A mediados de junio, IT Juzi publicó un informe que revisaba las empresas emergentes en China que desarrollan modelos mundiales, lo que generó mucha atención en el mercado.
Durante la difusión de este informe, cada día descubrimos nuevas empresas de modelos mundiales que se crean y obtienen financiación.
Como dije al final de ese informe: «Los modelos mundiales acaban de comenzar; veamos juntos».
Ahora, dado el alto nivel de interés, hagamos otro recuento:
Han pasado siete meses de 2026, y en el mercado de startups de IA en China ha surgido un fenómeno值得关注:
En la categoría de modelos mundiales, el número de empresas recién creadas sigue aumentando, alcanzando 23 para principios de agosto.
¿Qué significa este número? Para comparación, en todo el año 2025 se fundaron 20 nuevas empresas de modelos de inteligencia artificial, mientras que en 2024 solo fueron 10. En 2026, en solo siete meses ya se superó el total anual del año anterior.
Lo que resulta más interesante es la actitud del capital.
De estas 23 empresas, 18 completaron su primera o las dos primeras rondas de financiación dentro de varios meses posteriores a su fundación; dos de ellas fueron etiquetadas como unicornios ya en la ronda semilla o Pre-A, y cuatro ingresaron al club de los caballos de mil millas de IT Juzi (valoración superior a 1.000 millones de yuanes).
Instituciones líderes como Sequoia Capital China, Hillhouse Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners China, Sinovation Ventures y Shunwei Capital han invertido intensamente, mientras que actores industriales como Xiaomi Strategic Investment, Zhìyuán Robotics, Lèjù Robotics y Xinghaidi también han ingresado como inversores estratégicos.
El 3 de agosto, el robot Breakout anunció la finalización de una ronda de financiación Pre-A de miles de millones de dólares, convirtiéndose en el proyecto más reciente de esta categoría;
El 31 de julio, Quantum Power, fundada por Li Qiang, exCTO de Cainiao, completó una ronda semilla de más de 100 millones de yuanes;
El 24 de julio, Yixin Zhinao de Shenzhen completó una ronda semilla de decenas de millones.
El ritmo de financiación no solo no se ha ralentizado, sino que se ha acelerado.
La característica común de estas empresas es:
Desde el primer día de su fundación, incorporar el "modelo mundial" en la identidad de la empresa, en lugar de tratarlo como un concepto secundario de alguna línea de negocio.
Pero tienen diferentes comprensiones del modelo mundial—
Alguien hace la reconstrucción del espacio-tiempo 4D, alguien hace un motor de razonamiento causal, alguien hace el cerebro central para el descubrimiento científico, alguien hace simulaciones dinámicas de moléculas farmacéuticas, alguien hace un modelo de movimiento mundial para logística y almacenamiento.
El concepto de modelo mundial está siendo llenado simultáneamente por un nuevo conjunto de fuerzas desde distintas direcciones.
Pero lo que merece más atención que la ruta técnica son las personas.
Los fundadores de estas 23 empresas tienen retratos extremadamente ricos:
Hay un estudiante universitario de 22 años de Peking University, Yuanpei College,
Profesor asociado de Tsinghua, primer autor de un artículo en la portada de Nature
Hay un responsable clave que se ha ido de Alibaba Tongyi Qianwen
Emprendedor recurrente que ha desarrollado chips de IA y cohetes comerciales
Hay un doctor de NYU que se convirtió en tutor doctoral antes de los 30 años,
Con un ex CTO de Cainiao y experiencia en logística entrando al sector,
Hay un científico jefe que dejó una empresa estrella valorada en 20 mil millones.
Their backgrounds form the most interesting portrait of AI entrepreneurship in China in 2026.
Este artículo clasifica las 23 empresas recién creadas en 2026 en cinco grupos según su línea tecnológica, presentando respectivamente el trasfondo del equipo, la línea tecnológica, el estado actual del producto y la situación de financiación.
Reglas de datos: Base de datos IT Juzi - Base de empresas - Etiqueta "World Models"
Base de modelos universales del mundo
Hacer el «sistema operativo» del mundo físico
Este grupo de empresas intenta construir una base de modelo mundial general, no limitada a un escenario vertical específico, similar a los modelos base en el campo de los modelos de lenguaje grandes.
Cada una tiene una hoja de ruta técnica diferente, pero comparten el mismo objetivo: dotar a la IA de una comprensión y capacidad de simulación general del mundo físico.
1. Yuyong Technology: Todo el mundo del capital está prestando atención a Lin Junyang
Yuyong Technology fue fundada en mayo de 2026 en Shanghái por Lin Jinyang, exresponsable del modelo de gran tamaño Tongyi Qianwen de Alibaba, y se posiciona como un laboratorio de IA, con enfoques que abarcan modelos del mundo y cerebros encarnados.
Lin Junyang, nacido en 1993, se graduó con licenciatura en el Departamento de Inglés de la Universidad de Estudios Internacionales y obtuvo una maestría en lingüística y lingüística aplicada de la Universidad de Pekín. Se unió a Alibaba Damo Academy en 2019 y fue promovido cuatro niveles en seis años, convirtiéndose a los 32 años en el técnico más joven de Alibaba en alcanzar el nivel P10.
Durante su tiempo en Alibaba, lideró el desarrollo del modelo grande Qwen, impulsando que el número de modelos derivados de la serie Qwen en Hugging Face, la comunidad de código abierto de IA más grande del mundo, superara los 200,000 y que su cantidad de descargas superara los 1.000 millones, consolidándose como el modelo grande de código abierto número uno a nivel global. Según el Informe de Índice de Inteligencia Artificial 2025 de la Universidad de Stanford, la brecha de rendimiento entre los modelos grandes de IA más avanzados de Estados Unidos y China se redujo al 0,3%, y el modelo principal de Qwen ocupó el tercer lugar mundial en contribución.
A principios de marzo de 2026, Lin Junyang dejó oficialmente Alibaba.
Yuyong Technology completed its seed funding round just two months after its founding, with a post-money valuation of approximately $2 billion. Investors include Sequoia Capital China, Tencent Investment, and Gaorong Capital.
El 13 de julio, Yuyong Technology completó el cambio comercial de su ronda天使, añadiendo como accionistas a Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (filial de Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd. (Sequoia China) y Xiamen Yaheng Venture Investment Fund, aumentando el capital registrado de 250.000 a 1.250.000.
Con base en la valoración inicial que alcanza el estándar de unicornio, los mercados financieros tienen expectativas muy altas para la ruta del modelo mundial del equipo de Lin Junyang.
