ChainCatcher informa que la reconocida firma de capital de riesgo de Silicon Valley, a16z, ha recaudado 1.100 millones de dólares para su fondo más reciente, el Machine Age Fund, que se enfocará en invertir en toda la infraestructura de cómputo que sustenta la IA, incluyendo chips, memoria, redes, almacenamiento, así como sistemas completos como centros de datos, robots y dispositivos de IA para el hogar. a16z indica que el año pasado se produjo un punto de inflexión claro en el crecimiento de las capacidades de aplicación y los tipos de tareas de la IA; a medida que la IA avanza desde chats e inferencia hacia tareas de conocimiento como la programación, la demanda de poder de cómputo y tokens está creciendo exponencialmente, y la inteligencia machine está acelerando su profundización. a16z señala que su equipo cuenta con una profunda experiencia en hardware, centros de datos, chips, redes y sistemas de cómputo a gran escala, y además ha establecido una red de recursos que abarca expansión de mercado, contratación de talento, marketing, clientes, proveedores y manufactura en Estados Unidos, lo que respaldará aún más a los emprendedores de nueva generación en hardware para IA. a16z afirma que actualmente se encuentra en un momento clave de transformación del paradigma de cómputo y espera colaborar con emprendedores comprometidos con la redefinición del hardware para IA y la promoción de la llegada de la “Era de las Máquinas”.
a16z recauda $11 mil millones para un nuevo fondo enfocado en infraestructura de IA
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Resumen
a16z ha recaudado $11 mil millones para su fondo Machine Age, que se enfoca en infraestructura de IA, incluyendo chips, memoria, redes y centros de datos. Los datos en cadena muestran un aumento en la demanda de poder de cómputo a medida que la IA se expande hacia el trabajo basado en conocimiento. La firma destaca su experiencia en hardware y sistemas a gran escala, además de su red en manufactura y talento. El análisis en cadena revela un creciente interés en tokens impulsados por IA. a16z busca apoyar la próxima ola de startups de hardware de IA.
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