El futuro del lugar de trabajo podría ya no pertenecer al empleo estable, sino a la era del trabajo por encargo, disponible en cualquier momento.

Autor y fuente del artículo: 36氪

La inteligencia artificial está acelerando la transformación hacia la precarización del mercado laboral. Empresas tecnológicas como Klarna están reemplazando a los agentes de atención al cliente a tiempo completo con chatbots de IA combinados con un modelo de trabajo por encargo, donde los empleados se incorporan según la demanda a través de plataformas similares a Uber, lo que permite a las empresas reducir significativamente los costos laborales. Los datos indican que aproximadamente el 39% de la fuerza laboral en Estados Unidos ya realiza trabajos independientes o por encargo, y se espera que este porcentaje aumente al 50% para 2027. El grupo más afectado no son los conductores de servicios de transporte tradicionales, sino los trabajadores del conocimiento, como agentes de atención al cliente, analistas financieros, periodistas y programadores. Esta tendencia pone en riesgo el retroceso de las garantías laborales logradas por generaciones anteriores, aunque algunos trabajadores ya están comenzando a responder organizando sindicatos y otras formas de acción colectiva.

Nota del editor: La inteligencia artificial está reconfigurando el mercado laboral global. Las empresas buscan utilizar la IA para aumentar la eficiencia y reducir costos, pero al mismo tiempo, un número creciente de puestos de trabajo podría dividirse en trabajos temporales, eventuales y externalizados. La economía de los trabajos temporales afectó anteriormente a conductores y repartidores, y ahora se está extendiendo hacia puestos de conocimiento como atención al cliente, programadores y analistas financieros. La IA no solo trae una revolución de productividad, sino también un cambio profundo en la protección laboral y la estructura del empleo. Este artículo es una traducción.

La IA está impulsando la precarización del trabajo

En 2024, la empresa de compra ahora, paga después Klarna anunció que eliminará cientos de puestos de servicio al cliente y comenzará a utilizar chatbots de IA para reemplazar a los agentes humanos. Esta medida se espera que ahorre millones de dólares a la empresa.

Pero un año después, debido a quejosas constantes de los clientes sobre la disminución de la calidad del servicio al cliente, Klarna volvió a contratar personal para atención al cliente. A primera vista, esto parece una victoria para los trabajadores humanos en la era de la IA. Sin embargo, la realidad es mucho más compleja de lo que parece.

Klarna no volvió a contratar empleados de atención al cliente a tiempo completo en el sentido tradicional, sino que firmó contratos con un grupo de agentes de servicio a través de agencias externas. Luego, la empresa adoptó un modelo de empleo similar al de Uber, que el CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, denominó "modelo de trabajo tipo Uber".

Actualmente, la mayoría de las preguntas básicas de los clientes aún son atendidas por chatbots de IA, mientras que un número creciente de trabajadores independientes se encargan de resolver problemas más complejos. En un episodio de podcast de febrero, Szymiatkowsky dijo: "Al igual que una persona puede abrir una cuenta en Uber en cualquier momento, también pueden iniciar sesión en el sistema y brindar servicio al cliente de Klarna".

Este caso puede considerarse un reflejo de cómo la inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar. Aunque los economistas laborales aún difieren sobre cuántos puestos de trabajo exactamente reemplazará la IA, han llegado a un consenso general de que la IA sustituirá parte de las tareas en la mayoría de los trabajos.

Los optimistas creen que la IA puede asumir la gran cantidad de tareas repetitivas que antes realizaban los empleados humanos, permitiendo que las personas dediquen su tiempo a trabajos de mayor valor. Sin embargo, otra perspectiva más pesimista sostiene que, a medida que las empresas integran cada vez más la tecnología de IA, podrían utilizarla para reducir el número de empleados a tiempo completo y pasar a construir un sistema laboral más descentralizado, flexible y similar a la economía de trabajos temporales.

El trabajo por encargo (gig work) se refiere a trabajos flexibles, a corto plazo o según demanda. Este concepto originalmente provino de la industria musical, donde una banda realizaba una “gig” (presentación). Hoy en día, el término se utiliza más comúnmente para describir a los trabajadores en plataformas como Uber, DoorDash y TaskRabbit.

