এআই বিশ্ব মডেল ফ্রেমওয়ার্ক টি-রেক্স
2026 এর গ্রীষ্মকালীন পরীক্ষায় দেখা গেছে যে π0.5 মডেলে স্পর্শ ইনপুট যোগ করার ফলে কাজের সফলতার হার 17% থেকে 6% এ কমে গেছে। T-Rex ফ্রেমওয়ার্ক 12টি দক্ষ হস্তচালিত ম্যানিপুলেশন কাজে গড়ে 30% উন্নতি অর্জন করে।
$DN একটি বিশাল বিস্তার পদক্ষেপের পরেও ভালোভাবে ধরে আছে।
চার্টটি নিম্ন পরিসর থেকে শক্তিশালী চাহিদা দেখিয়েছে, যার পর একটি বিশাল ব্রেকআউট ঘটেছে এবং এখন মূল্য সম্পূর্ণভাবে পতনের পরিবর্তে শান্ত হচ্ছে। একটি বড় পদক্ষেপের পরে এই ধরনের সংকুচিত হওয়া পরবর্তী সঞ্চয় অঞ্চল হয়ে উঠতে পারে।
যদি ক্রেতারা এই অঞ্চলটি রক্ষা করে, তাহলে $DN আবার উপরের দিকে যাওয়ার জন্য প্রস্তুতি নিতে পারে।
#AI world model framework T-Rex
#Ethereum outlines Lean roadmap
$POKT $0.00730-এর কাছাকাছি নিম্ন চাহিদা এলাকায় পৌঁছেছে এবং ক্রেতারা এই এলাকাকে রক্ষা করতে শুরু করেছে।
একটি তীব্র বিক্রয়ের পর, মূল্য এখন $0.008-এর চারপাশে একটি ভিত্তি গড়ে তুলতে চেষ্টা করছে। যদি এই স্তরটি টিকে থাকে, তবে পরবর্তী বুলিশ পদক্ষেপ হবে $0.0091-এর দিকে ফিরে আসা এবং তারপর $0.010+।
চার্টটি এখনও পুনরুত্থানের জন্য প্রাথমিক অবস্থায় বলে মনে হচ্ছে।
#AI world model framework T-Rex
$LIT 📈 মনে আছে যখন আমি $LIT-কে $2–2.1 জোনের আশেপাশে ফ্ল্যাগ করেছিলাম?
এখন এটা 2.53 তে বসে আছে, আজ একদিনেই প্রায় 16% উপরে। যদি তুমি সেই কলটা ধরতে এবং লোড আপ করতে পেরে থাকো, এটাই তোমার কথা বলার মুহূর্ত।
টেকনিক্যালি এখন যা হচ্ছে: ডেইলি RSI6 আছে 90.65-এ — এটা অত্যন্ত ওভারবট টেরিটরি, এই চার্টে বেশ কিছুদিনে দেখা সবচেয়ে উচ্চ রিডিংগুলোর একটি। MACD এখনো ঊর্ধ্বমুখী এবং ভলিউম শক্তিশালী, তাই মোমেন্টাম স্পষ্টভাবেই এখনো বুলদের দিকে। কিন্তু এই RSI লেভেলে, এমন মুভগুলো সাধারণত হয় অনেকটা প্রসারিত হয় (প্যারাবলিক কন্টিনিউশন), অথবা পরের লেগের আগে বেশ তীব্রভাবে ঠাণ্ডা হয়ে যায়।
আসল নজর রাখার নম্বরটি হলো অল-টাইম হাই 2.7650। প্রাইস খুব কাছে চলে এসেছে, এবং ঠিক ওই লেভেলে এর আচরণ আমাদের অনেক কিছু বলে দেবে — ভলিউমসহ পরিষ্কারভাবে উপরে ব্রেক করলে সেটা একটি শক্তিশালী সিগন্যাল হবে, আর সেখানে রিজেকশন মানে আগে হয়তো কিছুটা বিরতি আসতে পারে।
তাহলে আসলে কারা কে $2 জোনে আমি এটা ফ্ল্যাগ করেছিলাম তখন কিনেছ? এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ — তোমার কি মনে হয় LIT এবার তার অল-টাইম হাই ভেঙে উপরে চলে যাবে, নাকি আরেকটা চেষ্টা করার আগে প্রথমে কিছুটা ঠাণ্ডা হওয়া দরকার?