La empresa actualmente se enfoca en el procesamiento de datos de inteligencia encarnada y modelos mundiales, así como en el desarrollo de modelos básicos, y por el momento no se involucra en actividades como la recopilación de datos originales o ontologías. Actualmente busca establecer colaboraciones tecnológicas con instituciones académicas locales de Shanghái, como la Academia de Innovación de Shanghái y la Universidad Fudan.
La salida de Lin Junyang para emprender ha generado atención en la industria no solo por el hecho de que un ejecutivo de una gran empresa haya renunciado, sino especialmente por su elección de rumbo: no crear otro modelo general grande, sino enfocarse en modelos del mundo y cerebros encarnados. Como el responsable que llevó a Qwen a ser el primero en open source a nivel mundial, claramente tiene su propia visión sobre hacia dónde debe dirigirse la IA a continuación.
2. Physis: incubada por el Instituto de Investigación Zhiyuan, liderada por nacidos en el año 2000
Inverse Matrix Technology podría ser la más especial de estas 23 empresas.
La empresa fue fundada en febrero de 2026 por Chen Boyuan, estudiante de pregrado del Colegio Yuanpei de la Universidad de Pekín, y Ji Jiaming, estudiante de doctorado de la Universidad de Pekín, quienes son compañeros de estudio.
Chen Boyuan, de 22 años, recibió durante su licenciatura el mejor artículo de ACL y un artículo destacado en NeurIPS, y fue nombrado Estudiante del Año de la Universidad de Pekín 2025, así como galardonado con la Medalla May Fourth, el premio más alto de la Universidad de Pekín.
Ji Jiaming es uno de los pocos jóvenes investigadores que han recibido becas de doctorado de Apple, Tencent y Ant, con más de 6.000 citas en Google Scholar y también ha sido reconocido como Personalidad del Año de la Universidad de Pekín. El equipo está compuesto casi en su totalidad por personas nacidas en los años 90 y 00, cuyos miembros clave han publicado más de 80 artículos en conferencias internacionales de IA de primer nivel como NeurIPS, ICML, ICLR y ACL, y sus proyectos de código abierto han recibido más de 20.000 estrellas en GitHub, con más de 5 millones de descargas de modelos.
Inverse Matrix es un equipo incubado por el Instituto de Investigación de Beijing Zhiyuan, cuyo nombre en inglés, Physis, proviene de la raíz griega que significa «naturaleza», simbolizando el regreso al origen físico para comprender cómo funciona el mundo.
El Instituto de Investigación Zhiyuan recientemente estableció un centro de innovación en modelos de mundo conductual, liderado por Chen Boyuan, quien informa directamente al director del Instituto de Investigación Zhiyuan, Wang Zhongyuan.
En la línea técnica, la matriz inversa integra profundamente el modelo base mundial con el aprendizaje por refuerzo, ampliando el espacio latente físico y permitiendo que los átomos de acción ingresen nativamente al espacio latente.
El 12 de junio, durante la apertura del foro principal de la octava Conferencia de Beijing sobre Inteligencia Artificial, Nijuzhen lanzó oficialmente el primer modelo base universal del mundo, «WuJie·Physis-v0.1». Este modelo se centra en predecir el siguiente estado físico y aborda problemas comunes de la industria, como la falta de comprensión de las leyes físicas reales, la baja confiabilidad de los resultados de inferencia y la ausencia de memoria de secuencias temporales de largo plazo, mediante un cierre técnico basado en «compresión-causalidad de acciones-validación por aprendizaje por refuerzo-generalización universal». Ya se ha implementado en diversas aplicaciones reales en escenarios físicos, como inteligencia encarnada, simulación física, mundos interactivos y predicción científica.
Chen Boyuan propuso el sistema de clasificación W0 a W5 para modelos mundiales: W0-W1 resuelven la generación de video y mundos interactivos; la característica clave de W2 es «comprender realmente la física»; W3 resuelve la capacidad interdisciplinaria; W4 es la generalización universal en sentido verdadero.
Desde el ritmo de financiación, Inverse Matrix Technology es una de las empresas con las acciones de capital más intensas de este grupo:
En marzo se completó una ronda semilla de decenas de millones de dólares (inversores: Yanyuan Venture Capital, Hillhouse Capital, Lingchu Intelligent Investment). En junio se completó una ronda semilla++ de más de 100 millones de dólares, con la ampliación del grupo de inversores a BAI Capital, Wuyuan Capital, Heping Venture Capital, Yanyuan Venture Capital, Matrix Partners China, Ant Group, Zhongding Capital y Hillhouse Capital, con Gaohu Capital como asesor financiero exclusivo.
La aparición de Ant Group significa que la estrategia de modelos de mundo de los gigantes de internet se ha extendido desde el desarrollo interno hasta la inversión externa. Inverse Matrix Technology ha sido etiquetada por IT Juzi como un proyecto Qianlima, y según los informes de los medios, su valoración ya supera los 5.000 millones de yuanes chinos, siendo una de las empresas de IA fundadas por personas nacidas en el año 2000 con la valoración más alta.
El fundador de 22 años, aún estudiante universitario, ya ha emprendido: la mera existencia de Inverse Matrix Technology es un comentario interesante sobre la carrera de modelos de mundo.
Un punto en común entre estos jóvenes emprendedores es que no acumularon experiencia en la industria antes de emprender, sino que comenzaron a operar sus empresas directamente desde la vanguardia académica.
La naturaleza tecnológica de vanguardia de los modelos mundiales determina que este sector otorgue un peso mucho mayor a la "profundidad académica" que a la "experiencia industrial", y Matrix Inverse Technology es la expresión extrema de esta lógica.
Otras empresas del mismo grupo
Power Series Intelligence fue fundada en enero de 2026 en Beijing por el profesor asociado Feng Shuo del Departamento de Automatización de la Universidad Tsinghua. Feng Shuo regresó a China en 2022 para unirse a Tsinghua y fue promovido en solo tres años de profesor asistente a profesor asociado y tutor de doctorados, publicando como primer autor un artículo de portada en la edición principal de Nature y siendo seleccionado por MIT Technology Review China como uno de los "35 innovadores menores de 35 años". La línea tecnológica de la empresa es la "Predicción del Próximo Estado", que utiliza métodos generativos para predecir el siguiente estado del mundo físico; su producto principal se llama DenseWorld. La visión de Feng Shuo es convertirse en el "Claude de la IA física". En junio se completó la ronda de financiación ángel, con inversionistas que incluyen Qianyuan Kunyi, Starlink Capital (Fondo Z), Spring Hill Capital y Tsinghua Ventures. La participación de Spring Hill Capital, una gran institución de capital privado, en una etapa temprana merece atención.