Este tipo de trabajo otorga a los trabajadores cierto grado de autonomía, permitiéndoles elegir cuándo y cuánto trabajar. Sin embargo, al mismo tiempo, pierden la mayoría de las protecciones que suelen disfrutar los empleados a tiempo completo, incluyendo vacaciones pagadas, seguro médico, compensación por accidentes laborales, horas extras y hasta la protección de salario mínimo.

La socióloga de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y autora de "Hustle and Gig: Struggle and Survival in the Gig Economy", Alexandrea Ravenelle, dice: "Los sociólogos que estudian el trabajo a menudo discuten la tendencia de que el trabajo pasa de ser una carrera a un empleo, y luego a un trabajo temporal. Y la IA hace que este proceso sea más fácil."

Durante la última década, la economía de los trabajos temporales se consideró principalmente como perteneciente a conductores de aplicaciones de transporte y repartidores. Pero hoy en día, cada vez más industrias están descubriendo que, si las empresas pueden utilizar la tecnología para externalizar parte de su trabajo, pueden reducir los costos laborales y dejar de contratar a un gran número de empleados a tiempo completo con beneficios, optando en su lugar por contratar a más trabajadores independientes.

Este cambio está impactando más claramente a los empleados de oficina. La razón es que las empresas están esforzándose por demostrar que la adopción de la IA mejora la eficiencia. Mary Gray, investigadora principal senior del Microsoft Research y autora de Ghost Work: How Silicon Valley Is Creating a New Underclass Global, señala que no hay evidencia de que los puestos desaparezcan por completo, pero sí hay numerosas pruebas de que, una vez que las empresas pueden descomponer las relaciones de empleo a tiempo completo, lo harán.

Gray cree que la tecnología puede impulsar esta transformación, pero la razón principal por la que las empresas adoptan este modelo sigue siendo reducir costos. Ravelin dice: "Veremos este cambio en cada industria. No creo que haya ninguna industria que pueda evitar completamente esta tendencia."

Muchos puestos de trabajo podrían volverse gig economy.

Hace 15 años, plataformas de trabajo independiente como Uber, DoorDash e Instacart atraían a los trabajadores con promesas encantadoras de libertad y flexibilidad. Estas plataformas ofrecían oportunidades de trabajo bajo demanda a cualquiera que tuviera un automóvil y algo de tiempo libre.

Se les informó a los trabajadores que podrían ser sus propios jefes, organizar su propio horario de trabajo y, a veces, obtener ingresos más altos que en otros empleos. Sin embargo, la realidad terminó siendo completamente diferente a estas promesas.

Hoy en día, millones de trabajadores de plataformas en todo el mundo se encuentran atrapados en un estado laboral altamente inestable: ingresos inconstantes, horarios impredecibles y casi ninguna protección laboral.

Un informe reciente emitido por Human Rights Watch describe en detalle esta consecuencia global. El informe señala que la economía de trabajos temporales está privando a los trabajadores de algunos de sus derechos más fundamentales, incluyendo el salario mínimo, la compensación por lesiones laborales, el permiso remunerado por enfermedad y el derecho a controlar sus propios horarios. Mientras tanto, las empresas han obtenido ganancias récord.

Aunque la plataforma le dice a los trabajadores que son "sus propios jefes", en realidad ejerce una gran influencia sobre su trabajo mediante algoritmos, incluyendo la asignación de tareas, la establecimiento de estándares de compensación y la evaluación del desempeño.

Algunos repartidores en el informe de Human Rights Watch indicaron que han sufrido accidentes de tránsito, pero, al no poder acceder a compensación por accidentes laborales, tuvieron que asumir ellos mismos los costos médicos. Para los empleados a tiempo completo en Estados Unidos, la compensación por accidentes laborales suele ser una garantía básica tras sufrir una lesión occupational. Otros trabajadores describieron largos períodos de espera sin pago; deben esperar mucho tiempo para recoger clientes o recibir pedidos, y se estima que hasta la mitad de su tiempo de trabajo podría no estar remunerado.

Lena Simet, asesora principal de justicia económica de Human Rights Watch y coautora del informe, dijo que estos fenómenos deben servir como advertencia para todos los trabajadores. “Lo que estamos viendo en la economía de plataformas es, en cierta medida, el primer indicio de una tendencia más amplia.”

