en @axisrobotics, cuando completas una tarea, generas una trayectoria: un registro completo de cómo se controló al robot, qué ocurrió en el entorno, cada paso y si la tarea tuvo éxito realmente. El motor de generación de tareas de Axis Robotics utiliza generación impulsada por LLM para crear escenarios de manipulación diversos, desde tareas simples de recoger y colocar hasta interacciones complejas de múltiples etapas. Las ejecuciones largas pueden capturarse en segmentos y reproducirse de forma confiable, lo que hace que los datos resultantes sean mucho más útiles para entrenar y evaluar políticas robóticas. La idea principal de Axis: ◇ los humanos realizan tareas ◇ se capturan trayectorias ◇ los datos mejoran la inteligencia robótica ◇ robots mejores pueden manejar tareas más complejas En lugar de recopilar datos robóticos solo dentro de laboratorios costosos y cerrados, Axis Hub mejora esto con la finalización de tareas para generar datos de interacción en el mundo real. Comienza a completar tus trayectorias aquí: https://t.co/FCmvHggTHU