Blue Charcoal fue fundada en mayo de 2026 en Beijing por Tian Keyu, ganador del mejor artículo de NeurIPS. El artículo de Tian Keyu en NeurIPS 2024, VAR (modelo autoregresivo visual), generó una amplia atención en el campo de la generación de video. La empresa fue incubada e invertida por Yuan Capital, y completó una ronda de angel investment de decenas de millones de dólares en julio, con una valoración de aproximadamente 200 millones de dólares.
Shi Ke Xing fue fundada en julio de 2026 en Haidian, Beijing, y se enfoca en el desarrollo de modelos base de Physical AI, completando inmediatamente una ronda de financiación semilla; la información sobre el equipo fundador y el producto no se ha hecho pública.
4D y el espacio inteligente
Añadir una línea de tiempo y profundidad al modelo mundial
Este grupo de empresas aborda el modelo mundial a partir de la reconstrucción de espacios 3D o la modelización 4D del espacio-tiempo, con la idea central de crear gemelos digitales del mundo físico para proporcionar entornos de entrenamiento y simulación para la IA.
Su base técnica a menudo implica tecnologías de reconstrucción tridimensional como Gaussian Splatting y campos de radiación neural (NeRF), a las que se añade una dimensión temporal y reglas físicas.
Yuanhao Dynamics (PrimalVerse): Originated from the Institute for Intelligent Industry at Tsinghua University
Yuanhao Power fue fundada en enero de 2026 en Beijing por el profesor asistente Zhao Hao del Instituto de Investigación de Industrias Inteligentes de la Universidad Tsinghua (AIR).
El equipo principal proviene de universidades de élite como Tsinghua, Peking, Shanghai Jiao Tong y la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, con una larga trayectoria en reconstrucción 3D/4D, renderizado neural, simulación física y tecnología robótica, centrados en las cuatro pilares tecnológicas fundamentales: reconstrucción, simulación, renderizado y robótica.
Cuenta con múltiples resultados de nivel Best Paper: SlimmeRF en renderizado neural en tiempo real obtuvo el Best Paper de 3DV 2024; MARS en simulación controlada obtuvo el Runner-up del Best Paper de CICAI 2023 (el primer simulador autónomo de alta fidelidad de código abierto del mundo); Dexora en robótica fue finalista del Best Paper de ICRA 2026 (el primer modelo VLA de dos manos robóticas de alta libertad de código abierto del mundo); TRELLIS.2 en reconstrucción 3D obtuvo el Best Student Paper de CVPR 2026 (el primer modelo 3D de 8K generado a partir de una sola imagen del mundo).
Yuanhao Power presenta el concepto de "quinta generación de modelo 4D multimodal", con el 4DWorldToken nativo como núcleo, unificando la modelización del espacio 3D y el tiempo.
En términos de comercialización, Yuanhao Power ya va por delante de las empresas de su mismo grupo:
Colaborar con Jingfeng Medical en el desarrollo conjunto de modelos mundiales dedicados a escenarios médicos, con Ge+Jia en el desarrollo conjunto del modelo mundial Gravity4D orientado a operaciones de almacén, y con Great Wall Motor en la tecnología de entrenamiento 3DGS.
La empresa completó su ronda semilla en julio, recaudando cientos de millones de yuanes chinos; los inversores incluyen Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Valley Capital y Jingfeng Medical.
La presencia de Jingfeng Medical como empresa de dispositivos médicos en la lista de inversores sugiere que el modelo 4D de Yuanhao Power ya ha logrado avances sustanciales en escenarios de simulación quirúrgica médica. Yuanhao Power ha sido etiquetada como proyecto Qianlima.
Otras empresas del mismo grupo
Delta Intelligence fue fundada en enero de 2026 en la zona de Haidian, Pekín, y es una empresa de inteligencia encarnada incubada por el Instituto de Inteligencia Artificial General de Pekín (BIGAI), fundada por el profesor Zhu Songchun.
La dirección principal del producto es el modelo base de robots humanoides nativos (HFMs), combinado con un motor de mundo 3D nativo desarrollado internamente, con el objetivo de lograr una operación coordinada universal del cuerpo completo.
El ritmo de financiación de la empresa ha sido muy intenso: en abril se completó una ronda semilla de casi 100 millones de yuanes (con participaciones de Zhiyuan Robotics, Hillhouse Capital, Lujù Robotics y Xinghaitu Investment); a finales de junio se completaron múltiples rondas de financiación ángel, ampliando la lista de inversores a Yuanhe Holdings, Huaxing Capital, Huagai Capital, Fosun锐正 Capital, Legend Capital, Plum Ventures y Haiwang Capital.
Tres empresas de robótica ya establecidas — Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics y Xinghai Tu — aparecen simultáneamente como inversionistas en ronda semilla, formando un raro escenario de “empresa invertida invirtiendo en otra empresa invertida”, lo que indica que la cadena de valor de la robótica está acelerando la integración de la tecnología de modelos mundiales a través de vínculos de capital. DeTa Intelligence ha sido marcada como proyecto Qianlima.
Zhongke Yukun fue fundada en enero de 2026 en Beijing por la investigadora del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias, Wu Yihong. El CEO es el Dr. Wei Hao, y la empresa se centra en modelos mundiales integrados de reconstrucción de gaussiana 4D y toma de decisiones. En junio, completó una ronda semilla de millones de yuanes chinos, invertida exclusivamente por el fondo Shunxi.
Escuela de razonamiento causal
Haz que el modelo mundial entienda el «por qué»
Este grupo de empresas aborda los modelos del mundo desde el razonamiento causal, con la creencia fundamental de que un verdadero modelo del mundo no solo debe poder predecir «qué ocurrirá a continuación», sino también comprender «por qué ocurre».
They believe that generative models based on statistical correlations have fundamental limitations, and only by incorporating causal reasoning can AI achieve true physical understanding.
Aether AI / Sabiduría Original: Fundador académico, profesor asistente de la UCSD y becario de Apple
Aether AI y Yuan Shi Zhi Zhi fueron fundadas por la misma persona: la profesora asistente de la UCSD, Huang Biwei, becaria Apple y discípula de Clark Glymour, fundador de la disciplina del descubrimiento causal.
La empresa se registró en marzo de 2026 bajo el nombre Yuan Shi Zhi Zhi, y en junio comenzó a operar bajo la marca Aether AI, completando una ronda de financiación de 20 millones de dólares liderada por Matrix Partners, con asesores académicos que incluyen al ganador del Premio Turing Judea Pearl y otros tres generaciones de académicos clave en el campo del AI causal.
