Huang Renxun anunció en un podcast: «Ya hemos logrado la AGI», y el 80% de las startups de IA en Estados Unidos están ejecutando modelos de código abierto chinos. La revolución tecnológica se acelera, y también lo hacen las grietas.
1｜Jensen Huang anuncia: "Creo que ya hemos logrado la AGI", y luego pasa media hora explicando por qué lo generado por la IA no es basura
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, hizo en el podcast de Lex Fridman un juicio que nadie en la industria se atreve a expresar fácilmente. Cuando Fridman preguntó: «¿A qué distancia estamos de una IA capaz de fundar y operar una empresa de mil millones de dólares?», Huang respondió: «Creo que ya es ahora. Creo que ya hemos logrado la AGI». Como evidencia, citó el auge de la plataforma de agentes de código abierto OpenClaw, aunque también reconoció que estos sistemas podrían generar valor a corto plazo en lugar de empresas duraderas.
Esta declaración lo distingue de sus colegas, que durante los últimos meses se han esforzado por distanciarse del término AGI. Huang Renxun eligió precisamente este momento para pronunciar la palabra, a pesar de que los contratos de OpenAI y Microsoft incluyen cláusulas que se activan tras alcanzar la AGI. Quien anuncia la AGI vende GPU; la motivación no necesita ser adivinada.
En el mismo programa, también defendió a DLSS 5. Esta tecnología de mejora gráfica generativa, criticada colectivamente por la comunidad de juegos como "residuos de IA", Huang Renxun la llamó "mejora opcional guiada por artistas". Anunciar al mismo tiempo que la AGI ha llegado y explicar por qué lo generado por IA no es basura constituye la instantánea más precisa de la narrativa actual sobre IA.
(Fuente: Lex Fridman Podcast / The Verge / Ars Technica / Tom's Hardware)
2｜El 80 % de las empresas de IA en Estados Unidos están ejecutando modelos chinos, mientras que el Pentágono apunta su arma contra Anthropic
El informe del Comité de Revisión de Seguridad Económica EE.UU.-China presenta un número alarmante: aproximadamente el 80% de las empresas estadounidenses de IA están utilizando modelos de código abierto chinos. Los modelos de Alibaba, Moonshot y MiniMax dominan los rankings globales en HuggingFace y OpenRouter. El comité advierte que esto está creando una «ventaja competitiva autorefuerzante», donde el ecosistema de código abierto y los datos manufactureros forman un ciclo dual que permite acercarse a la vanguardia incluso bajo restricciones de chips.
El evento de Cursor la semana pasada fue el caso más concreto. Cuando la herramienta de programación de IA valorada en 29.300 millones de dólares lanzó Composer 2, afirmó haber logrado avances propios, pero dentro de pocas horas los desarrolladores descubrieron mediante API que la base era el Kimi K2.5 de Moonshot. Los cofundadores reconocieron que no revelar el modelo base fue un error.
Al mismo tiempo, el Pentágono clasificó a Anthropic como «riesgo de la cadena de suministro», y el senador Warren envió una carta al secretario de Defensa calificándolo como «un acto de represalia», señalando que se podía terminar el contrato sin recurrir a etiquetas punitivas. El verdadero riesgo de la cadena de suministro no está en los términos del contrato de Anthropic, sino en la dependencia de modelos del 80% de las startups.
(Fuente: Comité de Evaluación de la Seguridad Económica EE.UU.-China / VentureBeat / TechCrunch / Reuters)
3｜Director de la AIE: La crisis en Irán es más grave que las dos crisis petroleras de los años 70 combinadas, y Putin es el mayor beneficiario
El director general de la AIE, Birol, presentó comparaciones cuantificadas en el National Press Club de Australia. Las dos crisis petroleras de 1973 y 1979 combinadas provocaron una pérdida global de aproximadamente 10 millones de barriles por día; la crisis actual en Irán representa una pérdida de 11 millones de barriles por día. La pérdida de gas natural es de aproximadamente 140 mil millones de metros cúbicos, casi el doble que el conflicto entre Rusia y Ucrania. Al menos 40 activos energéticos en nueve países del Medio Oriente sufrieron daños graves. El CEO de Chevron expresó de manera más directa en CERAWeek que el precio del petróleo «aún no refleja adecuadamente» la escasez real.
El mayor beneficiario de esta crisis no está en el Medio Oriente. Según datos de CREA, Rusia ingresó aproximadamente 7 mil millones de dólares por exportaciones de combustibles fósiles en las dos primeras semanas de marzo. El crudo Ural subió de unos 57 dólares por barril a casi 100 dólares, casi igualando al Brent, y desapareció la prima a largo plazo. La exención de sanciones de 30 días de Trump (vence el 11 de abril) permite a los países comprar petróleo ruso en tránsito; el secretario del Tesoro Beeson afirmó que no generará «beneficios financieros significativos», pero los analistas consideran que esta restricción es «casi imposible de aplicar».
(Fuente: IEA / Fortune / Al Jazeera / CNBC / Guardian / CREA)
4｜Carta anual de Fink: La IA agravará la brecha entre ricos y pobres; la solución es permitir que más personas inviertan
El CEO de BlackRock, Fink, ha colocado a la IA en el centro de la narrativa sobre la desigualdad en su carta anual a los inversores. Su argumento central es que la enorme riqueza creada por generaciones anteriores ha fluido principalmente hacia quienes ya poseen activos financieros, y el auge de la IA acelerará esta tendencia. Si no se amplían los canales de participación en el mercado, los beneficios solo harán más ricos a los ya ricos.
