Equipo de 3 personas utiliza 100 codificadores de IA, gasta $1,3 millones en un mes, financiado por OpenAI

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Un equipo de tres personas liderado por Peter Steinberger gastó 1,3 millones de dólares en un mes utilizando 100 agentes de IA para el desarrollo de software, incluyendo revisión de código y detección de errores. OpenAI financió el proyecto, y el equipo utilizó CodexBar para rastrear el uso de la IA. El esfuerzo destaca la creciente intersección entre IA y noticias de cripto, y podría influir en nuevos listados de tokens a medida que las herramientas de IA se integren más en los flujos de trabajo de desarrollo.

OpenClaw

Peter Steinberger

Editado por: Salomón

【Introducción de Nuevos Conocimientos Inteligentes】 Tres personas, 100 agentes de IA, un mes gastando 1,3 millones de dólares: el creador de OpenClaw ha convertido el desarrollo de software en una «línea de producción de IA», y OpenAI paga por ello.

Mientras otros muestran sus nóminas, él muestra sus facturas: ¡1.3 millones de dólares en un mes!

Es decir, casi 9 millones de yuanes chinos al mes. Esto dejó a los internautas atónitos.

El padre de OpenClaw, Peter Steinberger, lanzó casualmente una captura de pantalla en X.

OpenClaw

Peter Steinberger

Pero los números en la captura de pantalla realmente no son tranquilizadores:

Gasto en 30 días: $1,305,088.81. Consumidos 603.000 millones de tokens. 7.6 millones de solicitudes iniciadas.

No te equivocaste, son 1.3 millones de dólares. Y no es el presupuesto trimestral de IA de ninguna gran empresa: es el consumo de un equipo de tres personas en un mes.

Lo más increíble es: este dinero lo reembolsa OpenAI.

Los comentarios se volvieron locos al instante.

Algunos se maravillan, otros cuestionan, y otros sacan la calculadora para calcular «¿cuántos programadores equivale esto?».

Steinberger respondió personalmente: "Después de desactivar el modo rápido, mis gastos fueron inferiores al costo de un ingeniero, y esto realmente ayudó mucho más."

¡Realmente es una buena oferta!

Otros usuarios se sorprendieron por el ingeniero que gana 400.000 dólares al mes: «El mercado laboral de San Francisco está demasiado loco.»

OpenClaw

Comentarios de los usuarios

OpenClaw

Comentarios de los usuarios

También hay usuarios preguntándose dónde se gastaron estos grandes volúmenes de tokens.

Peter dedicó la mayor parte de sus respuestas al desarrollo de OpenClaw.

OpenClaw

Comentarios de los usuarios

Ejército de programadores en la nube

Lo más absurdo de esto es que el pequeño equipo de Pete solo tiene tres personas.

Están ejecutando durante mucho tiempo en la nube alrededor de 100 instancias de Codex, haciendo el trabajo más sucio, más agotador y más propenso a volver loca a la gente en ingeniería de software—

Revisar PR, buscar vulnerabilidades de seguridad, eliminar issues duplicados, corregir bugs, monitorear benchmark, publicar en Discord tras detectar regresiones, e incluso abrir un PR directamente después de escuchar una reunión.

Entonces, la IA no solo «te ayuda a escribir código», sino que se introduce en cada fisura de la colaboración de software.

Eso es muy aterrador.

Lo que realmente cuesta en el desarrollo de software es la comunicación, la comprensión, el cambio de contexto, la revisión, la regresión, la corrección, la espera y el trabajo repetitivo.

Un equipo pasaba una gran cantidad de tiempo cada día en tareas que no parecían «creativas», pero sin las cuales el proyecto se desmoronaría.

Ahora, Peter lanzó de golpe estos componentes a un grupo de agentes de IA.

Es el momento en que la IA comienza a mantener el sistema nervioso de tu organización.

OpenClaw

Diagrama ilustrativo

Hay un detalle importante en esta captura de pantalla: no es el panel de OpenAI, sino CodexBar hecho por Peter.

CodexBar es una herramienta de la barra de menú de macOS que rastrea las ventanas de uso, créditos, costos y tiempos de reinicio de diversas herramientas de programación de IA.

Admite una gran cantidad de servicios, como Codex, Claude, Cursor, Gemini y Copilot.

¿Qué había en la barra de menú de los programadores antes? CPU, memoria, batería, velocidad de red.

Ahora hay algo más: token. El token está convirtiéndose en un nuevo «medio de producción».

OpenClaw

CodexBar

Digo dos últimas cosas

1.3 millones de dólares al mes, 3 personas, 100 agentes de IA.

Mira bien estos números: tres personas vivas, con cien empleados digitales que no comen, no duermen y no piden aumento, hacen todo el trabajo de un equipo de ingeniería completo.

Algunos se sintieron emocionados tras leerlo: ¡Finalmente, la IA ya no es solo un adorno que sabe chatear! Pero otros se sintieron inquietos: espera, ¿entonces qué haremos nosotros, los programadores, en el futuro?

Pero, para ser honesto, lo que más me impide dormir es la ligera observación de Steinberger: «Estoy explorando cómo sería el desarrollo de software si el costo del token no fuera un problema».

OpenClaw

Peter Steinberger

Chicos, él dijo «si».

El problema es que esta «si» está convirtiéndose en «cuando» a una velocidad visible a simple vista.

El trabajo que costaba 1.3 millones de dólares hoy, después de una reducción de precios del modelo, cuesta 130.000. Después de otra reducción, 13.000.

Ese día, tener 100 agentes de IA trabajando simultáneamente ya no será un privilegio exclusivo de los grandes nombres de Silicon Valley, sino una operación básica para cualquier equipo emprendedor de tres personas.

Tres jóvenes en un garaje, con cien programadores de IA incansables en sus manos: esta imagen, simplemente, es absurda.

Peter Steinberger reveló sus cartas.

En la manga pone: El futuro ya está llamando a la puerta, y no tiene intención de esperar a que estés listo.

Referencias:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Este artículo proviene del canal de WeChat "NeuralEngine", autor: NeuralEngine

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