La tecnología de Yuan Shi Zhi Zhi se aplica principalmente en robots generales, agentes de IA, conducción autónoma y automatización industrial, con el objetivo de mejorar la capacidad de aprendizaje autónomo y adaptación de los sistemas de inteligencia encarnada mediante algoritmos de razonamiento causal.
Embodied Intelligence Faction
Los modelos mundiales capacitan a los robots
Este grupo de empresas utiliza robots humanoides o inteligencia encarnada como vehículo principal, y el modelo del mundo como el «cerebro cognitivo» o «motor de entrenamiento» del robot.
Su lógica común es: para que los robots actúen de forma autónoma en el mundo físico real, deben poseer la capacidad de comprender, predecir y simular el entorno, y los modelos del mundo son la infraestructura subyacente que proporciona esta capacidad.
PokeBot: El científico jefe de StarMap emprende
La robotica "Po Ke" fue fundada en marzo de 2026 en Haidian, Beijing, por el profesor asistente y tutor de doctorado de la Escuela Interdisciplinaria de Información de la Universidad Tsinghua, Xu Huazhe.
Xu Huazhe es uno de los "Cuatro Regresados de Berkeley", obtuvo su doctorado en la Universidad de California, Berkeley, y durante su investigación postdoctoral en el Laboratorio de Visión y Aprendizaje de Stanford (SVL) propuso el método 3D Diffusion Policy, que reemplaza la información visual 2D por información visual 3D como entrada sobre la base de Diffusion Policy, mejorando la generalización de la política. Este método se ha convertido en una de las arquitecturas de aprendizaje por imitación con visión 3D ampliamente adoptadas en la industria.
Durante los cuatro años desde su regreso a China, Xu Huazhe ha publicado más de cien artículos de alta calidad, cuyos resultados aparecen en revistas y conferencias internacionales de primer nivel como Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL e ICRA. Ha recibido el Premio al Mejor Artículo del Sistema en CoRL'23, y ha sido nominado al Mejor Artículo en RSS'25 e ICRA'26. Es uno de los pocos científicos en China con competencia completa en toda la pila tecnológica de operación robótica, abarcando desde percepción, decisión y control hasta modelos fundamentales y aprendizaje por refuerzo.
Fundó el primer laboratorio de inteligencia encarnada en China enfocado en la operación de robots, el TEA Lab, en Tsinghua. En 2023, Xu Huazhe se unió a StarMap como cofundador y científico principal, convirtiendo a la empresa en una compañía estrella en el campo de la inteligencia encarnada en China. En el momento cumbre de StarMap, cuando su valoración superó los 20.000 millones de yuanes y recaudó cerca de 3.000 millones de yuanes, dejó la empresa a finales de 2025 y, en marzo de 2026, registró y fundó BreakShell Robotics, ya que el escenario doméstico no era un foco principal de los negocios de StarMap en ese momento.
La línea técnica del robot Breakout es completamente diferente a la corriente principal de la industria: Xu Huazhe descartó la solución de modelo base VLA (visuales-lenguaje-acción) y optó por construir un modelo mundial que pueda ingresar y generar directamente "video-acción", proponiendo la arquitectura única UAG: reemplaza el enfoque en cascada anterior con un preentrenamiento paralelo, integrando el aprendizaje por refuerzo en todo el proceso, desde el preentrenamiento hasta la implementación, logrando una mejora de cinco veces en la eficiencia de entrenamiento.
Se ha completado el primer ciclo de entrenamiento del modelo de mundo encarnado de primera generación con 32 mil millones de parámetros. En términos de forma de producto, Breakout no optó por un diseño humanoide bipedal, sino por una plataforma con ruedas y dos brazos, dirigiendo todos los recursos de ingeniería hacia la operación precisa de los brazos.
A los tres meses de su fundación, PoKe lanzó un video de 9 minutos en el que un robot cocinó completamente por sí solo un plato de tofu picante con carne: cortar el tofu, saltear la carne picada, añadir condimentos y servirlo en el plato, con decenas de pasos interconectados que se corrigen y reintentan automáticamente si ocurre algún error. Además, mostró tareas de alta destreza y larga secuencia, como doblar ropa, colocar abrazaderas y atar bolsitas aromáticas.
El ritmo de financiación de la ruptura es igualmente rápido:
En abril, al mes de su fundación, completó una ronda天使 de decenas de millones de dólares, liderada por Yunqi Capital, con participaciones de Shunwei Capital, Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, Xinghai Tu, Baidu Ventures, Innosun Angel Fund, Waterwood Tsinghua Alumni Seed Fund y Dongfang Jiafu. El 3 de agosto, completó una ronda Pre-A de miles de millones de dólares, liderada conjuntamente por Shunwei Capital y Matrix Partners, con la participación de Zhongding Capital, Jiukun Venture Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment y Yuannuo Capital. Los accionistas originales, incluidos Yunqi Capital, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innosun Angel Fund y Dongfang Jiafu, aumentaron todos sus inversiones.
El robot Hupo ha sido etiquetado como proyecto Qianlima, con un equipo central de aproximadamente 20 personas provenientes del Laboratorio de Inteligencia Encarnada de la Universidad Tsinghua. Xu Huazhe estima que la inteligencia encarnada llegará a los hogares en aproximadamente 18 meses, mucho más rápido que la expectativa general del sector de «3-5 años».
Abandonó una empresa estrella valorada en 20 mil millones para elegir una ruta tecnológica completamente distinta a la corriente principal, y evitar la forma popular de robots humanoides bipedales: las decisiones consecutivas "contraculturales" de Xu Huazhe se basan en una profunda comprensión de los escenarios de operación de robots. Ese mapo tofu completado de forma independiente en 9 minutos podría ser la prueba más directa de esta ruta tecnológica.
Kunlun Robotics: Fundada por ejecutivos de Huawei, Alibaba e Li Xiang
El equipo fundador de Kunlun Robotics es probablemente el más diverso en términos de experiencia industrial entre estas 23 empresas.
El fundador y CEO Ren Geng tiene una trayectoria que abarca dos gigantes: Huawei y Alibaba. Comenzó su carrera en Huawei, donde fue uno de los gerentes generales nacionales más jóvenes de Huawei en el extranjero; en 2015 se unió a Alibaba, desempeñándose como presidente de Alibaba Cloud para la región de China, presidente de investigación y desarrollo de Alibaba Cloud para video en la nube y nube perimetral, y jefe de estado mayor de Alibaba Cloud, siendo uno de los vicepresidentes más jóvenes nacidos en los años 80 del grupo Alibaba; a finales de 2024 asumió el cargo de presidente del Grupo New奥, al frente de un gran grupo con más de 50.000 empleados.
