পিছনে থাকা সবারই সুযোগ আছে, পৌঁছে যাওয়া সম্ভব! 100M OI শুধু শুরু। পরবর্তী লক্ষ্য 1B OI। বর্তমানে Entropy-এর প্রধান ট্রেডিং জোড়াগুলি ANT এবং OAI, অবশ্যই, PEARL এর মতো নতুন ট্রেডিং জোড়াগুলি দেখায় যে দলটির সংবেদনশীলতা খুবই তীক্ষ্ণ। VAR-এর বাইরে, Entropy-ই বর্তমানে সবচেয়ে ভালোভাবে বিকশিত প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি।
নতুন শক্তি বীমা সত্যিই খুব ব্যয়বহুল। আমি দেখেছি এটি পেট্রোল গাড়ির চেয়ে প্রায় দ্বিগুণ ব্যয়বহুল। আগে পর্শুজে কায়েনের তৃতীয় বছরে, গাড়ির ক্ষতি 70 লাখের বেশি, কিন্তু বীমা প্রিমিয়াম মাত্র 5800, বিক্রয় প্রতিনিধি 1000-এর বেশি রিবেটও দিয়েছিলেন, তাই বছরে মাত্র 4000-এর বেশি বীমা। নিওয়ারের প্রথম বছরে, গাড়ির ক্ষতি প্রায় 60 লাখ, আমি মনে রাখি বীমা প্রিমিয়াম 11000-এর বেশি। মিনির দ্বিতীয় বছরে, গাড়ির ক্ষতি প্রায় 30 লাখ, বীমার প্রস্তাব 8000। কিছু অতিরিক্ত খরচ বাদ দিলেও 7000-এর বেশি। আমি ভাবছিলাম, এই নতুন শক্তির গাড়িগুলোর বীমা কেন এতটাই ব্যয়বহুল? কিন্তু, সব নতুন শক্তির গাড়ির বীমা—প্রথম বছরের বাইরে—APP বা গাড়ির ডিলারদের কাছে কিনবেন না। বীমা এজেন্টের কাছে কিনলে 1200-1500টাকা পর্যন্ত সস্তা, রিবেটও পাওয়া যায়। যা বাঁচানো যায়, তা বাঁচান, যা খরচ করতেই হবে, তা খরচ করুন—আপনার মূলকর্মটা কখনও ভুলবেন না। বাজারটা একটু মন্দা, যারা জানেন, তারা বুঝবেন।
Openai এর Claude-এর লঞ্চের প্রতিক্রিয়া। সপ্তাহে দুইবার বিনামূল্যে রিসেট হয়। তবুও রিজনিং স্পিড এখনও খারাপ।🤣
আগে আমি ভাবতাম মাস্ক ৬০ বিলিয়ন ডলার দিয়ে কার্সর কিনলেন কারণ সে বোকা আর টাকা বেশি। এখন আমি মনে করি মাস্ক কিছুটা শক্তিশালী। তবে Grok BOT-এর প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা এতটাই বড় নয়, Codex-এর কাছে DOT আছে, Claude-এর কাছে Duet আছে। কিন্তু Grok BOT অর্থনীতির জন্য নিশ্চিতভাবেই সঠিক, কারণ এটি X-এর সাথে অত্যন্ত গভীরভাবে একীভূত। প্রচলিত সংবাদমাধ্যমের বাইরে, অর্থনীতি এবং AI-এর সবচেয়ে বেশি সম্পর্কিত তথ্য X-এই পাওয়া যায়। কিন্তু একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়: যদি Grok BOT প্রোগ্রামিংয়ের প্রতিযোগিতায় না নামে, তবে ব্যক্তিগত AI সহায়কের দিক থেকে, এর ক্ষমতা সহজেই সর্বোচ্চের কাছাকাছি পৌঁছানো যায়। কারণ, সবচেয়ে উচ্চতর সীমা—প্রোগ্রামিং, ভিডিও জেনারেশন, 3D ড্রয়িং, গেম বিল্ডিং—এইসব প্রকল্পগত কাজগুলি সবচেয়ে কঠিন। কিন্তু, এইসবের সাথে প্রতিযোগিতা করলে কতটা ব্যয়বহুল এবংকষ্টসাধ্য? Muse-এর মতো, নিজস্ব ইকোসিস্টেমের উপর অধিকভাবে নির্ভরশীল ব্যবহারকারীদেরকেই ধরে রাখলেই যথেষ্ট।
AI নিশ্চয়ই কোনো বুদবুদ নয়। বুদবুদ আছে কেবল বিয়ারে। আমি একে শুধু অতিরিক্ত উত্তপ্ত AIDC বিনিয়োগ ও নির্মাণ বলতে রাজি। কারণ, কেউই চায় না চতুর্থ শিল্প বিপ্লবে পিছিয়ে পড়তে। অবশেষে, বিশ্বব্যাপী ইন্টারনেট, সরকার এবং পুঁজি—সকলেই AI-তে ভারী বিনিয়োগ ও নির্মাণ করছে। সবাই কি বোকা, একটি বুদবুদ জিনিসে বিনিয়োগ করছে? কেবল, অতিরিক্ত উত্তপ্ত AI অবকাঠামো বিনিয়োগের ফলে হার্ডওয়ারের দাম হু-হু করে বেড়েছে, যা হার্ডওয়্যারকে যে মুরের নিয়ম অনুসরণ করা উচিত ছিল, তার বিরুদ্ধে গেছে। পারফরম্যান্সের উন্নতি সীমিত, কিন্তু দামের বৃদ্ধি কয়েকগুণ। শ্রম