La mayoría de las personas piensan que entrenar un robot significa dejar que la IA lo aprenda todo por sí misma. Eso no es cómo funciona el aprendizaje. Con Axis Robotics, los humanos pueden tomar el control de un robot simulado, realizar la tarea y crear una trayectoria que la política pueda aprender. Incluso después del entrenamiento, cuando el robot comete un error, puedes tomar el control, corregir el movimiento y devolver el control. Esa corrección es un dato valioso. Enseña a la siguiente política lo que la anterior no pudo hacer. Esto crea un ciclo poderoso: Control humano, el robot aprende, el robot actúa, el humano corrige, mejor política, mejor robot. El objetivo no es eliminar a los humanos del ciclo. Es convertir el control humano en la señal de entrenamiento que hace que los robots sean mejores. Esa es una forma diferente de pensar sobre el control de robots. @axisrobotics