La precisión de la IA para predecir el resultado de un solo partido generalmente se encuentra entre el 50% y el 60%. Es mejor que adivinar al azar (33%), pero aún está lejos de ser "seguro".

Autor del artículo, fuente: 0x9999in1, ME News



TL;DR

• El Mundial 2026 comenzará el 11 de junio, con por primera vez 48 equipos, 104 partidos y disputado en 16 ciudades de Estados Unidos, Canadá y México; la final se celebrará el 19 de julio en Nueva York. El tamaño se ha duplicado, y también lo han hecho las variables.
• El "mito" de Paul el pulpo es, en esencia, un juego de probabilidades: elegir entre dos opciones en un solo partido, acertar siete veces seguidas tiene una probabilidad de solo 1/128. Ganó por suerte, no por inteligencia.
• Este año le toca a la supercomputadora. Opta clasifica a España como la favorita número uno, con una probabilidad de ganar del 16,1 %: tenga en cuenta que ni siquiera el favorito máximo supera el 20 %.
• La precisión de la IA para predecir el resultado de un solo partido generalmente se encuentra entre el 50% y el 60%. Es mejor que adivinar al azar (33%), pero aún está lejos de ser "seguro".
• Mi juicio: La IA es una "lupa de probabilidad" útil, no una "bola de cristal". Puede ayudarte a calcular si las cuotas valen la pena, pero no te puede salvar de un resultado inesperado.
• Lo que realmente cambió no fue el fútbol, sino la forma en que percibimos la incertidumbre.

Primero, el pulpo: ese molusco divinizado, ¿en qué consiste su divinidad?

Primero, trae de vuelta a ese pulpo.

En 2010, Sudáfrica. Un pulpo que vivía en el acuario de Oberhausen, Alemania, llamado Paul. Dos cajas con banderas nacionales, cada una con una almeja dentro; elegía cuál comer primero, lo que se consideraba una "predicción" de qué equipo ganaría.

¿Y los resultados? En ese Mundial, Alemania jugó seis partidos y acertó todos. Además, predijo correctamente a España en la final, logrando ocho aciertos en ocho pronósticos. En toda su carrera, tuvo 12 aciertos y 2 errores, con una tasa de éxito del 85,7%.

Los números son impresionantes. Pero cálmate tres segundos y pregúntate: ¿esto realmente es una "predicción"?

No. Es lanzar una moneda.

Un partido de fútbol, simplificado como "ganar o no ganar", es una elección entre dos opciones. Acertar uno: probabilidad de 1/2; acertar dos: 1/4; acertar siete: 1/128. La BBC ya calculó este problema. ¿Qué significa 1/128? No es muy alto, pero tampoco es un milagro. Con tantos acuarios, tantos animales y tantos "profetas" en todo el mundo, inevitablemente uno acertará por azar. Nos acordamos de Paul, pero olvidamos a esos compañeros que fallaron desde el principio y ni siquiera dejaron su nombre.

Esto es un sesgo de supervivencia. Los medios necesitan un mito, y Paul simplemente se encontró bajo los focos.

No tengo la intención de menospreciar a ese pulpo. Realmente aportó una inmensa diversión al verano de 2010, e incluso recibió amenazas de muerte; Alemania incluso envió personas para "protegerlo". Murió poco después de su retiro: un ícono de una era.

Pero debemos ser honestos: lo que Paul representa es esa encantadora superstición que los humanos adoptamos frente a la incertidumbre. Deseamos demasiado saber las respuestas. Demasiado. Por eso estamos dispuestos a creer en un pulpo.

Han pasado dieciséis años. Este año, hemos cambiado por un "profeta" más decente.

2026: Este Mundial ya es "diferente"

¿Por qué se dice que este año es especial?

Porque ha sido reescrito en su esencia.

Esta es la primera Copa del Mundo en la historia con 48 equipos participantes. El número de partidos aumentó de 64 a 104. Se desarrolla en tres países —Estados Unidos, Canadá y México—, en 16 ciudades, desde el 11 de junio hasta el 19 de julio, un total de 39 días. La final se celebrará en la región metropolitana de Nueva York.

¿Qué significa que el tamaño se duplique? Significa que el terreno para los activos menos populares se ha vuelto más fértil.

En la lista de participantes de este año, aparecen varios rostros nuevos: Cabo Verde, Curazao, Jordania y Uzbekistán: cuatro equipos que participan por primera vez en la Copa Mundial. Cabo Verde, un país insular en el Atlántico con menos de 600.000 habitantes, logró clasificarse para la Copa Mundial. Curazao, un lugar en el Caribe más pequeño que el hogar de muchas personas, también llegó.