El cofundador y CTO Lang Xianpeng fue el "primer empleado" de Li Auto, anteriormente desempeñó el cargo de Vicepresidente Senior y Presidente de Autonomía Conducida en Li Auto, construyó desde cero el sistema de investigación y desarrollo de conducción inteligente de Li Auto, lideró el "Proyecto Wei Cheng" para impulsar la investigación y desarrollo independiente de la conducción inteligente de Li Auto, y logró la aplicación comercializada de NOA en autopistas y NOA en ciudades, siendo uno de los pocos líderes de la industria en lograr con éxito la implementación a escala de la tecnología de IA para la conducción autónoma, desde cero hasta uno y más allá.
Ren Geng se especializa en la implementación comercial a gran escala y la gestión de la cadena de suministro, mientras que Lang Xianpeng se enfoca en modelos del mundo y algoritmos de conducción autónoma; esta combinación de «nube comercial + algoritmos de conducción autónoma» complementa las carencias de habilidades de la mayoría de los equipos emprendedores de robots humanoides actuales.
La empresa utiliza la "causalidad intrínseca física" como tecnología central, sigue una estrategia de doble impulso basada en "entidad + cerebro", innova y itera sobre el modelo VLA, incorpora capacidades de modelado causal físico y desarrolla una arquitectura inteligente de robots basada en el sistema dual con el Modelo del Mundo Kunlun (KWM) como núcleo.
Kunlun Xing también ha establecido el primer sistema de evaluación contrafáctica de la industria, que distingue con precisión la capacidad de generalización real del mismo modelo mediante resultados físicos reales, complementado por la tecnología de transferencia inter-ontológica "una mente, múltiples formas" y el modelo de desarrollo positivo basado en software definido por hardware.
El proceso de financiación de Kunlun Xing ha sido un ejemplo textbook de avance rápido:
En marzo, el mes de su fundación, recibió una inversión semilla de Sequoia Capital China y Hillhouse Capital; en mayo, obtuvo inversiones adicionales de Zhongke Xing, Huaye Tiancheng y Hillhouse Capital; en junio completó la ronda Pre-A, acumulando una financiación de varios miles de millones de yuanes chinos, con una valoración posterior a la inversión que superó los 1.000 millones de dólares estadounidenses. En julio, Kunlunxing recibió una financiación estratégica de Xin Capital y Jianfa Emerging Investment, y todos los inversores iniciales aumentaron sus inversiones al máximo en las rondas posteriores, sin que ninguna institución se retirara en todo el proceso.
Kunlun Xing es el proyecto más buscado por el capital en la categoría de modelos mundiales de 2026 y la unicornio con la financiación más rápida. La empresa tiene su sede en Yizhuang, Beijing, y aprovecha el ecosistema local de robótica para acelerar la iteración tecnológica y la producción en masa.
Otras empresas del mismo grupo
Yao Song, fundador de Zhengxing Innovation, es un emprendedor recurrente; esta es ya su tercera empresa.
En 2016, Yao Song, de 24 años, tras graduarse en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tsinghua, cofundó junto con su profesor de licenciatura, el profesor Wang Yu, y el doctor Han Song de la Universidad de Stanford, la empresa de chips de IA Deephi Technology. Dos años después, la empresa fue adquirida por Xilinx por 300 millones de dólares estadounidenses, convirtiéndose en la primera empresa emergente del sector de chips de IA en China en lograr una salida.
En 2020, Yao Song emprendió nuevamente y cofundó la empresa de aerospace comercial Dongfang Space, estableciendo varios récords, incluido el cohete de lanzamiento sólido más grande del mundo.
En Zhengxing Innovation, el compañero de Yao Song es Yu Chao, profesor asistente del Instituto de Investigación Profunda de Tsinghua. Ambos son alumnos del mismo maestro, y el algoritmo de aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes MAPPO, propuesto principalmente por Yu Chao, se ha convertido en un método de referencia en el campo.
Charoen Pokphand Group también es uno de los socios fundadores de Zhengxing Innovation, proporcionando a la empresa canales concretos para la implementación en escenarios de consumo y retail. El núcleo tecnológico de la empresa es el «World Action Model» (WAM), que impulsa la implementación a gran escala de robots en escenarios comerciales e industriales reales mediante aprendizaje por refuerzo; la planificación de una sola acción de LaWAM requiere solo aproximadamente 187 milisegundos.
En junio, completó una ronda ángel de casi 100 millones de dólares, con inversionistas como Huaqin Technology, Charoen Pokphand Group y 9An Medical—tres empresas provenientes de industrias tradicionales: manufactura electrónica, agricultura y alimentos, y dispositivos médicos, y no de VC tradicionales, lo que sugiere que la ruta de comercialización de Zhengxing Innovation se inclina más hacia la implementación industrial. La empresa ha sido etiquetada como proyecto Qianlima.
El fundador de Liqing Intelligence, Li Yiming, nació en 1997, obtuvo su doctorado de la Universidad de Nueva York en 2025 y actualmente es profesor asistente y tutor de doctorado en la Escuela de Inteligencia Artificial de la Universidad Tsinghua, siendo tutor de doctorado antes de cumplir 30 años.
Durante su doctorado en la Universidad de Nueva York, Li Yiming publicó más de 20 artículos en conferencias de primer nivel como CVPR y NeurIPS, y recibió la beca NVIDIA 2024, otorgada anualmente a solo 10 personas en todo el mundo.
Clarity Intelligence eligió un camino con una barrera tecnológica extremadamente alta: desarrolló completamente por sí misma los equipos de adquisición de datos, las tuberías de datos, la arquitectura del modelo y el motor físico. A través de sus propios equipos de adquisición de datos, redujo el costo por unidad de nivel de dólares a nivel de yuanes, aumentando el volumen de datos de decenas de miles de horas, común en la industria, a millones e incluso decenas de millones de horas.
Apoyándose en la plataforma de Tsinghua, la empresa ha reunido a más de cincuenta expertos de primer nivel provenientes de Tsinghua, Pekín, Zhejiang, Berkeley y la Universidad del Sur de California, con una edad promedio del equipo de solo 22 a 23 años. En junio, completó su ronda semilla con cientos de millones de yuanes chinos; los inversores incluyen un elenco de lujo: SEE Fund, Century Golden Source, Fengrui Capital, Xinglian Capital (Fondo Z), AgiRobot, Waterwood Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia Capital China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital y Lingxin Qiaoshou.
