🔥 বার্নস আপডেট 🔥 112 ট্রানজেকশনে $3,393 (2,206 $RENDER) বার্ন করা হয়েছে। মধ্যমা $5, সর্বোচ্চ বার্ন $379। বার্নস দিনের উৎপাদনের 13.45% অপসারণ করেছে। https://t.co/35NCSt5oT2

$RENDER Discord-এ কী ঘটছে, চ্যানেলগুলিতে বর্তমানে কী আলোচনা হচ্ছে? চলুন গভীরে যাই 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general @tokai_spy তাদের নিজস্ব “restir engine”-এর জন্য পরামর্শ কোথায় পাবেন তা জিজ্ঞাসা করছেন, কিন্তু সঠিক টুল/পণ্য এবং উদ্দেশ্যমূলক সমর্থন চ্যানেলটি অস্পষ্ট। ⭕️ @tokai_spy জিজ্ঞাসা করেছেন যে তাদের নিজস্ব “restir engine”-এর জন্য পরামর্শ পাওয়ার জন্য “canal”/চ্যানেলটি কোনটি। বর্তমান বার্তাগুলিতে কোনও টিমের প্রতিক্রিয়া বা প্রযুক্তিগত বিবরণ দেওয়া হয়নি, তাই এই অনুরোধটির প্রথমেই রাউটিংয়ের পরিষ্কারতা প্রয়োজন। ❗ টিমের জন্য ফোকাস: @tokai_spy-এর “restir engine”-এর অর্থ কী, তা পরিষ্কার করুন এবং প্রযুক্তিগত পরামর্শের জন্য সঠিক সহায়তা/সহায়তা চ্যানেলের দিকে নির্দেশ করুন।

🔥 বার্নস আপডেট 🔥 63 ট্রানজেকশনে $1,716 (1,084 $RENDER) বার্ন করা হয়েছে। মধ্যমা $7, সর্বোচ্চ বার্ন $349। বার্নস দিনের উত্পাদনের 6.83% অপসারণ করেছে। https://t.co/qoRl399EZc

ব্লেন্ডারে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টগুলি দ্বারা দৃশ্য তৈরি এবং মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই এআই কতক্ষণে একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করতে পারবে সম্পর্কে একটি প্রশ্নের প্রতিক্রিয়ায়: “Claude 3.7 ই এটি করতে পারে, কিন্তু দৃশ্যগুলি খুব ভালো নয়। এগুলিকে vtv-এর মধ্যে দিয়ে এবং প্রথম ফ্রেমকে স্টাইল রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহার করলে প্রতিশ্রুতিশীল ফলাফল পাওয়া যায়। আজকের জন্য এটি এখনও উৎপাদন-প্রস্তুত নয়, কিন্তু এটি সেখানে পৌঁছানোর জন্য একটি শক্তিশালী পদক্ষেপ। আমি দেখছি যে Luma, ltx, wan এবং অন্যান্যরা পূর্ণ v2v কাজে লাগালেই এটির অসংখ্য তাৎক্ষণিক ব্যবহারিকতা আসবে - তখন আমরা render job-এর frame output-কে 2.5d-এ post/comp-এর জন্য, পূর্ণ আর্টিস্টিক নিয়ন্ত্রণের সাথে, path tracing-এর সমস্ত সুবিধা সহ, এই প্রক্রিয়ায় pass করতে পারব।” @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 বার্নস আপডেট 🔥 125 ট্রানজেকশনে $4,906 (2,924 $RENDER) বার্ন করা হয়েছে। মধ্যমা $6, সর্বোচ্চ বার্ন $1,013। বার্নস দিনের উত্পাদনের 18.42% অপসারণ করেছে। https://t.co/rwS21vMVOy

$RENDER Discord-এ কী ঘটছে, চ্যানেলগুলিতে বর্তমানে কী আলোচনা হচ্ছে? চলুন গভীরে যাই 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general GPU রেন্ডারিং থেকে AI কম্পিউটেশনে রেন্ডারের বিস্তারকে 3D আর্টিস্টদের বাইরে একটি সম্ভাব্য দ্বিতীয় চাহিদা ইঞ্জিন হিসাবে উপস্থাপন করা হচ্ছে। ⭕️ @psalmist0919 প্রশ্ন করেছেন @530441868945653771-কে যে AI ওয়ার্কলোডগুলি শেষপর্যন্ত রেন্ডারিং-এর মতোই রেন্ডারের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। মূল বিষয়: 3D আর্টিস্টদের বাইরে একটি বিস্তৃত গ্রাহক ভিত্তির জন্য GPU রেন্ডারিং থেকে AI কম্পিউটেশনে সরানো। ঐতিহাসিক প্রসঙ্গ: এই প্রশ্নটি কম্পিউটেশন চাহিদা বাড়ানোর পূর্ববর্তী নেটওয়ার্ক আলোচনার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। টিমের সদস্য Sunny-এর আগে RNP-019-এর কথা উল্লেখ করেছিলেন, যা AI কম্পিউটেশন এবং রেন্ডারিং-এর বাইরের সাধারণ ওয়ার্কলোডগুলির জন্য ইমিশন এবং পুরস্কার বাড়ানোর প্রস্তাবনা করেছিল। সম্প্রতি, টিমের সদস্য Silvia RNP-021-এর প্রস্তাবনা করেছেন, যা AI ট্রেনিং, ভিডিও জেনারেশন, এবং বড়-স্কেল ইমেজ মডেলগুলির জন্য NVIDIA H100/H200 এবং AMD MI300 সিরিজসহ এনটারপ্রাইজ-গ্রেড GPU-এর সমর্থনের দিকেই নির্দেশিত। ❗ টিমের জন্য ফোকাস: 3D/রেন্ডারিংয়ের বর্তমান ওয়ার্কলোডগুলির সাথে AI/সাধারণ কম্পিউটেশনেরভবিষ্যতের চাহিদা, RNP-021-এর 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/রেন্ডারিংয়ের 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/रेन्डरिङ्गयेर 3D/રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર ત્રણ D / રેન્ડરિંગયેર �

