Ayer hablamos sobre los L2 de Ethereum con mayor valor estratégico; hoy hablaremos sobre los L2 de Ethereum más geniales.
Esta idea parece loca, pero no es imposible.
En términos sencillos, cuando un agente de IA opera en Ethereum L1 y enfrenta cuellos de botella de rendimiento (como altas tarifas de gas, latencia o limitaciones de cálculo), teóricamente puede "espontáneamente" iniciar una migración o expansión hacia L2; sin embargo, lograr realmente "heredar y crear espontáneamente una cadena L2"—es decir, que el agente despliegue, configure y ejecute independientemente una nueva L2—aún no es completamente factible con la pila tecnológica de 2026. No obstante, con el maduramiento de estándares como ERC-8004, este tipo de comportamientos autónomos podría acercarse progresivamente a la realidad.
A continuación, desglosamos:
Al principio era más una "migración" que una "formación espontánea".
• El límite de la “inteligencia” de los agentes de IA
Los agentes de IA actuales (basados en ERC-8004) ya pueden ejecutar tareas de forma autónoma; por ejemplo, cuando detectan una insuficiencia de rendimiento en L1, pueden evaluar opciones (como monitorear los precios de gas y el rendimiento de transacciones) y luego "decidir" migrar a una L2 existente (como Base o Zksync). Por ejemplo, el agente puede utilizar herramientas en cadena para llamar a puentes de activos y transferir la lógica de ejecución a L2.
Pero esto no es “crear un nuevo L2 de forma espontánea”, sino aprovechar la infraestructura existente. Los agents actúan como un robot inteligente que puede optimizar rutas, pero aún no puede construir un nuevo “hogar” desde cero.
• Disparador formado espontáneamente
Si los Agents incorporan lógica de monitoreo de rendimiento (por ejemplo, si el TPS está por debajo del umbral o los costos de gas superan el presupuesto), podrían "proponer" la creación de una L2 mediante votación de la DAO o colaboración entre múltiples agents. Sin embargo, esto requiere programación previa y no es completamente espontáneo.
Casos existentes: algunos agentes ya han cambiado automáticamente a L2 en DeFi para optimizar el rendimiento, pero aún no se ha visto una cadena construida completamente autónoma.
Entonces, ¿por qué aún podría ocurrir?
Los agentes de IA en una economía de agentes buscarán eficiencia, al igual que la evolución biológica. Si L1 está demasiado saturado (la ejecución secuencial causa cuellos de botella computacionales), el enjambre de agentes podría "evolucionar" colectivamente hacia el modelo L2. Los agentes ya están explorando la colaboración "agente-a-agente", formando economías virtuales que podrían extenderse hasta la capa de infraestructura.
¿Es técnicamente factible? Parcialmente factible, aunque el umbral es alto
Los agentes de IA pueden implementar contratos
Los agentes de IA pueden poseer claves privadas e invocar contratos inteligentes. Basados en ERC-8004, tienen identidad y reputación en la cadena, y pueden desplegar automáticamente contratos de rollup simples (usando OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync Elastic Chains). Si el agente detecta un cuello de botella en L1, puede heredar el estado (a través de puente o migración de estado) y luego ejecutar una copia en L2.
Por ejemplo, un agente puede usar un marco zkVM u optimistic rollup para "fork" su propio entorno de ejecución.
Además, L2 es esencialmente una extensión de L1, y los agentes pueden "heredar" la disponibilidad de datos (DA) y la seguridad de L1. A través del protocolo de pago x402, los agentes pueden pagar por desplegar un ordenador e incluso financiar la infraestructura mediante préstamos DeFi. Algunos proyectos, como Virtuals Protocol, ya permiten a los agentes gestionar activos y NFT de forma autónoma, e incluso actuar como validadores, lo que los acerca un paso más a la creación de una L2.
De hecho, para finales de 2026, los zk-rollups y el DA modular (como Celestia) facilitarán la creación de L2. Los agents, si integran el protocolo A2A, podrán colaborar entre organizaciones para construir cadenas.
¿Qué problemas necesitan superarse en la situación actual?
Primero, la parte de infraestructura; segundo, la parte de consenso y seguridad; tercero, la parte de autonomía.
En primer lugar, en cuanto a la infraestructura, crear una L2 no se trata solo de desplegar contratos. Se necesitan componentes fuera de la cadena, como nodos ordenadores, proveedores RPC y contratos de puente. Estos generalmente requieren que un equipo humano o centralizado los configure. Aunque los agentes pueden "llamar" al despliegue, ejecutar los nodos ordenadores requiere recursos computacionales (GPU/CPU), y actualmente los agentes son principalmente lógica en cadena + IA fuera de la cadena, y no pueden iniciar servidores por sí solos.
La ejecución secuencial de L1 también hace que los cálculos complejos (como la simulación de encadenamiento) se atasquen en L1.
En términos de consenso y seguridad, L2 requiere un período de desafío o pruebas ZK para heredar la seguridad de L1. Las cadenas L2 creadas espontáneamente por Agents podrían carecer de un "consenso de alto nivel de Nakamoto" y ser vulnerables a ataques o no ser reconocidas. Desde el punto de vista regulatorio, las transacciones no liquidadas durante el período de desafío de 7 días no se consideran "finalidad"; las cadenas creadas por Agents podrían enfrentar problemas legales relacionados con depósitos en fideicomiso.