La inversión estratégica en robots Zhiyuan y Lingxin Qiaoshou indica que la ruta full-stack está recibiendo apoyo coordinado de la cadena de suministro. La empresa ha sido marcada como proyecto Qianlima.
Mogan Technology fue fundada en mayo de 2026 en Shanghái por un equipo de la Universidad Ciencia y Tecnología de Hong Kong. Su producto principal es el sistema de tacto flexible MoSkin basado en metamecánica electromagnética, que proporciona a los robots la capacidad de percibir contacto físico. En julio, completó una ronda ángel de varios millones de dólares invertida por Agibot, Sequoia Capital China y Hillhouse Capital.
Dawn Intelligence fue fundada en junio de 2026 en Shanghái por Yang Shuo, profesor permanente de 26 años de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Harbin (Sede Shenzhen). Yang Shuo recibió la Beca PhD de Google y fue finalista del mejor artículo de ICLR. La línea tecnológica se centra en el modelo del mundo táctil (TouchWorld), con el objetivo de construir una cadena completa de capacidades para el movimiento y la manipulación ágil de robots humanoides. En junio, completó una ronda semilla de millones de yuanes chinos invertida por el fondo Shunxi.
Yiseng Brain fue fundada en junio de 2026 en Shenzhen por Han Yatong, doctor graduado conjuntamente por la Universidad de Ingeniería de Harbin y la Universidad de Stanford. Su producto, denominado IS-Brain Cognitive World Model, integra mecanismos de inferencia activa y arquitectura de memoria del hipocampo, organizando percepción, memoria, razonamiento, planificación, toma de decisiones y retroalimentación de acción en un ciclo cognitivo continuo. Las habilidades aprendidas y las anomalías encontradas por un solo robot pueden ser compartidas por todos los robots. El 24 de julio se completó una ronda semilla de decenas de millones de yuanes chinos, liderada por Haiyuan Capital.
Escenarios verticales
Los modelos mundiales logran un avance en la "puerta estrecha" de un ámbito específico
Este grupo de empresas aplica modelos mundiales a sectores verticales específicos, incluyendo investigación y desarrollo científico, ciencias de la vida, descubrimiento de fármacos, visualización espacial, recopilación de datos y logística y almacenamiento.
Su hoja de ruta técnica no busca la generalidad, sino validar en escenarios específicos las capacidades fundamentales del modelo mundial: comprensión, predicción y simulación del mundo físico.
Quantum Power: Ronda de financiación semilla de más de 100 millones de yuanes
Quantum Dynamics fue fundada en marzo de 2026 en Hangzhou por Li Qiang, ex CTO de Cainiao Group y ex CTO de Alibaba International Digital Commerce.
Li Qiang tiene 17 años de experiencia en el ecosistema de Alibaba, donde ha liderado la creación y gestión operativa de sistemas desde cero en cuatro áreas: Taobao y Tmall, Cainiao, negocios internacionales y vehículos autónomos. Ha gestionado equipos de investigación y desarrollo de miles de personas distribuidos globalmente, y además desempeña el cargo de Director General de Vehículos Autónomos de Cainiao, coordinando el desarrollo y la comercialización de tecnologías de conducción autónoma.
Durante su gestión de la tecnología de Cainiao, Li Qiang descubrió que la generación anterior de tecnología automatizada solo podía resolver el almacenamiento y transporte de contenedores y cajas estándar; cualquier operación que requiriera coordinación mano-ojo —como pesar paquetes y pegar etiquetas, darles la vuelta para prepararlos, reabastecer y colocar en estantes, seleccionar y retirar productos, o empaquetar— casi nunca se resolvía bien, y precisamente estos son los procesos con mayor déficit de mano de obra y mayor proporción de costos laborales en la red logística.
Quantum Dynamics se posiciona como una empresa de plataforma Physical AI, cuyo producto principal es el World-Action Model (modelo de acción mundial) nativo corporal, que es tanto un modelo de mundo capaz de generar acciones como un modelo de mundo capaz de predecir causalidades mundiales, y también un World Value Model capaz de predecir si los estados cumplen con la semántica empresarial.
Li Qiang revealed that the company will launch a world model with 3-4B parameters, and the first-generation robot is expected to be released before September 30.
El equipo de la empresa abarca tres dimensiones: tecnología, producto e industria: el CTO es el responsable de algoritmos en línea de una empresa líder en conducción autónoma; el científico principal es profesor asistente en una institución de primer nivel en China (especializado en modelos fundamentales de inteligencia encarnada); el responsable de hardware proviene del departamento de robots humanoides de una empresa cotizada (con estudios de licenciatura, maestría y doctorado enfocados en brazos mecánicos y manos hábiles); y el responsable de comercialización se graduó en la facultad de física de la Universidad de Maryland y trabajó como experto en algoritmos en Goldman Sachs, Amazon y Meta.
La empresa ha establecido colaboraciones industriales, académicas y de investigación con universidades como la Universidad de Zhejiang, la Universidad Tecnológica de Nanyang, el Shanghai Chuangzhi Institute y la Universidad Ciencia y Tecnología de Hong Kong.
Ruta de comercialización clara: en 2026, centrarse primero en los tres puestos centrales con mayor proporción de mano de obra: reposición y estanteo de almacenes B2C y B2 pequeños, selección y empaquetado; a partir de 2027, expandirse a puntos de reparto de paquetería, y finalmente avanzar según la ruta: «logística → líneas de producción industrial, reposición minorista, clasificación farmacéutica y otros escenarios similares a la logística → servicios comerciales → servicios públicos como el cuidado de ancianos y servicios domésticos».
Finalizó la ronda semilla de más de 100 millones de yuanes el 31 de julio, con una inversión conjunta de Yunqi Capital y Shangtang Guoxiang Capital.
La singularidad de Quantum Power radica en la profunda comprensión que el fundador tiene sobre los escenarios. Li Qiang, con 17 años en Alibaba, posee una capacidad de juicio basada en experiencia práctica sobre qué partes del escenario logístico no se pueden automatizar bien, qué puestos tienen la mayor escasez de mano de obra y qué escenarios son los más adecuados para la implementación inicial de la inteligencia encarnada.
Esta lógica empresarial, que parte de problemas reales, hace que Quantum Power tenga un camino de comercialización más claro que los equipos con solo antecedentes técnicos.