Estas historias, en el pasado, eran fantasías. Ahora son hechos escritos en negro sobre blanco en el calendario.

El formato también es más complicado. 48 equipos se dividen en 12 grupos; los dos primeros de cada grupo, más los ocho mejores terceros, avanzan a la ronda de eliminación directa de 32 equipos. Que los terceros colocados puedan avanzar otorga a los equipos más débiles la posibilidad de "sobrevivir incluso perdiendo". Los cálculos de combinaciones y permutaciones se volvieron de inmediato de un orden de magnitud mucho mayor.

Hay demasiadas variables. Hay demasiada aleatoriedad.

Entonces surge la pregunta: en un sistema más caótico, ¿la predicción se vuelve más difícil o más valiosa?

Este es exactamente el lugar donde entra la IA.

La IA toma el relevo: la respuesta proporcionada por la supercomputadora

Este año, el que reemplaza al pulpo es el poder de cómputo frío y calculador.

Lo más representativo es la supercomputadora de Opta. Esta introduce las evaluaciones de fuerza de cada equipo, su estado reciente y el enfrentamiento en el modelo, y luego simula el Mundial miles de veces, contando la frecuencia con la que ocurre cada resultado.

¿Quién es el favorito número uno? España. Probabilidad de ganar: 16.1%.

Mantén la vista en este número. 16.1%.

Este es el valor más alto entre los 48 equipos. En otras palabras, incluso el equipo con mayor probabilidad según el algoritmo tiene menos del 20% de posibilidades de ganar el campeonato. El modelo también indica que España es el único equipo con más del 50% de probabilidad de avanzar a los octavos (52,1%), del 39,0% de llegar a las semifinales y del 25,6% de llegar a la final. Suena muy fuerte, ¿verdad? Pero leído al revés: tiene más del 80% de probabilidad de no ganar el título.

Otros modelos muestran ligeras diferencias en el ordenamiento. Algunos colocan a Portugal (6,92%), Brasil (6,82%) y Alemania (5,84%) al frente, consideran a Holanda y Noruega como caballos oscuros, y ven a Marruecos (1,93%) como la mayor esperanza africana: el equipo que hace cuatro años llegó a las semifinales y sorprendió al mundo.

Los números no coinciden completamente, lo que en sí mismo indica un problema: ni siquiera las máquinas pueden llegar a un consenso.

Lo más interesante son los grandes modelos. Algunos medios le plantearon simultáneamente a ChatGPT, Grok, Gemini y Copilot la misma pregunta: "¿Quién ganará el Mundial de 2026?". ¿El resultado? Las respuestas fueron muy variadas. Algunos dijeron Francia, otros España, y uno, tras recibir las gracias, añadió lentamente: "¿Por qué no esperamos hasta más cerca de 2026 para hacer otra predicción? El estado de los equipos cambiará mucho".

Mira, hasta la propia IA está insegura.

Tiene razón. Los estados cambian, las lesiones ocurren, las tarjetas rojas se muestran, los penales se pierden. Estos factores, el modelo solo puede aproximarlos con probabilidades; no puede presionar el botón de confirmación por ti.

¿Hasta qué punto puede llegar la IA? No la idealices, ni la subestimes

Seamos claros: ¿qué tan precisa es la predicción de fútbol por IA?

Hay una respuesta relativamente confiable.

Las evaluaciones industriales públicas y los estudios académicos apuntan aproximadamente al mismo rango: la predicción de AI del resultado de un solo partido (victoria, empate, derrota) generalmente tiene una precisión entre el 50% y el 60%. Algunos estudios que abarcan ligas europeas amplían este rango al 55% al 70%, dependiendo del modelo y la calidad de los datos.

¿Cómo se lee este número?

Dicho de manera positiva: el fútbol tiene tres resultados posibles, y la tasa de acierto al adivinar al azar es del 33%. El AI logra superar el 50%, lo que representa un avance real. De hecho, ha extraído ciertas regularidades de una gran cantidad de datos.

Dicho de mal manera: del 50% al 60% significa que se equivoca una vez cada dos o tres apuestas. Si se aplica a apuestas con dinero real, esto ni siquiera se puede llamar "estable".

Además, la liga y la Copa del Mundo no son en absoluto lo mismo.

