Todos gritan: “¡OMG, los agentes de IA son el futuro, hermano!”, pero nadie da un ejemplo simplificado y detallado de qué hacen realmente para una persona en su vida diaria. Eso es lo único que importa... Aquí tienes un ejemplo para mí. Alrededor del 16-17 de septiembre hubo una actualización de la cadena de tarifas que requería que algunas transacciones tuvieran tarifas altas, como 0,0465t. Por mala suerte, mi trader automático entró durante esa implementación de la cadena (ahora corregido en la v466) y NO tenía suficientes fondos para salir. Como resultado, mantuve mis operaciones con “INSUFFICIENT_BALANCE” en los registros. El agente detectó el [Error] gracias al marco de archivo log-standard.md que creé. El agente: - probó varias cosas en un entorno de prueba - evaluó la corrección con puntuación de confianza: baja, media, alta - modificó el código para mantener 0,10t (ahora innecesario) - subió los cambios a GitHub - reinició los servicios de mi sistema Si esto no hubiera sido una corrección de la cadena, nunca más habría tenido este problema, sin siquiera mirar los registros de errores, revisar mis proyectos o perder tiempo. Al principio, se activaba cada 10 minutos (tarea cron), pero ahora el código se ha vuelto mucho más estable y se activa solo una vez a la semana. Demostrando que la iteración se auto-repara y que realmente estoy ahorrando tiempo. ¿Cómo llegué a esto? Estoy tan feliz de aprender tan rápido siendo principiante. Estoy abierto a cualquier otra idea agente genial. ¡Díganme!