6000 ejecutivos dicen que la IA no tiene impacto, pero 40.000 despedidos en el Q1 2026

Autor: Claude, Deep潮 TechFlow

Lectura destacada de Shenchao: Una encuesta realizada por el National Bureau of Economic Research (NBER) de EE.UU. a 6.000 ejecutivos de cuatro países reveló que casi el 90% de las empresas consideran que la IA ha tenido «ningún impacto» en el empleo y la productividad en los últimos tres años; sin embargo, en el Q1 de 2026, el sector tecnológico ya ha despedido a 78.557 personas, de las cuales el 47,9% se atribuye a la IA. Los datos de productividad están vacíos, pero las ola de despidos llega con fuerza en nombre de la IA. Los economistas comparan esta contradicción con la versión de la IA del «paradoja de la computadora» propuesta por Robert Solow, ganador del Premio Nobel de Economía en 1987.

Se invirtieron 250 mil millones de dólares, y casi el 90% de las empresas dicen que la IA no mejoró su productividad. Mientras tanto, las empresas tecnológicas están realizando despidos masivos en nombre de la IA.

Esta es la escena más absurda de la industria de la IA actual.

Según un informe de la revista Fortune del 19 de abril, un estudio publicado por el NBER en febrero de este año, que cubrió a 6,000 ejecutivos empresariales en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia, descubrió que casi el 90% de las empresas encuestadas afirmaron que la IA no ha tenido ningún impacto medible en su empleo o productividad en los últimos tres años. Aunque dos tercios de los ejecutivos utilizan IA, el promedio de tiempo semanal dedicado a su uso es de solo 1.5 horas, y el 25% de los encuestados indicaron que no utilizan IA en absoluto en su trabajo.

Por otro lado, según The Nikkei Asia, citando datos de RationalFX, entre el 1 de enero de 2026 y principios de abril, el sector tecnológico ha despedido a 78.557 personas, de las cuales 37.638 (47,9%) se atribuyeron explícitamente a la IA y la automatización de flujos de trabajo. Más del 76% de los despidos ocurrieron en Estados Unidos.

El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, citó directamente la clásica afirmación del premio Nobel de Economía de 1987, Robert Solow, para resumir la situación actual como la versión de IA del «paradójico de Solow». La declaración original de Solow fue: «La era de la computadora está en todas partes, pero no en las estadísticas de productividad».

El juicio de Slok se mapeó casi palabra por palabra hoy. La IA no se ve en los datos de empleo, productividad e inflación.

Los datos de este estudio del NBER son bastante sólidos. En los cuatro países, el 69% de las empresas utilizan IA en algún grado, siendo Estados Unidos el más alto (78%) y Alemania el más bajo (65%). Pero usarla no significa que tenga efecto: más del 90% de los gerentes indicaron que la IA no ha tenido impacto en el tamaño de la plantilla de su empresa, y el 89% dijo que no ha afectado la productividad laboral (medida por ventas por empleado).

Según el Informe de Índice de IA de Stanford 2025, la inversión global en IA superó los 250 mil millones de dólares en 2024. La Encuesta Global de CEOs de PwC 2026 muestra que solo el 12% de los CEOs indicaron que la IA generó simultáneamente reducción de costos y crecimiento de ingresos, mientras que el 56% no observó ningún beneficio financiero significativo.

Slok señaló en su artículo de blog que, además de los "siete gigantes", la IA no tiene un impacto visible en los márgenes de beneficio ni en las expectativas de ganancias.

Esto no es solo una opinión individual. Un estudio del MIT en 2024 predijo que la IA solo aumentará la productividad en un 0,5% en la próxima década. El autor del estudio y premio Nobel de Economía, Daron Acemoglu, admitió en ese momento: «0,5% es mejor que cero. Pero en comparación con las promesas de la industria y los medios tecnológicos, es realmente decepcionante».

Un estudio publicado por el Boston Consulting Group (BCG) en marzo de este año reveló un fenómeno contraintuitivo: cuando los empleados utilizan tres o menos herramientas de IA, su productividad aumenta; pero al usar cuatro o más herramientas, su autoevaluación de productividad disminuye significativamente, y los empleados informan sobre «neblina mental» y más errores menores. El BCG denomina a esto «sobrecarga de IA».

El Global Talent Outlook 2026 de ManpowerGroup muestra que, entre casi 14,000 empleados en 19 países, el uso habitual de la IA aumentó un 13% en 2025, pero la confianza en su utilidad se desplomó un 18%.

Mientras los datos de productividad están en blanco, las despidos masivos avanzan a una velocidad asombrosa.

Según informó Nikkei Asia, en el Q1 de 2026, la industria tecnológica recortó 78,557 puestos, de los cuales el 47,9% se atribuyó a la implementación de IA y la automatización de flujos de trabajo. Oracle recortó recientemente a más de 10,000 empleados en silencio, y los fondos ahorrados se redirigieron hacia la construcción de centros de datos. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, y el CEO de Ford, Jim Farley, han declarado públicamente que la IA eliminará la mitad de los puestos de entrada para empleados de oficina en Estados Unidos en los próximos cinco años. Un estudio de la Universidad de Stanford también muestra que los puestos de programación inicial y servicio al cliente ya están siendo afectados, con una caída del 13% en los puestos de contratación relacionados en tres años.