Otras empresas del mismo grupo
FieldForce Sampling fue fundada en 2026 en Shanghái por el Dr. Peng Xiangda del Instituto de Química Física de Dalian, Academia China de Ciencias, introduciendo modelos de mundo en el campo de la simulación dinámica molecular. Durante su estancia como investigador postdoctoral en la Universidad de Chicago, Peng Xiangda colaboró con John Jumper, uno de los líderes de AlphaFold y ganador del Premio Nobel de Química, en el desarrollo de una serie de campos de fuerza moleculares basados en aprendizaje automático.
El nuevo modelo de la empresa combina campos tradicionales y aprendizaje automático, logrando una mejora de velocidad de 5 veces con precisión similar, y ha firmado dos órdenes de investigación y desarrollo de empresas farmacéuticas innovadoras dentro del primer mes de su creación; es uno de los proyectos de la ronda de presentaciones de primavera de 2026 de Qiyi Chuangtan.
Qingxi Zhixian fue fundada en mayo de 2026 en Beijing por un equipo con antecedentes en Tsinghua y Stanford, que propuso el concepto de "Modelo Científico del Mundo", diseñado para descubrimientos científicos e investigación industrial en campos como materiales, química, energía y semiconductores, construyendo una arquitectura AI de autoevolución integral y de extremo a extremo. En julio completó una ronda ángel de varios millones de dólares invertida exclusivamente por WuYuefeng Tech.
Philo AI fue fundada en 2026 en Beijing por Zhang Jiasheng, doctor del Instituto de Investigación Interdisciplinaria de Tsinghua y miembro del programa "Genio Joven" de Huawei, quien propuso el concepto de "Modelo de Vida Mundial" con el objetivo de dotar a los personajes de video de la capacidad de interactuar en tiempo real y de forma bidireccional con los usuarios. El modelo de video Avenger desarrollado previamente por Zhang Jiasheng alcanzó el segundo lugar mundial. En junio se completó una ronda天使 de casi diez millones de dólares, invertida exclusivamente por Xiangfeng Capital.
Linglong Vision fue fundada en 2026 en Shanghái por el doctor Ma Weijie de la Universidad Fudan, basada en su tecnología de visualización 3D a simple vista publicada en Nature. Proporciona un medio visual de interacción imperceptible para la inteligencia física, creando un contenedor de interacción imperceptible para la inteligencia física que no requiere穿戴, ofrece un campo de visión ultraancho sin interrupciones y una inmersión sin mareo, y es uno de los proyectos presentados en la ronda de presentaciones de primavera de 2026 de Jiqi Chuangtan.
Si Ai Technology fue fundada en 2026 en Beijing por Zhang Zhenning, exingeniero de Tesla y Amazon Go. Utilizando la red de repartidores de pedidos a domicilio para recopilar datos multimodales en interiores y desarrollando hardware propio de recopilación de datos con IA, la empresa ha acumulado cerca de 100 TB de datos EgoVideo, cubriendo mapas de alta precisión de varios centros comerciales clave en Beijing y Shanghai, y es uno de los proyectos presentados en la ronda de presentaciones de primavera de Jiqi Chuangtan en 2026.
Observación de tendencias
01 El capital apostó fuerte en la ronda semilla y sigue acelerando
Las características de financiación de estas empresas en 2026 son «tempranas» y «grandes».
La ronda seed de Yuyong Technology supera los mil millones de dólares; la ronda seed de Inverse Matrix Technology supera los cien millones de dólares; la ronda Pre-A de Kunlunxing Robotics alcanza varios miles de millones de yuanes chinos; la ronda Pre-A de Poké Robotics es de miles de millones de dólares: estas cantidades suelen corresponder al nivel de las rondas B o incluso C en ciclos de emprendimiento tradicionales.
Es importante destacar que, durante los últimos diez días, el ritmo de financiación no se ha ralentizado, sino que se ha acelerado: el 24 de julio, Yixin Zhinao completó su ronda semilla; el 31 de julio, Quantum Power completó una ronda semilla de más de 100 millones de yuanes; y el 3 de agosto, Po Ke Robot completó una ronda Pre-A de miles de millones de dólares.
Los mercados de capital están realizando una descubrimiento de precios en la categoría de modelos del mundo a una velocidad y escala sin precedentes; la lógica central podría ser que los modelos del mundo se consideran ampliamente como el próximo paradigma de IA tras los grandes modelos de lenguaje, y el plazo para aprovechar oportunidades paradigmáticas es extremadamente corto: aunque el costo de entrar temprano es alto, el costo de perderla es aún mayor.
02 La imagen del fundador es extremadamente diversa
Los antecedentes de los fundadores de estas 23 empresas son tan diversos que resultan raros en la historia del emprendimiento de IA en China.
Figuras académicas destacadas: primer autor de un artículo en la portada de Nature (Feng Shuo), responsable de Tongyi Qianwen de Alibaba (Lin Junyang), Personalidad del Año de la Universidad de Pekín (Chen Boyuan), el profesor titular más joven de Tsinghua (Li Yiming), creador del TEA Lab del Instituto Interdisciplinario de Información de Tsinghua (Xu Huazhe).
Experiencia en grandes empresas: Presidente de Alibaba Cloud en China (Ren Geng), Presidente de Autopiloto de Li Auto (Lang Xianpeng), CTO de Cainiao (Li Qiang).
En cuanto a emprendedores continuos: Yao Song, quien ha trabajado en chips de IA y cohetes comerciales, y Xu Huazhe, quien dejó una empresa estrella valorada en 20 mil millones.
La tendencia de juventud es especialmente notable: Chen Boyuan tiene 22 años, Feng Shuo es menor de 35, Li Yiming tiene menos de 30 y Yang Shuo tiene 26 años; varios equipos tienen una edad promedio entre 22 y 28 años. Una proporción significativa de estos fundadores son nacidos en los años 90 o incluso en los años 2000, y están convirtiéndose en el principal motor de la carrera de modelos mundiales.
03 El capital de la cadena de industria construye activamente un ecosistema
Agibot aparece en la lista de inversores de Delta Intelligence, Liqing Intelligence y Mogan Technology; Loox Robotics y StarMap aparecen en la ronda seed de Delta Intelligence; Lingchu Intelligence aparece en la ronda seed de Inverse Matrix Technology; StarMap también aparece en la ronda angel de Breakout Robotics; Xiaomi Strategic Investment aparece en la ronda angel y la ronda Pre-A de Breakout Robotics.
Estas empresas de robots y fabricantes de teléfonos móviles, ya establecidas, están construyendo ecosistemas de inteligencia encarnada centrados en ellas mismas mediante inversiones en startups de modelos del mundo y tecnologías de percepción.