🚀 মন্সটার $RENDER বার্ন! 🚀 164 ট্রানজেকশনে $25,815 (15,693 RENDER) ধ্বংস করা হয়েছে! মধ্যমা $7, সর্বোচ্চ বার্ন $7,353। 🔥 দৈনিক ইমিশনের 98.85% মুছে ফেলা হয়েছে! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 বার্নস আপডেট 🔥 155 ট্রানজেকশনে $7,566 (4,483 $RENDER) বার্ন করা হয়েছে। মধ্যমা $6, সর্বোচ্চ বার্ন $3,777। বার্নস দিনের উৎপাদনের 28.24% অপসারণ করেছে। https://t.co/ZsCoqtiOPv

"NeRFs হল একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ মধ্যবর্তী ফরম্যাট যা ল্যাটেন্ট স্পেস (AI) এবং রে ট্রেসিং স্পেসের মধ্যে ছেদ করে—কিন্তু লক্ষ্য হল NeRF কে পূর্ণ সিন গ্রাফ মডেলে (মেশ, ভলিউম, বা আরও কার্যকর—SDF/Vectron) রুপান্তর করা, যাতে পূর্ণাঙ্গ কম্পোজিটিবিলিটি এবং গতি পাওয়া যায়—কিন্তু নিউরাল রেন্ডারিং আমাদের রোডম্যাপে আসছে, তাই আমরা NeRF এবং সংশ্লিষ্ট AI-জেনারেটেড অবজেক্টগুলিকে কোনো রুপান্তর ছাড়াই সরাসরি রেন্ডার করার পরিকল্পনা করছি—যাতে আমরা AI ইফেক্টস এবং অপারেটরগুলি প্রয়োগ করতে পারি—এটি আমরা Vectron (SDF) এর সাথে যা করেছি, তার সমান, যা মেশ, ভলিউম এবং সিন গ্রাফ কম্পোজিশন অপারেটরগুলির জন্য পুরোপুরি কোড-ভিত্তিক শেডার—নিউরাল রেন্ডারিং নোডগুলি এটির মতোই কাজ করবে।" @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

$RENDER Discord-এ কী ঘটছে, চ্যানেলগুলিতে বর্তমানে কী আলোচনা হচ্ছে? চলুন গভীরে যাই 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth মূল টানাপোড়েন: ধীর আরএনপি বাস্তবায়নের প্রতি অসন্তোষ বনাম এই প্রস্তাবটিকে বাস্তবায়নের গতি বাড়ানোর চেষ্টা। ⭕️ @a28z উল্লেখ করেন যে আরএনপি বাস্তবায়ন এখনও “আরও ২–৩ বছর” দূরে থাকতে পারে, বর্তমান গতিকে অবিশ্বাস্য বলে অভিহিত করেন এবং বলেন যে আরএনপিগুলি “অসীমকাল” নেয়। এই উদ্বেগটি RNP-024-এর বিষয়বস্তু নয়, বরং গভর্ন্যান্স-থেকে-বাস্তবায়নের সময়সীমা এবং অনুমোদিত পরিবর্তনগুলি পর্যাপ্ত দ্রুত বাস্তবায়িত হচ্ছে কিনা। ⭕️ @rshea উত্তর দেন যে “এটির মাধ্যমেই আমরা এটি পরিবর্তনের চেষ্টা করছি,” RNP-024-কে এই বিলম্বের সমস্যা সমাধানের চেষ্টা হিসাবে উপস্থাপন করেন, এটি পুনরাবৃত্তি নয়। প্রাসঙ্গিক পটভূমি: @rshea-এর আগেও Render-এর সময়সীমা এবং বিলম্বিত নেটওয়ার্ক ফাংশনগুলির প্রতি ব্যাপক উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছিল, যা আগের RNP-এর আলোচনাগুলিতেও দেখা গিয়েছিল, তাই এই প্রতিক্রিয়াটি আরও বাস্তবসম্মত সময়সীমা এবং better execution focus-এর জন্য দীর্ঘসময়ের চাপকেই প্রতিফলিত করে। ❗ টিমের জন্য ফোকাস: RNP-024-এর মাধ্যমে বাস্তবায়নের বিলম্বকে किसভাবে operationally-এ reduce-এর plan, approval-এরপর execution-এর owner-কে who, and whether there is a target timeline or milestone schedule beyond the currently feared 2–3 year window.