnicas matemáticas utilizadas para demostrar que el software se comporta como se pretende. “La IA puede ayudar con la verificación formal de sistemas post-cuánticos”, dijo Pruden. “Eso teóricamente los hace más seguros.”

El resultado, dicen los investigadores, es un futuro en el que la seguridad ya no puede considerarse una infraestructura estática que se actualiza una vez cada década. “Nada será tan estático como lo ha sido en el futuro”, dijo Pruden. “O una computadora cuántica se pone en funcionamiento para romper algún supuesto fundamental, o la IA se vuelve lo suficientemente inteligente como para romper también ese supuesto.”

Ese cambio ya está obligando a las cadenas de bloques a replantearse qué tan rápido pueden evolucionar. Varios ecosistemas, incluyendo Ethereum, Zcash, Solana, Ripple y NEAR, están investigando o implementando activamente estrategias de migración post-cuántica.

NEAR anunció recientemente planes para integrar criptografía post-cuántica directamente en su infraestructura de cuentas, permitiendo a los usuarios cambiar esquemas criptográficos sin migrar activos a monederos completamente nuevos. “En 2018, cuando estábamos diseñando [NEAR], decíamos: ‘Oye, la computación cuántica llegará, deberíamos tener una forma fácil de hacerlo’”, dijo Polosukhin.

Aún así, la transición sigue siendo técnicamente difícil. Los sistemas criptográficos post-cuánticos suelen ser significativamente más grandes y lentos que los estándares actuales. “La criptografía que actualmente se ha estandarizado para post-cuántica es muy grande y lenta”, dijo Polosukhin.

La implicación más amplia, según los investigadores, es que tanto la inteligencia artificial como la computación cuántica están socavando un supuesto fundamental de la era digital: que la encriptación permanece confiable durante largos períodos.

En cambio, la seguridad puede volverse cada vez más un proceso adaptativo y en constante evolución, en el que los sistemas deben actualizarse continuamente solo para sobrevivir.

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