Un estudio de simulación del MIT proporciona cifras alarmantes: la IA puede reemplazar al 11,7% de la fuerza laboral de Estados Unidos, involucrando un salario total de aproximadamente 1,2 billones de dólares.

Pero, ¿cuántos de estos despidos son realmente impulsados por la IA?

Babak Hodjat, director de IA de Cognizant, dijo francamente a Nikkei Asia: "No estoy seguro de que estos despidos estén directamente relacionados con un aumento real de la productividad. A veces, la IA es simplemente un chivo expiatorio financiero: las empresas contrataron a demasiadas personas y quieren reducir personal, así que echan la culpa a la IA."

El CEO de OpenAI, Sam Altman, también reconoció la existencia del fenómeno de "blanqueo de IA" en la Cumbre sobre el Impacto de la IA en la India: "Hay una cierta proporción de 'blanqueo de IA', donde las personas culpan a la IA por despidos que ya estaban planeados, pero realmente hay algunos trabajos que están siendo reemplazados por la IA".

Los analistas de Deutsche Bank denominaron directamente este fenómeno como "AI redundancy washing", argumentando que las empresas atribuyen los despidos a la IA porque "transmite una señal más positiva a los inversores que reconocer una demanda débil o una contratación excesiva anterior".

No todas las empresas están siguiendo la corriente.

IBM duplicó el número de contrataciones de nivel inicial para 2026; la lógica de la directora de recursos humanos, Nickle LaMoreaux, es que, aunque la IA puede realizar muchos trabajos de nivel inicial, eliminar estos puestos destruiría la cadena de desarrollo de futuros gerentes intermedios, comprometiendo la reserva de liderazgo a largo plazo de la empresa.

Cognizant, un gigante de la externalización de procesos cuyos negocios dependen en gran medida del capital humano, también ha indicado que no realizará despidos debido a la IA. La empresa ha establecido laboratorios de IA en San Francisco y Bangalore para desarrollar agentes de IA personalizados para sus clientes (ya que los productos de IA generales disponibles en el mercado no rinden bien ni son seguros en entornos empresariales), pero sus empleados serán capacitados para trabajar junto con la IA, no reemplazados por ella.

Hodjat enfatizó: «Habrá una gran cantidad de jóvenes recién graduados que no encuentren trabajo y carezcan de conocimientos especializados en el campo. Debes contratarlos y hacer que aprendan en el trabajo cómo utilizar la IA en diversos ámbitos».

Los datos del Banco Central Europeo también respaldan esta perspectiva desde otro ángulo: las empresas que implementan y invierten masivamente en IA tienen más probabilidades de aumentar su contratación.

La experiencia histórica ofrece cierta esperanza.

Las inversiones en TI de las décadas de 1970 y 1980 parecían igualmente ineficaces, pero entre 1995 y 2005, el crecimiento de la productividad impulsado por TI alcanzó el 1,5%. Erik Brynjolfsson, director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, escribió en el Financial Times que el punto de inflexión de la productividad de la IA podría ya estar comenzando: la productividad de EE. UU. creció un 2,7% el año pasado, y el crecimiento del PIB en el cuarto trimestre se rastreó en un 3,7%, pero durante el mismo período, solo se crearon 181 000 nuevos empleos: la desconexión entre el crecimiento del empleo y el crecimiento del PIB podría ser precisamente la señal de que la IA está comenzando a tener efecto. Mohamed El-Erian, ex CEO de Pimco, también ha notado el mismo fenómeno de desconexión.

Un estudio del Instituto de Política Económica de Stanford, que utilizó datos de navegación web de 200.000 hogares estadounidenses, descubrió que la IA aumentó la eficiencia en tareas en línea como buscar empleo, planificar viajes y comprar entre un 76% y un 176%. Sin embargo, los investigadores encontraron que los usuarios utilizaron el tiempo ahorrado para socializar y ver televisión, en lugar de trabajar o aprender nuevas habilidades.

Slok de Apollo describe el impacto futuro de la IA como una "curva en J": primero una fase de declive en el rendimiento, seguida de un salto exponencial. Sin embargo, también señala que, a diferencia de la era de la TI en los años 80, cuando los innovadores tenían poder de fijación de precios monopolísticos, las herramientas de IA actuales experimentan una caída continua en precios debido a la intensa competencia. Por lo tanto, la creación de valor por parte de la IA no reside en el producto en sí, sino en "cómo se utiliza y despliega la IA generativa en todos los sectores de la economía".

El juicio de Hodjat podría ser el más pragmático: las empresas comenzarán a ver verdaderos aumentos de productividad impulsados por la IA dentro de 6 a 12 meses, y «este período de transición será doloroso para todos nosotros».