Muchos trabajos podrían volverse “gig”. Creo completamente que esto anticipa cambios futuros en muchos sectores del mercado laboral. Algunos datos indican que este futuro ya ha comenzado. Una encuesta reciente de la plataforma de trabajo independiente Upwork reveló que actualmente unos 60 millones de estadounidenses, el 39% de la fuerza laboral, ya trabajan como freelancers o en trabajos gig, incluyendo formas a tiempo completo y a tiempo parcial.

Según las predicciones de la plataforma global de análisis de datos Statista, para 2027, este número podría aumentar a 86 millones de personas, aproximadamente la mitad de la fuerza laboral estadounidense. El grupo que crecerá más rápido y será más grande no son los conductores de servicios de transporte o los repartidores, sino los trabajadores del conocimiento. Estos incluyen agentes de atención al cliente, redactores, analistas financieros, asistentes legales, periodistas y programadores.

Una vez que los trabajadores se definen como "contratistas" en lugar de empleados formales, las protecciones laborales logradas por generaciones pasadas podrían desaparecer gradualmente. Ravelin dijo: "Esto significa que las protecciones laborales obtenidas por generaciones a través de duros esfuerzos están retrocediendo. Estas protecciones, que nuestros bisabuelos incluso pagaron con la vida, podrían desaparecer por completo."

Cuando el trabajo por encargo es la única opción

Cada vez más trabajadores están ingresando a este modelo laboral, y algunos de estos cambios son impulsados precisamente por la adopción de tecnologías de IA por parte de las empresas. El mes pasado, Lavernel publicó un estudio que examina el impacto de la IA en los trabajadores del sector creativo, incluyendo grupos como actores, escritores, fotógrafos, bailarines, músicos, productores y diseñadores de vestuario.

Algunos creadores creativos creen que no se verán afectados por la ola de IA, ya que consideran que su trabajo es demasiado complejo para que los modelos de lenguaje grande lo realicen, o que depende de habilidades de juicio cultural. Sin embargo, otros ya han sido forzados a entrar en un estado de "trabajo mercenario", que incluso incluye tareas de entrenamiento de sistemas de IA.

Una músico del estudio Lavender eligió el tipo de trabajo más rentable del mercado actual: ser una “compositora algorítmica”. Ella se encarga de crear fragmentos musicales y ritmos básicos para entrenar sistemas de IA que podrían reemplazar a los músicos humanos en el futuro.

Otro sujeto de estudio era un escritor. Aceptó un proyecto a corto plazo con una gran empresa tecnológica para evaluar la calidad del texto generado por IA. Cuando se le preguntó si le preocupaba estar entrenando software que podría reemplazarlo en el futuro, el escritor respondió: “Es mi mejor opción. Si puedes pensar en una mejor, házmelo saber.”

Otro actor en el estudio describió su experiencia participando en un proyecto de un gigante de streaming entretenimiento. Le dijeron que este trabajo finalmente podría reducir o incluso eliminar la necesidad de extras y actores de fondo en producciones cinematográficas y de televisión. Frente a la posibilidad de participar en un trabajo que podría reducir directamente las oportunidades laborales de otras personas, el actor experimentó un fuerte conflicto moral.

Él dijo: “Siento que soy un albañil construyendo ladrillos para una cámara de gas.” Pero, al no tener otra opción, aceptó la realidad: “La IA está tomando el control del mundo, y yo estoy tan pobre que no tengo nada. Solo puedo seguir la corriente.”

Los trabajadores ingresan a la economía de trabajos temporales porque, en un mercado laboral lleno de incertidumbre, esta se ha convertido en la mejor o la opción de mayores ingresos que pueden encontrar. De hecho, este era precisamente el compromiso original de la economía de trabajos temporales: cuando ninguna otra empresa estaba dispuesta a contratar, al menos aún podías conducir para Uber. Hoy, en un mercado laboral afectado por la IA, las personas vuelven a recurrir a trabajos temporales.

La startup de entrenamiento de datos de IA, Mercor, contrató a más de 30,000 trabajadores independientes en 2025 para realizar tareas de entrenamiento para las mayores empresas de IA del mundo. Entre estos contratistas se incluyen numerosos profesionales altamente calificados, como médicos, abogados y banqueros, quienes pueden obtener altas tarifas por hora al mejorar la capacidad de los modelos de IA.

El grupo de enfermeras también está enfrentando una "gigificación" cada vez más evidente. En los últimos años, algunas redes hospitalarias han externalizado parte de sus necesidades de mano de obra core a plataformas de fuerza laboral impulsadas por IA, como ShiftMed, CareRev y Clipboard Health. Estas plataformas se conocen como el "Uber de la enfermería".