দক্ষতার উন্নতির দিক থেকে দেখলে, বিশ্বব্যাপী প্রোগ্রামারদের শ্রমবাজারের মোট পারিশ্রমিক প্রায় ২ ট্রিলিয়ন ডলার। ১০% কর্মী ছাঁটাই করলে, ২০০ বিলিয়ন ডলার সাশ্রয় হয়। Openai আর ANT-এর ARR একসাথে মিলিয়েও ২০০ বিলিয়ন হয় না। এখনও এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত হয়নি ফার্মা, অফিস কর্মচারী, চলচ্চিত্র-টেলিভিশনসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে দক্ষতা বৃদ্ধির প্রভাব। ১৮৬০ সালে, কালো দাস শ্রমশক্তি দখলের জন্য, যুক্তরাষ্ট্রে গৃহযুদ্ধ (উত্তর-দক্ষিণ যুদ্ধ) ছড়িয়ে পড়ে। সে সময় আমেরিকার জনসংখ্যা ছিল ৩১ মিলিয়ন, কৃষক ছিল ৫ মিলিয়নেরও বেশি। কৃষির যান্ত্রিকীকরণ এবং বৃহৎ পরিসরে পশুপালনের প্রসারের ফলে, এখন আমেরিকার জনসংখ্যা ৩৪০ মিলিয়ন। কিন্তু মাত্র ৩ মিলিয়নের কিছু বেশি কৃষক নিয়ে তারা বিশ্বের সবচেয়ে বড় কৃষিপণ্য রপ্তানিকারক দেশে পরিণত হয়েছে। AI-তে কোনো বুদবুদ নেই; ঠিক ট্র্যাক্টর আবিষ্কারের মতো, এটি শুধু পৃথিবীর দক্ষতাকেই আরও বাড়িয়ে দেবে।
মাইক্রোসফটের প্রায় ২২ লাখ কর্মচারী রয়েছে, যাদের মধ্যে ৬ লাখকে স্বেচ্ছায় চাকরি ছেড়ে দেওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়েছে এবং ক্ষতিপূর্তি দেওয়া হবে। অবশ্যই, সবাই চলে যাবে না, হয়তো ২-৩ লাখ জন চলে যাবে? যাইহোক, জুলাইয়েই ৬০০০ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছিল। মাইক্রোসফটের কর্মচারীদের মধ্যকার গড় ব্যয় প্রায় ২০ লাখ মার্কিন ডলার বেতন এবং শেয়ার। অফিসের ব্যবস্থা ইত্যাদির খরচ যোগ করলে, প্রতি ব্যক্তির খরচ প্রায় ৩০ লাখ মার্কিন ডলার। এক লাখজনকে কাটলে এক বছরে ৩০ বিলিয়ন ডলার বাঁচবে, ৩ লাখজনকে কাটলে ১০০ বিলিয়ন ডলার বাঁচবে। এই বছরের মাইক্রোসফটের Capex প্রায় ১৭০০ বিলিয়ন ডলার, যা সবই Azure-এর উপরই বিনিয়োগ করা হচ্ছে, এই ক্যালকুলেশনগুলি সবই টাকা হয়ে ফিরবে। বর্তমানে GPU-এর ডিপ্রিসিয়েশন/অ্যামোরটাইজেশনের সময়কাল ৬ বছর, কিন্তু ব্যবহারের সময়কাল ৬ বছরেরও বেশি। ভালো, ক্যাশফ্লোর উপরে চাকরি কাটা আসলেইখুবই কমইপ্রভাবিত।তবে,কিছুকারণখুঁজেপাওয়ায়অবশ্যইচাকরিকাটা। এটিই MSFT-এরশেয়ারদামসবসময়দৃঢ়থাকারকারণহওয়াউচিত।
Whoop যে ডেটা মনিটর করতে পারে, তা অন্য পণ্যের সঙ্গে খুব একটা আলাদা নয়, কারণ সেন্সর তো কয়েকটাই আছে। অ্যালগরিদমের ব্যাপারে— এটা সবচেয়ে কম মূল্যবান জিনিস, সব বড় কোম্পানি এটাকে ফর্ক করতে পারে। আমি তো হতভম্ব, এই জিনিসেরই এত বড় ভ্যালুয়েশন হতে পারে? Google Fitbit ইতিমধ্যে আক্রমণ শুরু করেছে, যদি aapl ঢোকে তাহলে কি একেবারে ফিনিশিং মুভ হয়ে যাবে না? বছরে সাবস্ক্রিপশন ফি 359 মার্কিন ডলার, এটা কি Saas না? ওপর থেকে একটা হেলথ মনিটরিং হার্ডওয়্যারের খোলস লাগিয়ে, কয়েকজন সেলিব্রিটিকে শেয়ারহোল্ডার বানালেই এমন আকাশছোঁয়া ভ্যালুয়েশন? ইউরোপ-আমেরিকার কোম্পানিগুলো হার্ডওয়্যার ইন্ডাস্ট্রিতে ক্রমেই পিছিয়ে পড়ছে, প্রায় পুরোপুরি ভর করে আছে মার্কেটিং-এর ওপর। Whoop-এর ওইএম কারখানা আগে প্রকাশ করেছিল যে হার্ডওয়্যারটার নিজস্ব কস্ট প্রায় 15$ এর মতো। আসলে ভীষণ সস্তা। আর উদ্বেগ আর লাইফস্টাইল বিক্রি করাই এখন ইউরোপ-আমেরিকার কোম্পানির স্টার্টআপের মূল সুর বলে মনে হচ্ছে, যেমন Lulu, Alo, যেমন Whoop, oura। যেমন গ্লুটেন-ফ্রি খাবার।😅