Para las empresas invertidas, recibir inversión de actores industriales no solo implica capital, sino también acceso a datos de escenarios reales y oportunidades de implementación, lo cual es fundamental para el entrenamiento y la validación de modelos mundiales.
04 La hoja de ruta técnica muestra una clara diferenciación
23 empresas no tienen una comprensión uniforme del «modelo mundial».
La escuela de bases generales persigue la capacidad de modelado del mundo físico en múltiples escenarios; la escuela de inteligencia espacial 4D parte de la reconstrucción tridimensional para agregar la dimensión temporal; la escuela de razonamiento causal enfatiza comprender las relaciones causales del mundo físico; la escuela de inteligencia encarnada utiliza el modelo del mundo como motor cognitivo para robots; y la escuela de escenarios verticales valida las capacidades fundamentales del modelo del mundo en dominios específicos como el descubrimiento científico, la simulación molecular, la visualización espacial y la logística y almacenamiento.
Esta divergencia indica que los modelos mundiales aún se encuentran en una etapa de exploración conceptual, y ninguna ruta ha sido demostrada como la única vía correcta.
Cabe destacar que, aunque ambos pertenecen a la escuela de inteligencia encarnada, Robot Hatching y Kunlun Travel difieren en su enfoque tecnológico:
Breakthrough completely abandons the VLA model in favor of world models, while Kunlun Xing introduces physical causal modeling capabilities on top of international mainstream VLA models.
Para los inversores, diversificar las apuestas en múltiples vías es una estrategia razonable: Matrix Venture ha invertido simultáneamente en Inverse Matrix Technology y Aether AI; Shunwei Capital ha invertido simultáneamente en PoKe Robot y LiQing Intelligence; Zhongding Capital aparece simultáneamente en la lista de inversores de Inverse Matrix Technology, Kunlun Xing y PoKe Robot.
05 Ajuste profundo entre la academia y la industria
Several of these companies were directly incubated by academic institutions:
NiJuzhen Technology fue incubada por el Instituto de Investigación de Beijing Academy of Artificial Intelligence, Detta Intelligence fue incubada por BIGAI, Zhongke Yukun fue incubada por el Instituto de Automatización de la Academia Chinesa de Ciencias, Yuanhao Power proviene de AIR de Tsinghua, Mijí Intelligence proviene del Departamento de Automatización de Tsinghua, Liqing Intelligence proviene de la Escuela de Inteligencia Artificial de Tsinghua, Posun Intelligence proviene de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Harbin (Shenzhen), y el equipo Yixin Brain proviene de Stanford, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen).
Los fundadores suelen mantener sus puestos académicos o de investigación mientras emprenden, formando un modelo dual de «profesor + CEO».
Chen Boyuan también sirve como director del Centro de Innovación de Modelos del Mundo del Comportamiento del Instituto de Investigación Zhiyuan, informando directamente al director Wang Zhongyuan.
Esta profunda integración entre la academia y la industria es especialmente necesaria en la categoría de modelos mundiales: los problemas técnicos centrales de los modelos mundiales aún se encuentran en la vanguardia de la investigación, y la profundidad del conocimiento académico determina directamente el techo de la línea tecnológica.
06 Aceleración de la fuga de talento de grandes empresas
Lin Junyang de Yuyong Technology proviene de Alibaba Tongyi Qianwen, Li Qiang de Quantum Power proviene del CTO de Cainiao, y Xu Huazhe de Breakthrough Robotics proviene del científico jefe de StarMap. Todos estos fundadores dejaron puestos clave en empresas ya establecidas para emprender.
Más importante aún, Tencent ha construido su cartera de inversiones en la categoría de modelos mundiales a través de inversiones en proyectos como Yuyong Technology y PoKe Robot; Ant Group ha invertido directamente en NiJuzhen Technology; Xiaomi Strategic Investment aparece como inversor en PoKe Robot; y SenseTime ha invertido en Kunten Dynamics a través de Guoxiang Capital.
La estrategia de las grandes empresas en la implementación de modelos de mundo ha pasado de la investigación y desarrollo exclusivamente interna a una inversión sistemática; la combinación de "investigación interna + inversión" se ha convertido en una estrategia estándar.
07 Pekín Haidian sigue siendo el centro absoluto, pero la tendencia a la dispersión en múltiples puntos es clara
De las 23 empresas, 15 están en Pekín, 6 en Shanghái, y una cada uno en Hangzhou y Shenzhen.
La concentración en la zona de Haidian es muy alta, lo que se debe a la presencia de instituciones académicas clave como la Universidad Tsinghua, la Academia China de Ciencias, BIGAI y el Instituto de Investigación Zhiyuan, así como a una gran cantidad de talento en IA.
Pero la nueva tendencia de difusión merece atención:
En Hangzhou surgió Quantum Dynamics (una startup formada por exempleados de Cainiao), en Shenzhen apareció Yixin Intelligence (apoyada por la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) y el ecosistema local de robótica), y en Yizhuang, Beijing, se atrajo Kunlun Xing (con más de 300 empresas en la zona de集聚 de robótica de Yizhuang), lo que indica que el talento en modelos mundiales se está difundiendo desde un solo centro hacia múltiples nodos.
Las 23 empresas de modelos mundiales fundadas en los primeros siete meses de 2026 muestran una señal clara: los modelos mundiales han pasado de la fase de discusión conceptual a la fase de práctica ingenieril.
El trasfondo de los fundadores de estas empresas, el volumen de financiación y la elección de su ruta tecnológica indican que la industria ya no se conforma con discutir "¿qué es un modelo del mundo?", sino que comienza a votar con los pies, definiendo qué debe ser un modelo del mundo mediante código y capital.
23 empresas recién creadas este año, 5 líneas tecnológicas, 2 unicornios, 4 caballos de carrera: este es el informe de rendimiento del sector de startups de modelos mundiales en China durante los primeros siete meses de 2026.
Entre ellos, el robot de incubación completó su ronda Pre-A de miles de millones de dólares en menos de cinco meses desde su fundación, y Kunlun Xing pasó de su registro a convertirse en un unicornio en solo 90 días, rompiendo récords en el emprendimiento de IA en China.
No se puede determinar aún cuántas de estas empresas lograrán tener éxito.
Pero lo que sí se puede determinar es que el panorama competitivo del赛道 de modelos mundiales está pasando de "quién está hablando" a "quién está haciendo", y este nuevo grupo de 2026 ya se ha colocado en la mesa.
Este artículo proviene del canal oficial de WeChat "IT Juzi" (ID: itjuzi521), autor: Judy