Odaily Planet Daily informa: El profesor de la Escuela de Negocios de Stanford y asesor de a16z y Meta, Andy Hall, publicó en la plataforma X que su equipo creó un nuevo conjunto de datos enfocado en mercados de predicción política, liquidez y reglas de liquidación. El estudio encontró que la mayoría de los contratos políticos en los mercados de predicción carecen de actividad, con solo el 1.3% de los contratos teniendo suficiente liquidez. Kalshi y Polymarket rara vez listan contratos idénticos con las mismas reglas, lo que provoca una mayor fragmentación de la liquidez.
Andy Hall propone cuatro mejoras: primero, listar contratos en problemas centrales y colaborar con instituciones independientes para definir mercados de interés social; segundo, pagar comisiones a los market makers para inyectar liquidez inicial en mercados políticos; tercero, introducir agentes de IA que operen en áreas donde los humanos no participan, generando referencias de precios necesarias para la sociedad; cuarto, establecer definiciones y reglas de liquidación unificadas entre plataformas. Andy Hall considera que estas medidas atraerán a operadores que buscan cubrir riesgos políticos, convirtiendo los mercados de predicción en la máquina de verdad que la sociedad necesita.