La liga tiene una muestra grande, ritmo estable y plantillas conocidas; el modelo cuenta con abundantes datos históricos para alimentarse. ¿Y el Mundial? Es una apuesta única. Integración de nuevas plantillas, vuelos intercontinentales, clima y diferencia horaria, estado mental en el momento: estas "variables blandas" apenas tienen registros en la base de datos. Este año, se suman nuevos equipos como Cabo Verde y Curazao, que prácticamente no tienen muestras de competencias de élite. El modelo apenas puede "adivinar" sobre ellos.

Cuanto más grande sea la competencia y más nuevos sean los participantes, menos confianza tiene la IA. No es que la tecnología sea deficiente, es que los datos son inherentemente escasos.

Incluso la cocinera más hábil no puede preparar una comida sin ingredientes. Incluso el algoritmo más inteligente no puede generar algo que nunca haya visto.

Entonces, ¿puede la IA ayudarte a ganar la adivinanza? Mi respuesta

Después de dar una vuelta, volvemos a la pregunta inicial: ¿Puede la IA ayudar a hacer predicciones para la Copa del Mundo?

Sí. Pero depende de cómo lo uses.

Mi posición es clara: la IA es una "lupa de probabilidad" eficiente, no una "bola de cristal".

Su mayor valor no es decirte quién ganará, sino ayudarte a calcular si esta cuota realmente vale la pena.

Por ejemplo, cuando un operador establece una cuota para un partido, detrás de ella se esconde una probabilidad implícita. Si el modelo de IA calcula una probabilidad significativamente mayor que la implícita en la cuota, surge lo que se conoce como "valor". Apostar de forma consistente y disciplinada a este "valor", teóricamente, es más efectivo que confiar en la intuición. Aquí es donde la IA realmente puede ayudar: convierte la intuición vaga en números comparables.

Pero recuerda firmemente tres cosas.

Primero, la probabilidad no es el resultado. Que el modelo diga que la probabilidad de que España gane es del 16,1% no significa que España ganará, sino que "si este Mundial se repitiera muchas veces, en aproximadamente una sexta parte de los universos paralelos lograría coronarse". Pero solo vivimos en uno de esos universos.

En segundo lugar, la sorpresa es el alma del fútbol, no un error. Que Marruecos llegue a semifinales o que Cabo Verde compita en la Copa del Mundo son precisamente las historias que los modelos más difícilmente pueden predecir, pero que resultan más conmovedoras. Si todo pudiera preverse con algoritmos, este deporte ya habría muerto.

En tercer lugar, el casino siempre se lleva su comisión. La IA puede reducir tu brecha de información, pero no puede eliminar ese porcentaje matemático. Puedes considerar las apuestas como entretenimiento, pero si las ves como un cajero automático, tarde o temprano lo devolverás.

Al final, lo que cambia son las herramientas, desde Octopus Paul hasta las supercomputadoras, pero lo que permanece constante es el corazón humano.

Aún somos la especie que enfrenta lo desconocido y no puede resistir la tentación de mirar la respuesta. Dieciséis años atrás, confiamos nuestra esperanza en un animal blando; hoy, la entregamos a la potencia de cálculo y los modelos. Parece que somos más "científicos".

Pero en esencia, aún buscamos lo mismo: un poco de certeza en un verano incierto.

La IA puede dar probabilidades, pero no certezas.

Pero el balón aún debe ser pateado durante noventa minutos. Eso es lo más justo y lo más fascinante de la Copa Mundial.

Al sonar el silbato, el código se reinicia, la historia comienza de nuevo.

Referencias

1. Analista de Opta. "¿Quién ganará la Copa Mundial de la FIFA 2026? Las predicciones de la supercomputadora de Opta."
2. Sports Illustrated. "Supercomputadora predice al ganador del Mundial 2026."
3. FIFA. "Copa Mundial de la FIFA 2026: Calendario, grupos, equipos, países anfitriones, ciudades y más." 29 de marzo de 2026.
4. ESPN. "Mundial 2026: Lo que necesitas saber sobre los 48 equipos." 2026.
5. Wikipedia. "Paul el pulpo."
6. BBC News. "¿Cuáles son las posibilidades de que Paul el pulpo tenga razón?" Julio de 2010.
7. Databetics. "¿Qué tan precisos son los modelos de predicción de fútbol basados en IA?"
8. EE. UU. "La IA elige al ganador: quién levantará la Copa Mundial 2026, según tres chatbots principales." 2026.