La propuesta de Fink lleva una lógica de producto clara. Sugiere crear un fondo gubernamental de jubilación de aproximadamente 1.5 billones de dólares, que opere paralelamente al fondo fiduciario actual de Seguridad Social. Al mismo tiempo, señala la tokenización como la herramienta clave para ampliar el acceso al mercado. Esto coincide exactamente con la apuesta central del negocio de BlackRock en los últimos dos años. Quien maneja 11.6 billones de dólares en activos dice «permitir que más personas inviertan», lo que en realidad significa «dirigir más dinero de las personas hacia mis productos».
La señal no solo proviene de BlackRock. Ese mismo día, según Bloomberg, JPMorgan lanzó una nueva herramienta para ayudar a sus clientes a cubrirse contra el riesgo de deuda relacionado con la IA. Cuando Main Street comience a preciar productos de cobertura para la burbuja de la IA, ya estarán cerca del umbral de «demasiado grande como para vender en corto».
(Fuente: Carta anual de BlackRock / CNN / Reuters / Bloomberg)
5｜Ultron renuncia a la presidencia de la junta de Helion; OpenAI negocia un acuerdo de compra de energía de fusión
Sam Altman renunció a la presidencia de la junta de la empresa de fusión nuclear Helion Energy para permitir que OpenAI negocie como comprador independiente un acuerdo de compra de electricidad. Según TechCrunch, el acuerdo propuesto otorgaría a OpenAI el 12.5% de la generación total de Helion, equivalente a 5 gigavatios en 2030 y 50 gigavatios en 2035.
Hace varias semanas, tras el apagón en el centro de datos de Texas, Altman admitió que "los centros de datos son difíciles", y posteriormente OpenAI se retiró de la construcción propia de infraestructura. Ahora la señal es más clara: OpenAI no planea resolver la limitación energética dentro del marco de la red eléctrica tradicional, sino que apuesta por la fusión nuclear, aún no comercializada. La meta de 5 gigavatios para 2030 implica que Helion debe pasar de laboratorio a generación a gran escala en menos de cuatro años, algo que ninguna empresa de fusión nuclear ha logrado.
Anteriormente, Altman desempeñaba simultáneamente el cargo de presidente de Helion y CEO de OpenAI, lo que significaba que la misma persona tomaba decisiones tanto para el vendedor como para el comprador. La renuncia es un prerequisito para avanzar en la transacción y indica que la comercialización ya está lo suficientemente cerca como para requerir la gestión de conflictos de intereses. Cuando la energía tradicional pierde 11 millones de barriles diarios debido a la crisis en Irán, apostar por la fusión nuclear no parece ciencia ficción, sino más bien una cobertura.
(Fuente: TechCrunch / CNBC / Axios)
También vale la pena saber ↓
Según el New York Times, Trump estableció el fondo «Pax Silica» para reducir la dependencia de los chips extranjeros. Este marco multilateral ya incluye a ocho países, como Estados Unidos, Japón, Corea del Sur y otros, y la India se unió en febrero de este año. El mismo día, Musk anunció que SpaceX y Tesla construirán una fábrica de chips avanzados en Austin. (Fuente: NYT / Reuters)
Los CEOs de Kalshi y Polymarket invirtieron conjuntamente en un fondo de capital de riesgo de 35 millones de dólares para mercados de predicción, el mismo día en que el Senado presentó una ley bipartidista para prohibir las apuestas deportivas en mercados de predicción. El fondo se llama 5c(c) Capital, creado por empleados tempranos de Kalshi. Ambas empresas compiten en sus productos, pero coinciden en la apuesta por el sector. (Fuente: Fortune / TechCrunch / WSJ)
Luma AI lanza el modelo de generación de imágenes Uni-1, superando a Google y OpenAI en múltiples benchmarks con un costo un 30% menor. La serie Nano Banana de Google había sido el líder indiscutible durante los últimos meses, pero Luma, al ingresar al mercado de imágenes desde herramientas de generación de video, reescribió directamente el ranking. (Fuente: VentureBeat)
Apple anuncia que la WWDC 2026 se inaugurará el 8 de junio, con una previsualización de "avances en IA". Tras la actualización visual del año pasado, Apple Intelligence debe cumplir con el compromiso retrasado de una actualización de Siri. (Fuente: TechCrunch / The Verge)
La estrategia ha recuperado el poder de compra potencial de Bitcoin hasta 4.200 millones de dólares, comprando 76 millones de dólares en BTC la semana pasada mediante la venta de acciones ordinarias. La semana anterior, había comprado con una financiación de 1.600 millones de dólares en acciones preferentes de STRC. El ritmo de compra no se ha ralentizado debido a la volatilidad del mercado. (Fuente: CoinDesk / Fortune)
Según Bankless, dos senadores estadounidenses alcanzaron un "acuerdo de principio" con la Casa Blanca sobre los términos de rendimiento de las criptomonedas estables. La transición de la regulación cripto de "aplicación primero" a "reglas primero" avanza otro paso. (Fuente: Bankless)
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