Los modelos locales se están volviendo notablemente más compactos. PrismML ha lanzado Bonsai 2 27B, basado en Qwen3.8 27B. Con cuantización de tres dígitos, solo ocupa 5,9 GB, aproximadamente 9 veces más pequeño que la versión completa. Las pruebas de desarrolladores muestran que conserva el 98,2% del puntaje original, mientras admite entrada de imágenes y llamadas a herramientas. También es de código abierto bajo Apache 2.0. ¿Hasta dónde puede llevar esto a la inteligencia artificial local en hardware cotidiano?
David ArnalCompartir
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