Odaily Planet News: a16z Crypto publicó un largo artículo en la plataforma X, señalando que los cronogramas para la aparición de computadoras cuánticas capaces de romper criptomonedas (CRQC) suelen exagerarse, y la probabilidad de que aparezcan antes de 2030 es extremadamente baja. Además, el nivel de riesgo varía entre diferentes primitivas criptográficas. La criptografía resistente a ataques cuánticos enfrenta el riesgo de ataques "first harvest, then decrypt" (HNDL, recolectar primero y descifrar después), por lo que su implementación debe ser inmediata. Por otro lado, las firmas criptográficas resistentes a ataques cuánticos y los zkSNARKs no son especialmente vulnerables a los ataques HNDL, y una migración prematura podría conllevar costos de rendimiento, inmadurez en la implementación y vulnerabilidades en el código. Por ello, se recomienda un enfoque cuidadoso y no apresurado. En cuanto a las cadenas de bloques, la mayoría de las cadenas públicas no privadas, como Bitcoin y Ethereum, utilizan principalmente firmas digitales para autorizar transacciones, por lo que no enfrentan riesgos HNDL. La presión para migrar en estos casos proviene principalmente de desafíos no técnicos, como la lenta gobernanza, la coordinación social y los obstáculos técnicos. En el caso de Bitcoin, los problemas específicos incluyen su lenta gobernanza y la existencia de millones de tokens cuánticamente vulnerables y posiblemente abandonados, cuyo valor supera los miles de millones de dólares. En contraste, las cadenas privadas, cuyas transacciones están cifradas o ocultas, sí enfrentan riesgos reales de ataques HNDL, por lo que deben migrar lo antes posible.
a16z Crypto destaca que, en los próximos años, los problemas de seguridad operativa, como los errores en el código, los ataques de canales laterales y los ataques de inyección de fallos, representan un riesgo más urgente y significativo que la amenaza a largo plazo de los ordenadores cuánticos. Los desarrolladores deberían priorizar la inversión en auditorías de código, pruebas de fuzzing y verificación formal.