gm fam Mientras los robots humanoides continúan su proceso de mejora, enseñarles sobre el mundo es una tarea completamente nueva. Un modelo puede aprender mucho de las carreteras y los datos de Internet, pero aún necesita información fresca de almacenes, muelles, áreas de carga, tiendas y calles. Eso es lo que me entusiasma sobre la idea de @vangrid_io. Un teléfono común puede capturar estos lugares, con los datos obteniendo una huella de contenido junto con la hora y la ubicación, agrupadas y atestadas en Base mediante EAS. Esto otorga a las grabaciones un valor mucho mayor que quedar ocultas en un panel privado. Alguien puede verificar que la captura pertenece al registro publicado, en lugar de confiar en la persona que la subió. Y un mercado vincula esto con la demanda real. Las recompensas pueden solicitar ciertos lugares, los contribuyentes pueden recopilarlas, y el USDC se libera una vez que el solicitante acepte el resultado. Los trabajos demuestran hasta qué punto puede ser específico: cabinas de pintura, secciones de muelles, esquinas de mercados, postes de señalización, paneles táctiles. Creo que es importante que no se trate solo de recopilar más videos. Crear datos de nivel terrestre en los que los equipos de robótica puedan confiar y apoyarse es una gran ventaja. La inteligencia física necesita más ojos en el mundo real. Vangrid está tratando de convertir teléfonos cotidianos en estos ojos. #Vangrid #PhysicalAI #airdrop