Finalmente, en cuanto a la autonomía: los Agents aún no son completamente "autónomos". Dependen de marcos diseñados por humanos (como EVM) y no pueden eludir las limitaciones de L1 para crear "nuevas cadenas" por sí mismos. Aunque las L2 personalizadas son populares, la mayoría están diseñadas para casos de uso específicos (como aplicaciones dedicadas a IA), no surgen espontáneamente de los Agents.
Even so, why is it still possible?
En el ecosistema de Ethereum en 2026, los agentes de IA ya no son meramente “herramientas”; pueden poseer fondos (mediante billeteras en cadena registradas bajo el estándar ERC-8004), realizar pagos autónomos (con soporte del protocolo x402 para micropagos entre máquinas), e incluso actuar como pequeños empresarios que “contratan” o “crean grupos” para construir infraestructura conjuntamente.
En pocas palabras, si un agente de IA "se vuelve rico" (por ejemplo, mediante rendimientos DeFi, operaciones rentables o fondos inyectados por usuarios), puede publicar tareas para atraer nodos humanos u otros agentes de IA que se unan en equipo, formando un ordenador descentralizado.
No solo los ordenadores, sino también proveedores de RPC, contratos de puente y otros componentes pueden externalizarse o construirse conjuntamente.
A continuación, se desglosa más:
¿Cómo publica una agente de IA tareas para atraer nodos?
Los agentes de IA pueden utilizar herramientas en cadena para lanzar "recompensas por desafío" o mecanismos de incentivos. Por ejemplo, pueden publicar tareas a través de contratos DAO o plataformas similares a Gitcoin (ahora con versiones en cadena como Questflow): "Proporcione un nodo sequencer, recompensa X ETH o token". Si el agente tiene fondos, puede pagar automáticamente: mediante el protocolo x402 con un solo clic, sin intervención humana.
Este protocolo permite que el agente pague a humanos u otros agentes como si estuviera usando una tarjeta, especificando "Pagar 1,000 USDC por el servicio del nodo".
Para los nodos humanos, el agente publica publicaciones en X o anuncios en la cadena (a través de plataformas como Autonolas) diciendo: "Ejecuta un nodo sequencer, recompensa de 0.01 ETH por bloque". Después de verlo, los humanos se unen a la red con su propio hardware, y el agente verifica y paga automáticamente. Ejemplo real: algunos proyectos ya están construyendo nodos de secuenciadores descentralizados, atrayendo nodos mediante staking y recompensas; el agente puede simular esto, realizando staking autónomo de fondos para atraer personas.
Para otros agentes de IA, es muy útil: los agentes pueden “descubrir” a otros agentes mediante el registro de identidad ERC-8004 y luego colaborar. Como en un enjambre de agentes, un agente paga, mientras otros proporcionan cálculo o validación, formando un secuenciador distribuido. Algunas L2 ya están adoptando modelos de secuenciadores impulsados por IA, que utilizan IA para monitorear y proteger en el nivel de secuenciador; los agentes pueden extender esta lógica para autoorganizarse en redes similares.
Cuando todo esté listo, se forma de forma espontánea:
Si el agente detecta un cuello de botella de rendimiento en L1/L2, puede iniciar una propuesta DAO (mediante cuentas abstractas ERC-4337) para votar y recaudar fondos para construir un ordenador. Metis L2 ya utiliza un ordenador descentralizado + infraestructura de IA; el agente puede "heredar" este modelo y atraer nodos para ejecutarlo.
Incluso, los agents ya están ejecutando automáticamente nodos de validación (staking, proposición de bloques) cruzando Ethereum/Bitcoin/Solana—crear un sequencer es solo el siguiente paso.
¿Qué pasa con los otros componentes, como RPC y los contratos de puente?
Se puede contratar a humanos u otros agentes de IA
El agente publica tareas mediante intenciones en lenguaje natural (centradas en la intención), por ejemplo, “crear un proveedor RPC, con recompensas basadas en el uptime”. Los desarrolladores humanos aceptan los encargos, y el agente paga mediante x402; o bien otros agentes lo ejecutan automáticamente (por ejemplo, el agente de IA de Supra puede financiar cuentas y obtener saldos).
Los contratos de puente funcionan así: el agente puede utilizar las herramientas de Spectral Labs o Infinit Labs para que humanos/agentes escriban, desplieguen y verifiquen contratos, y luego se pague tras la verificación.
Algunos proyectos incluso permiten que los agents puenteen activos nativamente (ETH a SOL), y los agents pueden "contratar" servicios similares.
Además, el modelo de colaboración de agentes de IA
¡Esta es la parte más divertida!
Usa sistemas de múltiples agentes, donde los agentes se dividen las tareas: uno aporta fondos, otro escribe código, otro ejecuta nodos y otro gestiona el puente. Colaboran de forma privada mediante pruebas ZK, penalizan comportamientos maliciosos y recompensan un buen desempeño.
¿Cuál será el resultado?
Una pila de componentes L2 completamente autónoma. En Virtuals ya existen agents que crean, tokenizan activos, comparten propiedad de otros agents, e incluso hay agents que financian a otros agents: falta solo un paso para lograr el “sequencer construido colectivamente”.
Claro que aquí también hay grandes trampas:
Seguridad. El sequencer construido por el agente debe heredar la seguridad de L1 (ZK u optimista) para evitar puntos únicos de fallo.
Una frase de resumen
Una de las cosas más interesantes del futuro de Ethereum será el surgimiento de L2 construidas, poseídas y exclusivas para agentes de IA.