Su modelo de promoción es muy similar al de las primeras plataformas de economía. Descarga una aplicación, disfruta de horarios flexibles, compite por turnos disponibles y sé tu propio jefe. Pero la realidad ha demostrado que no es así. Las enfermeras que trabajan en estas plataformas indican que suelen recibir salarios más bajos, deben competir con otras enfermeras por oportunidades de trabajo y además deben llevar sus propios equipos, como estetoscopios y termómetros, que deberían proporcionarles los empleadores.

Sin embargo, una enfermera citada en los informes relacionados dijo: "Esta es mi mejor opción. No tengo elección." Al igual que Uber, estas plataformas de cuidado han intentado obtener exenciones regulatorias en varios estados y han logrado cierto éxito.

Actualmente, al menos 17 estados han presentado legislación relacionada para clasificar a las plataformas de cuidado freelance como "plataformas de trabajadores de la salud", en lugar de como instituciones de cuidado tradicionales. Esto les permite eximirse de muchos requisitos regulatorios de protección laboral, lo que resulta en ingresos más bajos para los trabajadores y una menor seguridad laboral. Muchas de estas plataformas, conocidas como el "Uber del cuidado", ya tienen valoraciones de miles de millones de dólares.

Buscar una forma de romper la situación

Ante este cambio estructural económico, algunos trabajadores ya han comenzado a actuar. Una de las formas importantes es utilizar uno de los pocos instrumentos de negociación que tienen los trabajadores: organizar sindicatos.

En marzo de este año, los trabajadores del sector de la salud en California llevaron a cabo una huelga para protestar contra Kaiser Permanente por el uso de tecnologías de inteligencia artificial y expresar preocupaciones sobre la externalización de ciertos trabajos a sistemas tecnológicos. En mayo, los empleados de tecnología de la información de la Universidad de California votaron a favor de formar un sindicato. Una de las principales razones que plantearon fue la preocupación por el riesgo de despidos debido a la inteligencia artificial y el deseo de tener mayor voz sobre cómo se utilizará la IA en el futuro.

Max Belasco, analista de sistemas de negocios de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), que participó en este trabajo de organización sindical, dijo: "Las preocupaciones sobre la inteligencia artificial fueron una de las razones importantes que nos llevaron a organizarnos."

Él agregó que la mayoría del personal de TI de la Universidad de California no se opone a la inteligencia artificial u otras tecnologías. Desean que la universidad aplique estas tecnologías de manera más estratégica, en lugar de utilizar la IA simplemente como una "herramienta para reducir costos".

Sin embargo, si se desea establecer realmente un sistema de protección laboral más completo, la acción de los trabajadores por sí sola es insuficiente. Los investigadores consideran que se necesitan reformas políticas más integrales a nivel estatal, federal e internacional.

La investigadora principal senior del Microsoft Research, Mary Gray, sugirió que, en el futuro, se podría considerar establecer un sistema de "bienestar básico", es decir, garantizar una protección básica a todas las personas, independientemente del tipo de trabajo que realicen, como seguro médico universal o ingreso básico universal. Otra dirección política sería establecer formalmente mecanismos de protección para contratistas independientes y trabajadores de la economía de plataformas.

Actualmente, la Organización Internacional del Trabajo de las Naciones Unidas está discutiendo un tratado global. Si este tratado se establece finalmente, podría definir estándares internacionales sobre niveles salariales y seguridad laboral para los trabajadores de la economía gig. La asesora de Human Rights Watch, Lena Simet, considera que esto podría constituir un paso importante para mejorar la protección laboral.

Pero también advirtió que ahora es el momento clave para impulsar políticas más sólidas de protección, y si se sigue posponiendo, en el futuro podría ser demasiado tarde. Ella considera que los gobiernos han sido demasiado cautos en el pasado al implementar medidas relacionadas. Los gobiernos tienden a aceptar la afirmación de las empresas de que unas condiciones laborales más estrictas afectarían su capacidad operativa.

Pero Simet señaló: "Incluso si se requiere cumplir con algunos requisitos regulatorios, este sigue siendo un modelo de negocio muy rentable. Si un modelo de negocio solo puede existir explotando a los trabajadores, entonces quizás no debería existir."