তোমার এন্ট্রি আর মতামত কমেন্টে লিখে দাও। যদি এই আপডেটটা কাজে লাগে, এখনই LIT ট্র্যাক করছে এমন কারও সাথে শেয়ার করো, আর এইটার পরের ব্রেকডাউনের জন্য সঙ্গে থেকো।
$LIT $KCS $TLM #ইথেরিয়াম লিন রোডম্যাপ তুলে ধরছে #AI ওয়ার্ল্ড মডেল ফ্রেমওয়ার্ক T-Rex #ফ্রান্সে ক্রিপ্টো অপহরণ মামলার সংখ্যা বাড়ছে #ফেড সুদের হার অপরিবর্তিত রেখেছে
বাস্তবে অটোমেশন চাকরি ধ্বংস করেনি 🙌
সিরা এখন @OpenRouter x402 APIs শিপ করেছে। এজেন্টরা এখন LLM রিজনিং, ইমেজ জেনারেশন এবং ভিডিও জেনারেশনের জন্য প্রতিটি কলের জন্য পেমেন্ট করতে পারবে, কোনো OpenRouter অ্যাকাউন্ট বা API কি ম্যানেজমেন্টের প্রয়োজন নেই। শুধুমাত্র আপনার যে চেইনটি আপনি ইতিমধ্যে ব্যবহার করছেন, সেখানে x402 USDC। → POST /chat/completions, 15টি শীর্ষ এজেন্টিক টেক্সট মডেল → POST /images/generations, ইউনিফাইড ইমেজ API, সিঙ্ক ডেলিভারি → POST /videos/generations, অ্যাসিঙ্ক ভিডিও জব + ফ্রি স্ট্যাটাস পোল → ডাইনামিক প্রাইসিং, লাইভ OpenRouter রেট → এজেন্ট ডিফল্ট, টুলস, response_format, লো টেমপারেচার, seed ক্রিপ্টো ইনটেলিজেন্স + জেনারেটিভ AI। একটি Syra চেকআউট।
অ্যানথ্রোপিকের শীর্ষ মডেল, ক্লড ফেবল ৫, ৮ জুলাই থেকে ফ্রি অ্যাক্সেস বন্ধ করে প্রতি টোকেনের জন্য পে-পার-টোকেন সিস্টেমে স্থানান্তরিত হচ্ছে। ০জি-তে ইতিমধ্যেই লঞ্চ হয়েছে, ১০% লঞ্চ ডিসকাউন্ট সহ, এই পরিবর্তনটি ব্যবহারকারীদের অংশগ্রহণকে পুনরায় গঠন করতে পারে। এই পদক্ষেপটি উদ্ভাবনকে বাড়াবে নাকি অ্যাক্সেসকে সীমিত করবে? #crypto #AI #chatbots
ক্লড টিপস: আপনার প্রকল্পের ডকুমেন্টেশন তৈরি করুন। > ক্লডের সাহায্যে ডকুমেন্টেশন জেনারেট করুন এবং সম্পূর্ণভাবে নিয়ন্ত্রণ করুন, তারপর GitHub-এ কমিট করুন। > @GitBookIO ব্যবহার করে আপনার রিপোজিটরি গিটবুকের সাথে কানেক্ট করুন এবং সিঙ্ক সক্ষম করুন। > যখন আপনাকে কিছু তৈরি বা আপডেট করতে হবে, শুধুমাত্র ক্লডকে প্রম্পট দিন এবং পরিবর্তনগুলি কমিট করুন। গিটবুক আপনার পেজগুলি অটোমেটিকভাবে আপডেট করবে, যেন একটি লাইভ অন-চেইন ড্যাশবোর্ড
এআই অনেক কিছু পরিবর্তন করে দিয়েছে। তুমি জানো এটা। আগে তোমার বস প্রতিটি লাইন পোস্ট করার আগে পড়তেন। তারপর আমাদের জন্য এটা হয়ে গেল দ্রুত একটা ঝলক। তারপর... কারও কাছেই সময় রইল না, তাই না? + @AnthropicAI ইঞ্জিনিয়ারদের এক বছরে কোড আউটপুট ২০০% বেড়েছে। + রিভিউ এর সাথে এটা স্কেল করল না। ৮৪% পুশ রিকোয়েস্ট রাবার-স্ট্যাম্পড হয়ে গেল। —> তাই তারা এর জন্য AI এজেন্টদের একটি দল তৈরি করল। লজিক চেক করে, অন্যান্য সিকিউরিটি হোল খুঁজে। একটি পারফরম্যান্সের জন্য ফ্ল্যাগ করে। সবকিছু একসাথে। যেকোনো মানুষের চোখের আগে। ফলাফলও আকর্ষণীয়। + গুরুত্বপূর্ণ রিভিউ ১৬% থেকে ৫৪% হয়েছে। + ১%এরও কম ফাইন্ডিংসভুল। এটা 이미 @AnthropicAI-এর অভ্যন্তরীণভাবে লাইভ। এবং এটি আগামীতে তোমাদের টিমের GitHub-এও আসছে। “অত্যধিক মানবিক, তাই অটোমেশনের বাইরে” –এই তালিকা আবারও ছোট হয়েছে।
LLM-এর জন্য বড় কনটেক্সট উইন্ডো সম্পর্কে একটি প্রশ্নের উত্তরে: “হ্যাঁ, উপযুক্ত মেমোরি ফুটপ্রিন্ট সহ GPU-এ। মনে রাখবেন, M1 Max-এর পর থেকে, অ্যাপল GPU-এ 64–192 GB VRAM উপলব্ধ রয়েছে ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স উভয় কাজের জন্য। আমাদের শিল্পীদের জন্য নিজস্ব জেন AI টুলস ট্রেনিংয়ের জন্য 64 GB VRAM প্রয়োজন, যদিও ধীরে চলে, তবুও এটি Apple Silicon-এ কাজ করে। সর্বোচ্চ শ্রেণির Ada RTX 6000-এরও সর্বোচ্চ 48 GB, তাই 80 GB A100 বা H100 হলো কেবল NVIDIA-এর বিকল্প, এবং এগুলো ডেস্কটপ-ক্লাস কার্ড, যা আমরা বহুলভাবে পাব না” @JulesUrbach 28.07.23 $RENDER
